人才需求及质量预测模型

人才资源预测与优化的很重要的因素是人才资源的结构，需求量和人才质量。本文建立因素重构分析预测方法和弹性系数预测方法，并对电子行业２０００年到２０１０年科学技术人才的结构需求量和人才质量进行定量动态的分析和预测。     

基于库存控制的需求量灰色预测

运用灰色动态GM模型，结合物流企业实例，根据历史出库量数据对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验．实验结果显示预测量曲线与实际出库量曲线拟合程度很高，证实了在有效辅助库存控制管理的需求量预测中运用灰色预测模型和方法的可行性和优越性．     

基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型

共享单车的需求量预测是优化车辆系统布局、实现车辆合理调度的基础。为了提高共享单车需求量预测模型的精度，建立了基于格兰杰因果分析和相似日选择的组合预测模型，研究了时间和天气因素对共享单车出行需求的影响。应用格兰杰因果检验方法，筛选出影响共享单车需求量变化的关键天气指标。然后，基于天气特征向量的灰色关联度指标，提取待预测日各时段的相似日样本集。综合随机森林回归、支持向量回归等机器学习算法，建立了Stacking策略的组合预测模型，对区域分时共享单车需求量进行预测。最后，对北京市共享单车用户的骑行数据进行实例分析。结果表明相较单个机器学习预测模型，提出的组合预测模型的平均绝对百分比误差下降了9.1%，提高了共享单车短时需求预测的科学性和准确性，可为实际车辆调度提供参考依据。     

2000 年中国汽车市场的预测及广州三期轿车项目的市场前景

采用保有量成长曲线法和基于人民收入水平的普及率预测法，并最终进行综合，对２０００年全国及广东省轿车需求量进行了总量预测。在此基础上，对届时轿车需求按种类、级别、国内对应生产能力等进行了分析，从而预测了广州轿车新项目拟选各车型的市场竞争力、市场占有率和市场发展前景。     

基于随机森林与时空聚类的共享单车站点需求量预测

为方便准确地预测出城市共享单车站点的需求量,根据站点需求量的随机性和时变性,提出了一种基于随机森林和时空聚类的共享单车站点需求量预测模型;该模型研究了时间因子、气象因子以及关联站点对需求量的影响;应用分层聚类对站点进行了时空分析;结合对数优化后的随机森林作为预测器。面向湾区共享单车出行数据进行需求量预测。结果表明:该模型相比极限学习机、支持向量机与随机森林等经典机器学习算法在需求量预测方面有较好的预测结果,可为实际车辆调度提供参考依据。     

油田勘探开采的资金需求预测

石油勘探和开采是油田企业的主导产业．当前，在油田企业资金不足的情况下，如何科学地确定勘探和开采的资金需求量，优先保证主导主业的资金需要，是推动石油工业发展的重要环节．本文抓住影响石油勘探和开采资金需求量的主要因素，依据实际统计数据，运用二元回归预测技术．科学地预测了石油勘探和开采的资金需求量．并运用相关分析方法，论证了其预测结果的可靠性．正确地掌握这种预测方法，对油田企业用好资金，加强资金管理也有着重要意义．     

翼城县2000年土地需求量预测研究

本文采用定性和定量相结合的方法对翼城县2000年土地需求量进行了预测,为本县土地利用总体规划提供了依据,也为县级土地需求量预测提供了可资借鉴的思路。     

我国农产品物流需求量组合预测分析——基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证

针对影响农产品物流需求的各种特定因素,提出基于偏最小二乘回归(PLS)、BP神经网络和ARIMA模型的我国农产品物流需求量最优组合预测分析方法体系,并基于1995-2015年中国农产品物流需求量相关数据对我国农产品物流需求进行预测分析。实证分析结果表明,预测方法不但能够有效预测农产品物流需求量的整体变化趋势和细节波动,具有更高的预测精度,而且能够反映粮食产量、粮食价格等影响因素对物流需求量的作用机制。     

人才资源预测方法及实例研究

人才资源预测与优化的很重要的方面是人才资源结构需求量和人才质量.本文建立因素重构分析预测方法和弹性系数预测方法并对电子行业2000年到2010年人才的结构需求量和人才质量进行定量的动态分析和预测.     

