蜜罐的网络入侵检测系统研究

入侵检测系统是对敌对攻击在适当的时间内进行检测并做出响应的一种工具。它通过收集和分析计算机网络和计算机系统中若干关键点的信息,检查网络或系统中是否存在被攻击的迹象。本文首先介绍蜜罐技术的定义,然后介绍蜜罐技术在网络安全中的作用与地位以及蜜罐系统的分类。最后对罐技入侵检测系统做详细的分析。     

蜜罐系统在入侵检测与响应中的研究与应用

对入侵检测的现状以及在此领域的一些技术进行了评价,在此基础上提出入侵检测的辅助技术——蜜罐。蜜罐是一种有效的能在网络上检测到诸如端口或邮件扫描活动的攻击的检测工具,详细阐述了蜜罐的特征以及在入侵检测和响应中的优点、部署、应用。     

蜜罐系统在入侵检测与响应中的研究与应用

对入侵检测的现状以及在此领域的一些技术进行了评价,在此基础上提出入侵检测的辅助技术———蜜罐。蜜罐是一种有效的能在网络上检测到诸如端口或邮件扫描活动的攻击的检测工具,详细阐述了蜜罐的特征以及在入侵检测和响应中的优点、部署、应用。     

基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型的研究与实现

针对当前互联网中传统的入侵检测系统无法对未知攻击作出有效判断,而造成信息误报和漏报的问题,从入侵检测和蜜罐的基本特点出发,提出了一种基于蜜罐技术的网络入侵检测系统协作模型,通过引诱黑客入侵,记录入侵过程,研究攻击者所使用的工具、攻击策略和方法等,提取出新的入侵规则,并实时添加到IDS规则库中,以提高IDS检测和识别未知攻击的能力,进一步提升网络的安全性能.     

基于钩子函数的蜜罐技术

蜜罐系统通过日志系统为入侵检测系统提供攻击记录,入侵检测系统再根据攻击记录提取攻击特征,因此攻击记录的描述及记录详细程度对于本文所设计的基于蜜罐的入侵检测技术相当重要,本文引入钩子函数机制对攻击过程进行详细记录,钩子函数机制运行于操作系统层,可以为蜜罐日志系统提供详细的攻击过程信息。     

基于Honeypot技术的入侵检测模型的研究

近年来,随着信息时代的到来,网络成为了一把双刃剑,为人们的学习和生活带来了极大便利的同时,也给不法分子的网络入侵提供了途径。这就需要计算机安全防护由被动防御转向主动,因此蜜罐技术作为一种应用诱骗思想的主动防御技术引起了人们很大的关注。将蜜罐技术与IDS结合,使信息安全管理者在新增的电子邮件报警功能中,通过发送处理后的日志记录,准确地了解攻击情况。给出了一个基于蜜罐技术的入侵检测模型。很大程度上提高了入侵检测系统对安全事件的响应能力,体现了蜜罐技术在互联网安全威胁方面的优势和价值。     

一种基于蜜罐技术的入侵诱骗模型的研究与建立

入侵诱骗技术变被动防守为主动防御,其中诱骗环境是真实系统的替身,是整个入侵诱骗系统的核心.本文在入侵检测技术的基础上构建了一个基于蜜罐技术的入侵诱骗系统模型,并且给出了基于有限自动机技术的虚拟服务的设计方法.在这里我们构建了了这样一种诱骗网络,它可以诱惑攻击者,使他们将时间和资源都花费在攻击诱骗陷阱上,从而保护工作系统免于攻击.     

基于蜜罐技术的网络主动防御系统研究

从主动防御的角度研究网络安全策略,介绍了网络安全主动防御系统结构及系统设计中入侵诱骗系统、入侵行为重定向、日志服务器控制等部件的关键实现技术,通过把网络安全主动防御系统与传统的防火墙和入侵检测系统联动,架构基于蜜罐技术的网络安全主动防御系统,将入侵者的入侵行为引入一个可以控制的范围,研究其使用的方法和技术,动态采取相应的防范措施.实验表明,基于蜜罐技术的网络主动防御策略可以有效地抵御来自网络外部的攻击和内部的威胁,实现了网络安全的综合防御,极大地提升了网络安全.     

蜜罐检测系统与IDS的结合应用

随着网络入侵类型的多样化发展,入侵检测系统IDS作为防止黑客攻击的一种主要手段,日益显示出其在构建方法、检测效率、可移植性和可升级性等方面存在着普遍的缺陷。蜜罐技术的设计可以让黑客入侵,借此收集证据,同时隐藏真实的服务器地址,这样可以弥补与改善IDS在设计上被动性的不足,为提前发现新的入侵检测规则提供有效的信息。蜜罐不直接给网络安全带来帮助,但它能收集和攻击者相关的攻击信息并分析这些信息,以此来研究攻击者和被蜜罐模仿的系统的漏洞,从而间接的为网络安全带来帮助。     

基于蜜罐的网络动态取证系统研究

针对计算机静态取证技术和常用的动态取证技术中存在的问题,提出了基于虚拟蜜罐的网络动态取证系统模型。该模型将在被保护子网上对流经的网络数据进行实时监控,编写程序对检测到的入侵进行报警,并通过修改iptables的nat表,利用重定向技术将检测到的入侵数据导入到蜜罐中进行记录,实现了入侵检测技术、蜜罐技术与防火墙技术的联动,达到实时动态取证的目的。实验结果表明,该系统不仅可以保护网络和主机不受攻击,还可以长时间的获取证据,并使得证据不受污染,达到了预期效果。