基于熵权和TOPSIS法的高校教职工健康评价

提出采用熵权和TOPSIS法相结合的方法,利用熵权法所求得的客观权重作为TOPSIS法中所需要的权重,消除了TOPSIS中由主观判定权重的不确定性的影响,用于高校教职工健康评价,评价结果更为客观合理。     

基于熵权的TOPSIS法在水环境质量评价中的应用

应用熵权法确定权重,建立TOPSIS评价模型.采用地表水环境质量标准GB3838-2002,利用此模型评价闽江沙溪段水环境质量.评价结果与属性识别方法基本一致,表明此模型具有一定的可行性.该评价方法的优点在于对不同评价单元进行排序,引入熵权确定权重避免了主观确定权重的随意性,具有直观性好、灵活方便等特点,有利于进行水质评价工作.     

基于AHP-熵权TOPSIS法的高校创新创业激励体制评价

从大学生对学校创新创业激励体制的满意度调查出发,选取5个准则层指标和19个指标层指标,建立了高校创新创业激励体制综合评判指标体系。基于问卷调查数据,运用AHP-熵权法确定各指标综合权重,采用TOPSIS法对成都七所高校的创新创业激励体制进行综合评价及排名,并以四川大学为例,对其评价结果进行深入分析后提出了相应的改进建议。     

基于熵权的改进可拓评价方法在地下水水质评价中的应用

目的构建应用于地下水水质评价的熵权改进可拓评价模型,并验证模型的可行性.方法将熵权理论和非对称贴进度原则引入到传统可拓评价方法当中,建立基于熵权的改进可拓评价模型.同时,将模型应用到矿区地下水水质评价实例当中,并且与采用TOPSIS法运用相同数据所得评价结果进行对比,以验证评价结果的准确性和模型的可行性.结果基于熵权的改进可拓方法所得的评价结果显示;区域内各个采样点地下水水质均处于II类与III类水之间,倾向于III类水,与绝对隶属原则判定结果完全一致,同时,评价结果与TOPSIS方法所得结果基本一致.结论研究区地下水水质为III类水,评价结果对比一致也印证了将基于熵权的改进可拓评价方法运用到地下水水质评价中完全可行,是较为理想的地下水水质评价模型.     

基于熵权的属性识别理论模型在海水水质评价中的应用——以厦门市近岸海域为例

海水水质评价是海洋环境管理的重要基础。属性识别理论模型是一种基于模糊数学理论发展而来,将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序的特色评价方法。该文在分析熵权、属性识别理论内涵的基础上,提出以熵权法对各污染指标进行客观赋权,进而通过属性识别计算进行评分、排序,鉴别综合水质所属类别的评价方法,并对厦门市近岸海域水质评价进行实证研究,评价结果不仅客观合理地反映了各站位海水水质综合水平,同时也清晰体现了各评价因子的贡献差异和特征,证实了熵权-属性识别模型评价海水水质的有效性和科学性。     

基于TOPSIS法的一类排序问题研究

TOPSIS方法是研究多准则决策问题中有关排序的一种有效的方法.高校可持续性发展能力评价是个典型的多准则决策问题.利用TOPSIS方法对高校的可持续性发展能力做出综合评价与排序,结果说明了该方法的科学性与合理性,同时给出如何更有效地实现高校的可持续性发展的对策建议.     

指标无量纲化方法对熵权法评价结果的影响——以期刊学术影响力评价为例

为了研究指标无量纲化方法对熵权法评价结果的影响,以期刊学术影响力评价为例,采用熵权TOPSIS法,对比分析了标准化和均值化两种方法对评价结果的影响。结果显示,两种方法所得熵权和评价结果均存在一定差异。其中,均值化方法可以保持原始数据的差异信息,评价结果更符合实际,更利于有效区分评价对象。标准化方法改变了原始数据的差异信息,有可能导致评价结果偏离实际。因此,该文建议在使用熵权法时,采用均值化方法处理原始数据。     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.     

基于熵权TOPSIS法和灰色关联度的航天型号项目管理成熟度评价

针对目前航天型号项目管理成熟度评价研究不足的问题,建立熵权TOPSIS法和灰色关联度的评价模型。首先根据航天型号项目管理成熟度评价指标体系,采取熵权法得到各指标权重,其次建立TOPSIS法和灰色关联度相结合的评价模型计算各待评价航天型号项目的相对贴近度,根据贴近度的大小对待评价的航天型号项目排序,并对评价结果进行讨论分析。结果表明:该模型是一种合理有效的评价模型,不仅可以进行整体评价,还可以反映各被评价航天型号项目内部要素变化程度与理想方案之间的差距,对以后新实施的航天型号项目具有十分现实的指导意义。     

基于博弈TOPSIS的高速公路交通安全评价模型

高速公路交通安全评价是各级单位对于交通管理和事故预防的基础。为确定高速公路在运营时的交通安全等级,由博弈论思想将FAHP法与熵权法所求权重优化重组,得出组合权重;并且通过TOPSIS法求得贴近度矩阵,结合组合权重建立评价混合模型。以洛阳某高速公路为例,进行交通安全等级综合评价,并将结果与单一权重计算模型：熵权-TOPSIS、FAHP-TOPSIE模型进行比较。结果表明博弈组合赋权的TOPSIS法所得结果更具有效性、准确性,且与实际交通安全状况基本相符,可见该混合模型能合理的反应高速公路交通安全等级。     

