概率树在中学概率问题的教学应用

本文就概率论中有关知识比如互斥事件的概率问题、相互独立事件的概率问题等,针对q-学生应用概率公式计算复杂事件概率时遇到的问题。提出了概率树法,并将概率树与概率问题结合起来,用概率树法求事件发生的概率。该方法能使整个求解过程更清楚,更直观,使学生能够较容易理解很难掌握、容易出错的概率问题。     

谈几何概率的计算

通过分析几何概率的问题 ,讨论了几何概率的计算方法 ,使得复杂的几何概率的计算问题由难到简 ,并且有规律可循     

概率教学中的趣味问题

本文针对学生对讲授不确定现象的概率学习困难,找不到感觉的问题,列举了概率学习当中一些趣味性问题,以引发学生学习概率的兴趣。     

例谈解概率题的思想方法

＂数学是思维的体操＂。作为数学的一个分支概率更加重视思维。概率问题相比于其它数学问题是比较难的,原因在于概率试题比较灵活,比较复杂。因此,我们在解概率试题时要不断总结思想方法。     

来函照登

在高二年级学生学习了相互独立事件同时发生的概率问题以后，常常会出现求电路正常工作的概率问题。这类问题可以转化为求对立事件发生的概率问题。     

递归算法在概率计算中的应用

概率论中条件概率和全概率公式的应用是教学的一个难点 ,本文提出将计算机程序设计中重要的算法——递归算法引入到条件概率和全概率公式的应用问题中去 ,有利于突破难点 ,并对学生分析问题、解决问题的能力的提高有所帮助     

有关电路正常工作概率问题的探究

在高二年级学生学习了相互独立事件同时发生的概率问题以后,常常会出现求电路正常工作的概率问题.这类问题可以转化为求对立事件发生的概率问题.     

生活中的概率美

本文通过应用概率中的一些知识,与生活中的一些实际问题相结合,表现了概率在生活中的美.对于生活中的许多问题,应用概率都可以作出合理的解释与推测.我们要善于发现和总结,让概率知识更好地发挥它巨大的作用.     

支持向量机方法中加权后验概率建模方法

为解决传统支持向量机方法不提供概率输出的问题,在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了加权后验概率建模方法。该方法在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异。依据Bayesian理论,采用后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。实验结果表明,与投票法及Pairwise Coupling方法相比,加权后验概率方法具有较低的分类错误率,不仅具有较好的分类性能,而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。该方法有效地解决了实际多类分类问题中支持向量机的概率建模问题。     

一道概率题的解法及其推广

本文对沈恒范教授编的《概率论讲义》中的一个概率问题给出多种解法。即对同一个概率问题．用不同的样本空间来措述；本文还对该概率问题进行推广、引伸，得出许多有趣的结果．     

初中生概率应用问题的教学策略

概率最早来源于生活所需,所以概率应用问题的背景大多贴近于学生的生活实际。常常没有固定的解题方法,有时没有唯一的答案。教学中,要实现把“应用问题解决”作为学生“概率”学习的有机组成部分,让学生经历一个在“概率”内容领域内从解决简单应用问题到解决复杂应用问题的过程,教师在教学过程中要注意更新观念,将“概率”内容领域的各个知识点融会贯通。     

概率数据模型的不充分性

讨论概率数据模型及概率数据库、分析目前概率数据模型中存在的问题，并提出一些建议，给出这一领域中的一些开放问题。     

用概率设计方程解决可靠性设计问题的探讨

从推导与分布类型无关的可靠度下限引出概率设计方程 ,通过概率设计方程可实现用传统设计方法解决可靠性设计问题。为建立概率设计方程绘制了可靠度下限和安全系数间的关系曲线Rmin -n 。通过实例说明了用概率设计方程解决可靠性设计问题的方法     

基于端到端测量的链路状态概率快速推断方法

链路状态的概率分布作为先验知识对于推断链路性能状态的准确度起着重要作用.文中主要研究了在树形拓扑下基于端到端测量的内部链路状态概率推断问题,并将该问题定义为极大似然估计问题.采用乘积模型描述路径与链路的状态概率之间的关系,将链路状态概率的推断归结为路径状态概率的估计,提出了一种通过计算路径状态概率进而获得链路状态概率的方法,并将该方法用于仿真实验.结果表明,该方法具有较高的有效性和实用价值,能够准确有效地推断网络内部链路状态概率.     

基于Excel的概率统计实验教学研究

为了提高学生使用计算机解决数学问题的意识和能力,将Excel与概率统计实验教学相结合,使学生掌握处理随机数据的基本方法,提高解决与概率统计相关实际问题的能力,深刻理解和应用概率统计的基本思想和方法,以促进概率统计课程的实验教学改革.     

概率约束规划逼近问题最优解集的下半收敛性

在初始概率约束规划问题水平集正则的条件下,利用最优解集的结构特征给出了概率约束规划逼近问题最优解集下半收敛的一个充分条件,并由此结果给出了概率约束规划逼近问题最优解集Hausdorff收敛的一个充分条件.     

谈向何概率的计算

通过分析几何概率的问题，讨论了几何概率的计算方法，使得复杂的几何概率的计算问题由难到简，并且有规律可循。     

概率统计在实际问题中的应用举例

本文介绍了概率统计的某些知识在实际问题中的应用,主要围绕古典概型,全概率公式,正态分布,数学期望,极限定理等有关知识,探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系,为应用概率知识解决实际问题,数学模型的建立,学科知识的迁移奠定一定的理论基础.     

人工智能发展中的哲学问题——评吉利斯对概率解释的哲学思考

人工智能的发展导致了概率理论尤其是贝叶斯网络理论的显著改革,这些改革冲击着科学哲学的3个中心问题:贝叶斯主义与非贝叶斯主义的争论;概率的解释;因果性和概率的关系。吉利斯对这些问题进行了哲学的探讨,他认为,客观概率的使用符合波普尔的统计测验方法,而主观概率的使用符合贝叶斯形式的方法。     

社交网络中的概率支配集问题

针对一种边权重取值范围为[0,1]的无向带权图,提出在社交网络中有实际应用的概率支配集概念。在图中寻找最少点数的概率支配集称为最小概率支配集问题。证明最小概率支配集问题是NP(非确定性多项式)难问题,表明不太可能存在多项式时间复杂度的精确算法。基于次模函数提出了多项式时间复杂度的贪心近似算法,用于求解最小概率支配集问题,得出近似比结果。在真实的社交网络实例上进行实验,结果表明贪心算法所求的概率支配集中节点个数平均占总节点个数的14%～15%.