共享单车需求预测及调度优化

为了更加准确地预测共享单车的需求量,制定合理的调度优化方案。针对共享单车骑行数据的周期性、非线性和随机性的特点,提出了季节性灰色Markov模型来预测共享单车需求量。在此基础上,根据双层规划模型结果来制定调度优化方案。在季节性灰色Markov模型中,首先将原始数据带入季节性GM(1,1)模型得到预测结果,然后用Markov模型对预测的残差进行修正,得到最终的预测值。在双层规划模型中,上层目标为运营商的调度成本,下层目标为调度中心的调度时间,双层规划模型用GUROBI求解器求解。最后将两种模型应用于纽约市17个Citi Bike共享单车站点的算例分析。数值计算结果表明：季节性灰色Markov模型在17个站点从周一到周五的需求量预测的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为10.68%,预测精度较高。利用双层规划模型制定的调度优化方案能确定调度中心数量、位置,调度范围和调度路径,可以在满足用户需求的同时使调度成本和调度时间最优。研究提出的需求预测模型和调度优化方案可以为共享单车运营部门和交通管理部门提供有效的参考。     

基于库存控制的需求量灰色预测

运用灰色动态GM模型，结合物流企业实例，根据历史出库量数据对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验．实验结果显示预测量曲线与实际出库量曲线拟合程度很高，证实了在有效辅助库存控制管理的需求量预测中运用灰色预测模型和方法的可行性和优越性．     

应用灰色预测模型预测六安市物流需求

本文选取六安市近几年货运量作为物流需求量,利用灰色预测GM(1,1)模型对未来几年全市物流需求量进行预测,为六安市物流业发展决策提供参考,并给出建议。     

应用灰色预测模型预测六安市物流需求

本文选取六安市近几年货运量作为物流需求量,利用灰色预测 GM（1,1）模型对未来几年全市物流需求量进行预测,为六安市物流业发展决策提供参考,并给出建议。     

装备保障社会化人力资源需求量预测模型研究

通过运用灰色预测方法和马尔可夫概率矩阵预测对装备保障社会化的人力资源需求量建立了研究模型。     

基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例

三农问题是政府一直关注的重点,所以有效解决三农问题非常重要。文中收集甘肃省2008—2016年的农产品数据进行冷链物流需求量的预测,首先运用灰色预测模型对农产品冷链物流需求量进行预测,接着利用最优子集法,选取最优的子集进行预测优化,最后使用马尔科夫模型进一步优化,使预测结果更加接近真实数据。实验结果显示,改进后的灰色模型可以有效地预测甘肃省的农产品冷链物流需求量。通过预测值,为相关部门提出一些建议,以期能为甘肃省的冷链物流设施建设提供依据。     

基于灰色BP神经网络的汽车物流需求量预测模型

本文利用BP神经网络理论和灰色预测法,针对汽车物流行业特点,建立了灰色BP神经网络预测模型,并对某汽车企业某车型整车物流量进行了预测。结果表明：所设计的模型在汽车物流需求量预测应用中能达到良好的拟合精度及预测精度。     

城市自来水供水量的灰色预测

根据灰色系统理论,用ＧＭ（１ ,１） 模型对城市自来水供水量进行了预测。灰色预测方法简便,精度较高,可为城市自来水的生产决策提供可靠的数据     

基于GM（1,1）模型的浙江省海船船员需求预测

通过采用灰色预测GM(1,1)模型对未来10年浙江省沿海、远洋运输船舶的拥有量进行预测,并根据船舶最低安全配员要求计算未来10年浙江省海船船员的需求量,对不同船舶吨位、主推进装置功率船舶高级船员的需求量进行了结构性预测.     

安徽省高新技术人才需求的灰预测及灰色关联度研究

文章首先应用灰色等维递补动态模型对安徽省高新技术人才未来几年的需求量进行了预测;然后对各类高新技术人才与安徽省GDP的关联度进行了分析;最后根据预测结果和灰色关联分析,提出了对安徽省高新技术人才优化的思想,并证明了以上分析基本符合安徽省高新技术人才的实际情况。     

航空活塞发动机火花塞积铅分析与预测

针对使用高铅汽油的航空活塞发动机火花塞积铅的问题,分析了四乙基铅的化学反应过程。得出了火花塞积铅的机理。从发动机维护和使用的角度,分析了影响火花塞积铅的因素。提出了5种减少积铅的措施。为揭示火花塞积铅量的变化规律,采用灰色系统理论分别建立了火花塞积铅量预测的传统GM(1,1)模型和等维新信息GM(1,1)模型。试验验证结果表明,灰色预测模型的计算值与实测值较吻合。等维新信息GM(1,1)模型比传统GM(1,1)具有更高的预测精度,更适合于火花塞积铅量的预测。火花塞积铅量的灰色预测模型可为科学制定火花塞积铅的清洗计划提供理论依据。     

