计算机网络安全储存中云计算技术的应用

随着我国经济的发展,网络的应用水平也逐渐增加,在网络进行数据相关使用传输的时候,有效地使用云计算技术可以使数据发生相关安全问题的情况有所减小,也可以在一定程度上提升数据传输的准确性与安全性,因此,对于云计算技术的相关探索和使用十分重要,在实际的使用中云计算技术所产生的相关问题进行全面的科学的数据保护,云计算技术的应用,使相关计算机网络存储效率,安全性、准确性等得到提升。     

浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术

近年来,计算机技术高速发展,且逐步应用于多行业与领域当中,存储了大量的信息,以满足行业发展需求。然而计算机系统的数据存储安全性较低,极易被不法分子盗取,因此,需利用云计算技术进行处理,以提高信息的安全性。本文从计算机网络安全存储当中的身份认证、数据加密、数据备份与恢复、密钥管理、纠删码等云计算技术着手,分析了云计算技术在计算机网络安全存储中的应用。     

大数据环境中计算机网络安全存储研究

为解决大数据环境中计算机网络存储隐私问题,提出一种崭新的数据存储与加密方案.基于HDFS设计了大数据环境下计算机网络信息的分布式存储架构,基于文件指纹与元数据信息去除文件存储前的冗余数据;基于Lorenz超混沌系统生成随机性较强的序列,作为计算机网络大数据加密与解密密钥,在HDFS文件系统中完成大数据安全存储.最后,在实验中验证了该存储方案的安全性与高效性,人为攻击后数据受损度为0,数据存储效率远超AES安全存储算法、DES安全存储算法,为该方法在计算机网络大数据安全存储中的应用增添了有利证据.     

基于云计算的大数据存储安全的研究

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题.文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势.文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点.最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望.     

浅议云计算环境下的信息安全问题

云计算是一种面向网络的资源服务技术。其以互联网为中心，提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在这个特殊的云计算环境下，如何保证存储在云端信息数据的安全，是云计算面临的首要现实问题。本论述从云计算的特征及目前存在的问题出发，浅析云计算的信息安全问题。     

云计算环境下的计算机网络安全分析

文章首先介绍了云计算的概念和特点,并根据其出现的问题进行分析,最后针对云计算的安全漏洞提出相关修补和防范措施。在云计算提供的环境下,避免了意外以及人为因素造成的计算机软件硬件数据被窃取、篡改甚至恶意破坏,保证了计算机网络数据信息的完整和安全。尽管如此,面向全球开放的互联网仍会使得计算机网络的安全性有所降低,因此,通过有效的防范措施来提高计算机网络的安全是有必要的。     

云计算下网络安全存在的问题及防护策略

在现在科学技术发展的推动下,新兴技术作为推动社会发展的创新新力量逐渐涌现,近年来被社会广泛关注的新兴技术以云技术为典型代表。云计算是一种近年来传统计算机模型基础之上的一种智能化数字模拟预处理技术,该模式打破了传统的数字处理与存储方式,实现了智能化数字处理的效率性与实用性齐头并进,虽然该种技术有着传统技术说不可比拟的优越性,但现在面对复杂的网络环境时也存在相应的安全问题,如数据都丢失、数据盗窃以及大量的木马病毒流行等问题。基于此,本文对云计算网络安全存在的问题以及防护策略进行讨论。     

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

本文分析了云计算环境下的大数据存储与处理优化的策略,优化大数据存储可以提高性能、降低成本、提升可扩展性。通过对云计算和大数据技术的融合趋势,以及现有挑战和问题,深入阐述了存储优化策略、数据分区、压缩、副本管理等,以降低存储成本。通过案例研究和实验结果,验证了这些策略的有效性。     

一种云存储数据完整性验证方法

随着网络技术的迅速发展,基于云计算的应用已经渗透到社会的各个领域。云存储数据完整性技术是云计算的重要内容。然而,目前还缺乏对云存储数据完整性进行有效验证和分析的方法。提出了一种云存储数据完整性验证方法,该方法结合可恢复性证明(PoR)和MD5的优势,利用数据分块、随机抽样和周期性验证技术及时验证出数据是否被损坏。具体实现及分析结果表明,该方法能有效地验证云存储数据的完整性,有助于提高云计算的安全性。     

