基于灰色聚类法的合肥市空气质量综合评价研究

基于灰色聚类方法提出一种城市空气质量的评价模型,利用该模型首先对数据的灰类限值进行标准化处理,然后确定白化函数,再结合白化函数和聚类叠加权重计算出聚类系数,最后按聚类对象的最大化原则归纳得出评价结果。用该模型评价合肥市2015年1月至2018年2月的日空气质量状况,与模糊综合评判法、空气质量指数(AQI)评价等级进行对比分析,结果表明:改进的灰色聚类模型克服了AQI评估中以最大污染指标代替总体水平的缺点,解决了评估层面边界信息丢失的问题和模糊综合评判法不确定的最大隶属函数问题,评估结果更符合实际情况。     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分。将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数正然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价,所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分,将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数fj^k,然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价．所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

灰色规划聚类及其在油气盖层评价中的应用

分析了现有主要灰色聚类模型的优缺点,论证了灰色聚类原模型的机理.针对一些灰聚类模型的不足,提出了一种改进的灰聚类模型--灰色规划聚类.将灰色规划聚类模型应用于油气盖层评价,从而导出了基于灰聚类分析的盖层定量评价的新方法.该方法适用于较少数据的情形,是一种客观的综合定量评价方法.应用灰色规划聚类盖层评价新方法对琼东南盆地3个主要勘探区4套泥岩共12种盖层对象进行了评价.评价结果与崖13-1大气田和崖21-1发现油气显示等勘查结果相吻合.图1,表5,参13.     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

基于模糊灰色理论心电图评价可靠性

为了改善各影响因素之间存在灰色模糊特征的动态心电图的评价可靠性,利用模糊灰色理论,构建基于模糊灰色理论18导联动态心电图评价可靠性模型,并通过样本对影响心电图系统可靠性各因素的分析,确立各隶属度函数,构造特征矩阵作为灰聚类的评判依据,从而减少了聚类过程的主观性,使得评价的准确率提高.经过临床实验研究证明,利用该方法对心电图进行评价,其评价精度、可靠性较传统方法显著提高,为该技术的实际应用奠定了理论与临床实验基础.     

工程伪装效果的灰色聚类决策评判

为解决工程伪装效果等级和优劣排序的问题,基于伪装效果评价指标既有定量的,也有定性的特点,提出了基于灰色系统理论的灰色聚类决策方法.采用等测度法解决了聚类指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题.以光学伪装效果为例,通过判定选定样本所属灰类等级来确定工程伪装效果的评判等级,以计算比较综合决策测度,得到其优劣的综合排序.通过实例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于灰色聚类法的扎龙湿地水环境质量综合评价

湿地水环境系统是一个灰色系统.将灰色聚类法应用到湿地水环境质量评价中,建立了一套比较完善、适合于湿地的水环境质量评价体系.以地表水环境质量标准GB 3838-2002为依据,污染程度共分为5个等级.利用白化权函数描述水质分级界限,利用倒数法确定聚类权,构建了综合评判灰色数学模型,并运用此模型对扎龙湿地水环境质量进行评价与分析.评价结果证实,无论是空间上还是时间系列上,扎龙湿地水环境污染都比较严重.这种污染主要是由缺水型污染、超标型污染和内源型污染三者共同作用而形成的,其中缺水是主导因素.     

采空区危险性评价方法优化

为了更合理精确地评价采空区危险性,对利用神经网络评价的方法进行优化,建立主成分分析法与神经网络结合的采空区危险性评价模型.从地质和工程条件出发,综合考虑影响采空区稳定性的13项主要因素,统计样本数据.运用主成分分析法对影响采空区稳定性的样本进行预处理,将分析结果作为神经网络的输入数据,减少输入变量,消除变量之间的相关性,从而加快数据处理速度,提高预测精度.将该方法应用于锡矿山的采空区危险性评价.结果表明,预测误差在8％以内,较未经主成分分析的神经网络预测精度有了很大提高.利用主成分分析法和神经网络结合建立的采空区危险性评价模型具有分析速度快、预测精度高等优点.该方法科学合理,为采空区危险性评价提供了一种更完善的评价体系.     

矿山地质环境变异的模糊综合评价

利用现场调查收集灾害点和区域地质环境数据,将模糊综合评判应用到区域地质灾害危险性评价中,在模糊综合评判时,由于评价因素较多,因此采用二级模糊综合评判模型．评价集采用三级评价标准,即把地质灾害危险性划分为危险性小、危险性中等和危险性大三类．确定了三个参评要素：地质环境条件、地质动力和历史状况,十一个评价因子,采用半梯形分布隶属函数曲线确定其隶属度．选用在传统的层次分析方法上有所改进的模糊层次分析法（FAHP）作为评价因素权重的确定方法,确定了各评价要素、因子的权重值．然后进行模糊变换与综合评判,根据最大隶属度原则,评判计算单元所属危险性级别．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分。将全区划分为23个有效单元．文中以第15单元为例具体说明了模糊综合评判方法．在整个研究区运用该方法,计算出每个单元所属地质灾害危险性类别,从而判断了各单元所属的危险性等级．     