基于GM(1,1)模型的台风灾害救灾物资需求量预测

］针对福建省台风灾害频发,需要根据气象等部门的有关信息对台风灾害救灾物资的种类和数量进行预测的需求,在对随机强烈振荡的受灾情况原始数据序列进行修正的基础上,应用GM(1,1)模型对受灾人口数量进行预测,然后根据受灾人口数量推算生活类救灾物资需求量.该方法经实例验证,可应用于不确定性较大的台风灾害救灾物资需求量的预测     

GM(1,1)和GM(1,N)联合模型在自来水厂自动加矾系统预测中的应用

通过引入自相关分析,将GM(1,N)模型预测精度高的优点和GM(1,1)所需统计数据数量少的优点,两者有机结合形成一个联合预测模型,运用于自来水厂自动加矾系统,进一步提高灰色模型的预测精度,并证明了该方法在实际应用中的可行性.     

瓦斯涌出量灰色预测法

通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型.然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型.利用现场实测数据比较改进的GM(1,1)、灰色马尔柯夫和改进的灰色马尔柯夫模型各自的拟合精度,结果表明,改进的灰色马尔柯夫模型是3个模型中预测精度最好的模型,结果正确可靠,有一定的普遍适用性.     

基于蚁群算法的GM(1,1)幂模型参数优化

为了提高GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数和偏差平方和误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量以及初值的函数,通过蚁群算法进行参数辨识.根据两类误差函数最小化原则得到两组参数估计值,再利用这两组参数估计值的凸组合优化模型的参数,通过最大相对误差最小化确定凸组合权系数.实例表明,基于蚁群算法和参数估计凸组合优化改进的GM(1,1)幂模型,其建模精度高于传统GM(1,1)幂模型,同时也说明该优化方法是有效的和可行的.     

建筑物四维变形监测数据模型设计

以通用性为目的,以建筑物沉降观测方法为基础,通过对扰动量和变形量进行维度扩展,建立了一个建筑物四维变形数据模型框架。     

一类具有Allee效应的害虫综合治理捕食-食饵模型的动力学分析

考虑了一类具有状态反馈脉冲控制和Allee效应的捕食-食饵模型,其中天敌的投放量及杀虫剂的使用强度均线性依赖于害虫的控制水平.首先,分析了无控制系统解的正性及有界性,并给出了正平衡态全局渐近稳定的充分条件.其次,借助于后继函数方法讨论了控制系统阶1周期解的存在性,并给出了阶1周期解稳定的条件.为了确定最佳的天敌投放量和杀虫剂强度,以投入成本最小化为目标进行了优化模型构建与分析.结果表明,基于本文所提出的控制策略,害虫数量可控制在经济损害水平之下并呈周期性变化.     

运河水网水量数学模型的研究和应用

本文分析了运河水网的水文和水力学特性,并针对这些特性建立了运河水网水量计算的混合模型.该模型兼含结点-河道模型和单元划分模型的优点,适用于大型复杂平原河网地区的水量计算.本文还对河网的概化和产流分配计算、用水量计算等问题提出了一系列具体处理措施,保证了水网水量计算的顺利进行.计算结果表明,本文提出的混合模型和相应的处理措施能够很好地适应象运河水网系统这样大型复杂水网的水量计算,计算结果能满足工程实际的要求.     

中国药品市场的需求实证分析

以经济学理论中的弹性理论为前提,在采用计量经济学方法研究药品需求量与人均可支配收入、人们的健康水平、药品价格等因素间的相关性的基础上,应用excel软件构建药品需求的线性需求函数模型以及对数线性需求函数模型。最终得出结论:随着人们生活水平的提高,药品需求量将显著上升,而药品价格的变化对药品需求影响较小。     

进气预混甲醇柴油机电控系统

针对进气预混甲醇燃料柴油机，研制开发了控制甲醇喷射的电控系统．试验结果表明，系统可根据柴油机的转速、负荷和冷却液温度等发动机状态参数实现对喷醇量和喷醇时刻的精确控制．在柴油机中等负荷以后，利用在进气管控制喷入的甲醇量，替代柴油机负荷增加后所需的柴油量，有效地降低了碳烟和NOx的排放量，甲醇的当量比油耗与纯柴油的油耗相比明显下降，扭矩有所增加．