基于分层熵权TOPSIS法的岗位测评方法

岗位测评是衡量企业员工工作价值的一个重要手段,本文将岗位测评看作分层多属性决策问题,各属性的重要性以熵权计算得到,并采用TOPSIS方法进行岗位排序。采用熵权克服不同评价人员的主观性,使岗位评价结果更加有效;采用分层的方法避免大矩阵的运算,并且减少不同属性因素之间的干扰。案例分析表明在没有专家权重的情况下,该方法可以克服不同评价人员的主观性,得到合理的岗位测评结果。     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

基于熵权TOPSIS法的企业创新型技术人才价值评价

借鉴冰山模型对胜任力的分类，将企业创新型技术人才价值分为显性价值和隐性价值.显性价值包括创新知识、创新技能和创新成果；隐性价值包括创新品格、创新动机和创新潜力.基于文献研究和深度访谈结果，选取21个创新型技术人才价值评价指标，采用熵权法计算权重，运用TOPSIS法评价创新型技术人才价值，并通过MATLAB软件实现评价过程，建立企业创新型技术人才价值评价体系.结果表明，基于熵权的TOPSIS方法能够有效评估企业创新型技术人才的要素价值和综合价值，可以为企业创新型技术人才的选拔、培养和激励提供重要依据.     

DEA／TOPSIS模型在高校教育质量评价中的应用

为提高高校教育质量评价的客观性,采用DEA／TOPSIS两阶段模型对高校教育资源的利用进行综合评价。该模型第一阶段使用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性,第二阶段对相对有效性进行TOPSIS计算并作全排序优选,最后结合例子进行了分析。     

大学生创新创业能力组合评价模型的研究

在"大众创业,万众创新"的时代背景下,分析了高校大学生创新创业教育及其评估体系的研究现状,给出了影响大学生创新创业能力培养的关键因素和评估模型。首先,结合层次分析法和熵值法的主、客观优点,构建了基于信息熵原理的组合权重模型;其次,利用遗传算法优化神经网络,建立基于遗传神经网络的大学生创新创业能力评价模型,并利用组合权重模型获得的权重值调节遗传神经网络的连接权值;最后,通过某应用型高校大学生创新创业数据验证了该组合评价模型的有效性,研究成果可以为应用型高校大学生创新创业能力评价提供一条新的思路。     

PPP模式下公共工程项目合作伙伴优选决策研究

PPP模式下公共工程项目的合作伙伴优选过程中,决策指标信息的模糊性和不确定性使得决策过程存在偏差,进而导致最终决策结果不够合理。针对此问题,建立了基于灰色模糊评价和TOPSIS法的PPP项目合作伙伴优选决策模型。该模型首先通过灰色模糊评价法确定指标评价值并消除因素制约和指标模糊性,采用AHP和熵权法相结合的组合赋权法分别对一级指标和二级指标进行赋权,而后通过TOPSIS法计算评价对象与理想化目标的贴近程度并据此对备选对象进行排序,最终选择出最佳的合作伙伴。实例应用表明,该决策模型能够有效解决以上问题,具有一定的可靠性和实用性。     

基于IAHP-Entrop-Topsis模型的公路采购决策方法

针对公路建设材料需求量与价格的波动对项目建设影响极大的情况,提出了一种基于IAHP-Entrop-Topsis组合决策模型方法进行采购决策研究.这种组合模型将区间层次分析法（Interval-based AHP）与熵权法相结合,将评估指标主观权重与客观权重相融合得到组合权重.并建立了组合权重的Topsis法,用来对公路建设材料供应商进行评价与排序,根据排序结果进行科学决策.实例运行结果表明,该方法是合理有效的.     

基于组合赋权-VIKOR法的山区施工便道方案优选模型

为对山岭地区施工便道方案进行客观、全面、精准评价,结合行业设计规范和相关研究成果,构建山区施工便道方案指标评价体系,提出一种山区施工便道方案优选模型。该模型采用三标度层次分析法和熵权法分别计算评价指标的主、客观权重,基于博弈论思想对主、客观权重进行赋权确定综合权重,并运用VIKOR法(多准则妥协解排序法)对山区施工便道方案进行优选。以某高速公路山区施工便道方案比选为工程实例,针对4种施工便道方案进行综合比选,并将本文模型与加权TOPSIS法(优劣解距离法)、灰色加权关联分析法进行对比分析。研究结果表明：3种计算模型得出的最优方案一致,组合赋权的方法克服了单一赋权的缺陷,使指标评价更客观。相比于加权TOPSIS法和灰色加权关联分析法,本文模型能抵御外部因素的干扰,明显地辨别方案之间的差距,得到准确清晰的方案排序,且当评价方案众多时,本文模型能够提供更多方案选择,得到最优化方案。     

露天矿岩体质量熵权-联系云评价模型

针对岩体质量等级判定的不确定性,文章提出了熵权-联系云评价模型。首先采用熵权法确定各指标权重,基于联系云模型计算实测数据对应于各级别的确定度,然后根据最大隶属度原则判定岩体质量级别。实例应用及与其他方法评价结果的对比分析表明,熵权-联系云模型应用于实际工程岩体质量评价是有效可行的,且更加客观准确,可为露天矿工程岩体质量的评价提供参考。     

比较不同评价方法评价结果的两个新指标—以《泰晤士报高等教育副刊》大学排名为例

利用英国<泰晤士报高等教育副刊2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法6种客观赋权法进行评价.然后采用首尾一致率比较各种评价方法结果的一致性程度,采用区分度评价各种评价方法结果的可靠性.发现排名靠前大学的首尾一致率要超过排名靠后大学的首尾一致率;排名靠前与靠后大学的区分度要超过排名中间大学的区分度;虽然标准差反映了评价结果的分散范围,但区分度与评价结果的方差无关;综合评价结果适用于宏观分级评价,对于微观严格排序的评价,最好采用同行评议与客观赋权评价相结合的方式.