采空区危险性的支持向量机识别

针对采空区危险性影响因素与其危险性等级之间存在着复杂非线性关系的特点,笔者提出采用支持向量机最优分类理论来识别采空区的危险性等级。研究选取岩体结构、地质构造、岩石抗压强度、弹性模量、采空区形状、矿体倾角、高跨比、空区体积等8个参数作为主要影响因素,根据支持向量机理论,提出了1-V-1的采空区分类算法,并在Matlab中编程,建立了分类预测的SVM模型。以某矿山的实测采空区为例,利用该模型进行了识别,并与BP神经网络预测结果作对比。实例研究表明,采用该方法的分类结果比神经网络更准确,与采空区调查结果一致性好,用支持向量机理论进行采空区危险性评价是可行的。     

采空区危险性评价的综合方法及工程应用

针对采空区危险性评价的各因素复杂性和不相容性特点,提出通过物元分析与数值模拟相结合的方式对采空区危险性进行综合评价。选取岩体结构、地质构造、岩石抗压强度、水文因素、工程布置、矿体倾角、高垮比、实际采空区体积、埋藏深度、采空区面积、暴露时间、采动扰动情况、相邻采空区情况13个影响因子,引入物元分析理论,构建采空区危险性评价的物元分析模型。以湖南衡阳老鸦巢矿19个采空区为例,首先应用物元可拓方法,构造物元矩阵,根据计算出的关联度对采空区危险性的等级进行可拓识别,进而借鉴数值模拟的方法验证其正确性,定量、可视化研究危险性高的采空区。研究结果表明:数值模拟结果与物元分析结果一致,亦与实际结果相吻合,证明该综合评价方法用于采空区危险性评价是客观的、合理的。     

浅谈在采煤方法评价中定权灰色聚类分析的应用

灰色聚类在采煤评价中具有重要的作用,不同地区的环境不同,采用的方式就完全不同,需要改进评价的技术指标,对定权灰色聚类进行分析。阐述了定权灰色聚类分析的概念,结合煤矿采煤评价的实例,探讨了定权灰色聚类分析在采煤方法评价中的应用。     

一般灰色趋势关联系统及其分析方法研究

结合灰色趋势关联度，利用数学一般系统理论，提出了一般灰色趋势关联系统模型，作为该模型的应用，对灰色趋势关联分类、灰色趋势关联聚类、灰色趋势关联预测等三种应用方法进行了研究．     

石膏矿采空区顶板下沉量的灰色Verhulst预测

采空区顶板下沉量预测是采用空场类采矿方法的矿山安全生产管理的重要内容之一,也是实现采空区重大危险源有效监控的基本要求.在充分认识采空区顶板下沉特性的基础上,采用灰色Verhulst方法,建立了顶板下沉量预测模型.用该模型对某石膏矿采空区顶板监测的实际数据进行了分析,结果表明该矿采空区已进入危险期.模型精度能满足要求,说明灰色Verhulst模型用于采空区顶板下沉趋势预测具有很好的适用性.     

基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价

运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3-N）各项特征因子的数据,计算灰色关联系数和关联度,构造相似矩阵。根据模糊动态聚类分析方法,确定不同的λ阈值,对长江沿线17个水域的水质进行分类。结果表明,灰色模糊聚类分析法对于水质的评价是可行的。以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。     

高密度电阻率法在探测多层采空区中的应用

介绍了高密度电阻率法的工作原理及野外工作方法,探讨了应用高密度电阻率方法探测多层采空区时应注意的问题,阐述了探测地下煤层多层采空区的具体步骤。     

煤炭自燃危险性评价与预测研究

针对采空区自然发火进行了危险性评价.从发火条件入手,建立了采空区自然发火事故模型,确定了采空区发火现状危险等级;并利用采空区已有的自然发火预测指标建立BP神经网络的时间序列预测模型,对未来该采空区有无发火危险进行了预测,确定了未来采空区发火可能性大小,为采空区做好防火工作提供了理论依据.     

基于TEM的井下铁矿采空区探测评价

针对铁矿井下采空区探测技术难题,以瞬变电磁法(TEM)理论为依据,采用TerraTEM对井下铁矿不同采矿中段、不同长度的穿脉进行空区探测评价,部分穿脉结合HDRM进行对比验证,并在部分穿脉实施了工程揭露.结果表明,采用合适的采集参数和探测装置的TEM能准确查明井下铁矿中浅层采空区分布情况.且TEM具有更高的对不同介质的电性区分能力,更准确地显示异常体的埋深和规模,不存在传统物探的探测盲区,其探测距离长短不受限制,可进行定点深度范围内的电性差异探测,以查清采掘巷道下方一定深度范围内的采空区和疑似冒落区,保障井下铁矿日常生产安全.