面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究

为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模型,应用Visual C .NET实现了数据仓库管理系统,并通过ADO(Active Data Object)和OLE(Object Link Embedded)等面向对象技术完成了数据仓库访问和异构系统数据集成,从而使经济指标数据仓库(EIDW:Economic Indicators Data Warehouse)可作为后台数据环境应用于经济动态分析、预测和监测的决策支持系统中。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

基于CWM的元数据储存库设计

利用CWM标准,提出数据仓库元数据管理系统实现方案,并给出系统的体系结构和简单功能描述。着重介绍了该实现方案的元数据存储库MetaStore设计,它应用"对象关系映射"技术,建立在关系数据库上,不仅解决了CWM中类、关联和继承在库中的实现,而且与数据仓库构建模式紧密结合,能够集成多个主题的不同数据仓库的元数据。     

教育考试数据仓库设计及构建

指出了建立教育考试数据仓库的必要性,并在讨论数据仓库理论的基础上,分析了北京教育考试院业务的现状和业务数据的特点,结合决策分析等的实际需求,设计了教育考试数据仓库系统架构,包括4个层次:业务数据层、数据仓库层、DS操作层和应用展现层;确定了教育考试数据仓库主题;设计了数据仓库的数据模型.     

数据仓库在酒店CRM系统中的应用研究

在酒店客户关系管理系统中,要实现对大量客户数据的有效分析和利用,需要建立一个面向分析的多维数据仓库模型,实现从多个角度显示和分析客户数据,为进行数据挖掘提供基础。本文中根据酒店CRM系统的需求,设计了数据仓库的事实表和各维度表,并采用星型和雪花型相结合的多维数据模式构建了酒店CRM系统的数据仓库模型。     

基于Intranet的铁路运输调度分析管理系统信息集成与共享

在分析郑州铁路局现有运输调度分析管理系统的基础上,指出了现有系统存在的主要问题,并分别从网络集成、数据集成和应用集成3个层次提出了解决方案.其中,网络集成设计实现了信息集成的硬件基础,数据集成设计又从技术原理上保障了信息集成的可行性,而应用集成设计则在功能层次上使信息的集成得以实现.3个层次相辅相成,为系统共同搭建起一个信息交流平台,实现了基于Intranet的铁路运输调度分析管理系统的信息集成与共享.     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

基于SQL Server 2005的数据挖掘算法应用研究与实现

首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术.     

数据仓库在病案管理中的应用研究

目前医院信息系统的建设已取得显著成效,多年的应用也积累了大量数据.如何利用这些宝贵的信息资源为医院管理与决策服务,是医院信息化所面临的重要研究课题.在概述数据仓库技术特点的基础上,阐述了数据仓库的设计方法和设计内容,并针对医院的具体情况和决策需求特点,设计实现了符合医院病案管理决策需求特点的病案数据仓库.最后讨论了病案数据仓库对病案管理系统和病案数据挖掘的影响,并对将来的研究问题作了展望.     

电力企业信息资源的整合

提出电力企业以数据代理为基础建立企、止中心数据仓库并进行企业数据整合的思路，并应用Intranet技术建立企业综合信息系统进行应用系统的整合，以软件单元功能重组为基础，建立应用系统的柔性来适应企业的业务流程重组，从而建立企业集成信息系统的方法。     

火力发电企业信息系统的集成

提出火力发电企业以数据代理为基础建立企业中心数据仓库进行企业数据整合的思路 ,并应用Intranet技术建立企业综合信息系统进行应用系统的整合 ,以软件单元功能重组为基础建立应用系统的柔性来适应企业的业务流程重组 ,从而建立企业集成信息系统的方法     

数据仓库系统中索引法压缩基量数据技术

本文通过对数据仓库系统模块总体结构进行分析,阐明了基量数据在数据仓库系统中的性能。根据仓库系统中的基量数据不断海量化,提出了通过索引法压缩基量数据,提高数据仓库处理数据的能力。     

数据仓库在企业经济责任制中的应用

简单介绍了数据仓库的概念、应用及技术，数据库与数据仓库的关系。根据现代企业经济责任制管理决策分析的需求，提出了基于企业经济责任制业务数据库基础之上的经济责任制数据仓库的系统目标、逻辑设计、体系结构和实现方法。     

滑坡地质灾害远程实时监测预报技术与工程应用

针对传统滑坡地质灾害监测预报技术存在的问题,提出"滑坡发生的充分必要条件是滑动力大于滑动面抗滑力,并将滑动力的变化作为滑坡监测预报主要参数"的学术思想。以工程边坡为研究背景,开发滑坡超前滑动力物理模拟实验、工程灾害物理模型实验等系统。采用室内和现场测试、物理和数值模拟等综合研究方法,建立力学模型,推导了相关公式,研发恒阻大变形缆索及其滑坡地质灾害防治—加固—监测—预报一体化控制技术。研发基于滑动力变化的滑坡地质灾害远程监测预报新技术及装备系统,通过大量实测曲线分析,总结四种相应的滑坡预警模式。结果表明,自2006年以来,该项技术已在露天煤矿和金属矿开采、西气东输、高速公路等工程边坡及其他自然边坡中成功推广应用,取得显著的经济和社会效益。     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.     

商业银行风险管理商务智能系统研究

针对银行金融风险管理的业务和技术问题,利用商务智能方法,构建了商业银行风险管理商务智能系统的基本框架,并对相应数据仓库系统架构进行设计.最后指出系统实施方法应采用分段原型法进行,系统实施效率的关键在于数据质量和元数据管理问题.     

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段，而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能，分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域，提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案，展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程，并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法，体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合。     

高校数据仓库系统的开发策略

提出一种基于系统开发生命周期的改造的高校数据仓库的开发流程,并介绍每一个阶段的主要任务及策略。高校数据仓库能够为访问校内各种类型的数据提供统一的平台;能够方便地转换管理信息系统中的动态业务数据;能够方便地进行查询、数据分析和数据挖掘。开发高校数据仓库需要按照一定的策略和方法,才能够提高成功率和效率。