云计算环境下的数据存储与管理技术研究

通过对比传统数据存储模型和数据管理模型,阐述了云计算环境下数据存储和管理所带来的挑战,包括数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面,并对现有的解决方案进行了分析。着重介绍了对象存储和分布式文件系统等主流的云存储技术,分析了优势和应用场景,最后总结了云计算环境下的数据存储和管理技术的研究现状和未来发展方向,提出了当前面临的挑战和未来的发展趋势。采用文献综述和案例分析的研究方法,得出结论：云计算环境下的数据存储和管理技术的发展是不可避免的趋势,需要在数据安全、数据可用性、数据一致性和数据性能等方面不断创新和完善。同时,对象存储和分布式文件系统等新兴的云存储技术有着广阔的应用前景。     

基于桌面云的高校计算机实验室组建与管理

随着云计算技术的不断成熟与发展,桌面云使得虚拟化桌面应用更加安全与灵活。为了解决传统计算机实验室的管理缺陷,结合高校计算机实验室教学环境建设与应用实践,采取利用虚拟化与云计算技术以实现计算能力与数据存储的整合。通过对现有桌面云技术的分析,介绍了基于Fusion Access搭建桌面云的实验环境的方案,论证了该方案的可行性与有效性。桌面云技术的运用促进了计算机实验室的管理。     

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析

在当今社会,大部分信息的传输是通过网络来完成的,但是当使用云计算技术进行传输数据时,会产生被盗的风险,传输数据一旦发生泄露或者被盗,将严重影响数据传输的质量。因此,云计算技术的安全是重中之重。该文分析了当前云计算技术的发展和遇到的问题,并做出了一定的安全存储云计算技术的有效分析,希望对计算机网络数据传输中的云计算技术应用提供帮助。     

基于云计算的车联网在城市交通网络中应用

车联网服务平台对互联的海量数据采集、存储与计算加快了数据运算处理速度,通过在车联网络运营服务管理平台中直接引入云计算,可以优化多功能子系统的网络化应用及设置了比较高的安全部署。并根据云计算在不同领域中应用,提出基于云计算的车联应用服务平台体系架构,去实现在云计算中数据采集、计算与存储等车联网规模化的应用,保证了车辆运营平台的扩展性、安全性和可用性。通过具体实际业务需求、软件架构和应用技术等多方面对车联网进行分析研究。     

云计算环境下农业信息服务数据中心网络技术研究

从云计算数据中心网络结构、服务器虚拟化、数据交换架构、数据存储这4个方面进行深入研究,提出云计算环境下农业信息服务数据中心应采用的架构与技术,为云计算农业信息服务数据中心网络技术后续研究与构建提供了借鉴和帮助的作用。     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比。实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现。     

云计算技术环境下计算机网络安全研究

随着云时代的到来,对我国信息技术的发展起到了良好的促进作用,不仅能够实现海量数据信息的虚拟化处理,还能够有效缓解实体服务器的工作压力,满足人们在大数据处理时的实际需求.但是在云计算技术环境下,计算机网络所面临的安全形势也发生了一定程度的转变,这就需要在云计算环境下,加强计算机网络安全的建设与创新力度,从而保障计算机网络...     

基于蜜罐与入侵检测技术的安全云架构方案

云计算由于通过因特网提供公共资源般的计算存储服务,而使之暴露于各种网络入侵威胁中。搭建安全云架构以提高云服务的安全性是云安全的首要任务。入侵检测是一种被动防御技术,擅长实时识别已知攻击模式,对未知异常行为的误判率较高。蜜罐是一种主动防御技术,它通过提供虚假信息、系统或网络环境,诱使攻击方实施攻击,从而了解攻击行为并做出相应处理,有利于发现新攻击手段及态势。将入侵检测和蜜罐技术融合到云架构Eucalyptus的方案,可使云端更加安全可靠。     

计算机海量数据处理SLIQ算法研究

探讨云计算在SLIQ算法中的应用,研究结果显示,云计算下的SLIQ算法能够对计算机海量数据存储中的节点失效问题有效解决,并且显著提升计算机数据处理效率,进一步降低数据处理难度与复杂度,还可以快速挖掘海量数据信息。     

新时期下网络存储和网络安全技术问题分析

随着Internet及其相关行业的的高速发展，数字信息与日俱增，且存储管理日益复杂。大量的信息需要通过网络进行传送，存储和处理，商业及其他组织要求能够有效地存储和维护这些数据，需要扩展性能强，存储性能高的存储解决方案。本文首先介绍了网络存储重要性等相关知识与技术，并对网络存储的安全性问题进行探讨。