宁夏旅游需求量的预测

研究了采用Hammerstein模型对宁夏2006年的旅游需求量进行预测的方法及在市场经济条件下对该模型的修正，同时还提出了在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型，它可以预测出当前到目前年度宁夏的逐年旅游需求量。     

可持续发展与环境材料

系统地介绍了可持续发展的概念、思想实质及其要求;综合叙述了环境材料的由来,概念及研究开发状况,并引入了环境材料学的概念及其研究内容;简要说明了生命周期评价法（LCA）的内涵,技术框架及其应用。指出环境材料是可持续发展的必然要求,环境材料对可持续发展具有十分重要的影响和作用,并就我国的可持续发展和环境材料状况提出了一些建议。     

商品住宅价格波动影响因素的区域特征分析——基于供需视角

基于商品住宅市场的供需视角,采用因子与聚类分析相结合的集成方法,对中国31个省市的商品住宅价格波动的供需特征进行深入分析。分析结果显示,中国商品住宅市场的供需现状区域差异明显,房价调控应以区域调控为主。     

中国职业体育竞赛市场的需求特征研究

采用文献资料、社会调查、比较分析等方法,对中国职业体育竞赛市场的需求特征进行了系统研究,并提出了相应的营销对策.研究表明:建设和发展有中国特色的职业体育文化才能真正满足具有差异性的消费者需求;依据需求的综合性特征,可运用多种营销模式来激发消费需求;针对需求的非迫切性,运用创造需求的思维,来诱导中国职业体育竞赛市场的需求;随着中国经济进一步发展,制约中国职业体育竞赛市场需求均衡分布的主要因素将由经济因素转变为高水平职业运动员数量因素;提高中国职业体育竞赛的观赏性和中国职业体育的品牌知名度可增强中国职业体育竞赛市场需求的连续性.     

中国投机性货币需求的计量分析

从分析凯恩斯主义和货币主义的货币需求理论的分岐出发，研究中国的货币需求是否与利率相关的问题。在1992年之前，由于证券市场的缺位，人们的投资选择单一且均无风险，这导致了投机性货币需求很小甚至不存在，因此利率对货币需求的影响很小；而1992年之后，随着中国证券市场的迅速发展，人们投资选择的多样化，使得投机性货币需求大大增加，利率的变动对货币需求产生了显著的影响。论文通过对中国货币需求的计量分析，为以上结论提供了经验的证明。     

一种基于结构的点阵汉字压缩与还原新技术研究和实现

从汉字自身结构特点入手,介绍了一种面向中文移动通讯产品的点阵汉字压缩与还原新技术的研究和实现．利用汉字结构上的冗余特性,通过对汉字结构的分解和组合,实现对点阵汉字的高效压缩和还原．文中讨论了这种压缩与还原技术的主要设计思想以及笔划微调、笔锋自动生成和点阵字形与矢量字形的并行存储等重要处理技术．最后,给出了实际的点阵汉字压缩与还原系统的详细描述．经实际使用证明,采用文中所讨论的点阵汉字压缩与还原技术,可以很好地满足中文移动通讯产品的需要     

体育院校运动员语文学习需求分析

语文课程作为体育院校文化学习的基础和必修课程，对培养运动员的语言能力和人文素养具有重要作用。本文采用问卷调查等方法，以青少年运动员为调查对象，以普通学校同年级的非运动员为比较对象，以语文教师为辅助访谈对象，以语文学习需求为调查内容，开展了语文学习需求分析和实证研究。从运动员和非运动员的学习特征对比、教学内容的需求类型对比、教学方法的需求特点对比等视角进行问卷调查和数据分析，得出了以下结论：（1）青少年运动员语文学习的学时分配、学习兴趣、影响因素与非运动员差异很大。（2）运动员的学时特点和教学内容需求决定了教学内容的选择取舍。（3）青少年运动员的个性特点和教学方法需求决定了教学方法选择取舍。最终在需求分析的基础上，提出了青少年运动员语文教学的具体优化策略。     

对我国竞技体育保险供求矛盾的研究

体育保险是中国竞技体育可持续发展的重要保证,文章对我国竞技体育保险的发展现状、供求矛盾进行系统的研究,并对中国竞技体育保险的发展提出对策和建议.     

中国能源战略思考

通过对中国传统能源结构分析与未来能源要求的预测，提出到2020年力争实现GDP翻两番，能源消耗翻一番的设想，展望了未来20年以至更长时间的能源结构及其利用。     

浅谈我国目前的物流产业现状

发展我国的物流产业,以提升经济运行总体的质量和企业的市场竞争力。该文主要就物流产业的界定、我国物流产业的发展存在的问题和物流业的发展战略进行了初步探讨。     

素质教育理念下职校语文教材建设浅探

职校语文教材是语文素质教育的栽体，关系到职校学生语文素质、能力的提高，现行职校语文教材从根本上与现代社会对职校学生语文素质能力的要求存在着一定的差距。本文通过对现行职校语文教材和职校语文教育的调查分析，从应用素质、创造性素质和个性化发展等三个方面对现行职校语文教材建设进行了探讨。