房地产投资的多目标决策分析与模型

房地产风险投资决策是复杂的多目标决策问题．介绍了房地产决策的各种评价指标并给出了几种方案，并针对各指标的不同类型给出了一种综合的优化解法，最后用此法完成了各方案的择优排序，并结合应用介绍该模型的评价方法。     

风险企业信用等级评估及其灰色关联模型

在风险投资运作过程中,风险投资机构如何正确地选择有信用的风险企业合作,关系到整个风险投资的成败．本文将就风险企业信用等级指标体系的构建及其评价模型进行研究．由于风险企业的信用等级评估是一个信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色系统理论进行信息处理．为此本文从风险投资机构的角度,构建了风险企业的信用评价指标体系及评价因素集,并建立灰色关联信用评估模型,较好地解决了对风险企业的信用进行综合评估的问题．     

一种多目标决策与模糊优化模型的新思想

本文主要基于多目标的决策与模糊优化模型来解决实际问题,引进线性加权法与关联系数分析法的思想提出分析法的集成思想,针对多目标决策优化问题的模糊性,运用多目标决策模糊集理论进行研究,建立数学集成思想．通过对决策问题的决策矩阵进行规范化处理,再按照运算步骤得到最优方案,在此基础上结合决策问题的灰色关联分析法和模糊优化模型从而得到更优的方法,且具有较强的可靠性和实用性,达到更好地解决实际问题。     

时序多指标决策的灰色关联分析法

本文对带有时间顺序的混合型多指标决策,运用灰色关联理论,建立了一种新的灰色关联决策模型,从而为时序多指标决策问题提供了又一科学、合理的决策方法。     

灰色绝对关联优化决策方法在矿业决策中的应用研究

常用的多目标决策方法,具有各自不同的缺点,如模糊综合评判法信息损失较多,人工神经网络需要搜集大量的指标数据,主成分分析法计算繁琐．灰色关联优化矿业风险型多指标决策方法,由正、反两个方面的灰色绝对关联度得到的优属度予以评判,并建立了最优从属度的数学模型,通过对某矿业公司的大型决策的实证分析,得出了令人满意的结论．具有数据处理简化、计算量小、易于上机、信息保留多、较强的科学性和实用性．     

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.     

改进的灰色关联法在桥梁建设方案决策中的应用

综合应用灰色关联分析法和矢量投影法,建立了一种改进的多目标灰色关联投影决策模型,用于对桥梁建设方案的综合决策。文末以广西省融水水东大桥的建设方案决策为例,讨论和应用了该模型。     

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.     

风险投资的多目标决策分析

指出了风险投资具有"高风险,高收益"的特点,值得重视和研究.通过实例,证明了现行的风险评价指标和方法还很不完善,甚至会导致错误的决策.建立了风险投资的多目标决策模型,并用实例证明了它的可行性和有效性.这个模型能够全面地综合评价风险投资方案的经济效益和风险大小,有助于正确决策.     

一种基于区间灰色梯形模糊数的多属性群决策方法

针对属性权重未知,属性值为区间灰色梯形模糊数的多属性群决策问题,提出了一种改进的灰色关联决策方法.首先,定义了区间灰色梯形模糊数的概念并建立了区间灰色梯形模糊数的相关运算规则以及区间灰色梯形模糊数之间的距离;然后,采用算术加权平均算法将个体信息集结群信息,基于信息熵建立了指标权重的求解模型,并采用灰色关联方法对方案进行排序;最后,通过实例说明了本方法的有效性.     

基于联系数的多目标决策应用

在联系数的基础上,建立了一种基于联系数的多目标决策方法模受,并给出了具体的实例说明该方法的具体应用.     

基于云模型的土地投资层次灰关联度决策

土地市场竞争日益激烈,这对决策的科学性和精确性提出了更高要求.土地投资决策系统是非线性的灰色系统,传统评价方法具有一定的局限性.应用云模型及云的不确定性推理,将地块因子水平的定性评价量化为分值,实现语言的定性概念与其定量表示之间的转换;并进一步结合灰色关联度理论,建立新的决策模型.通过实例分析和对比研究,验证了该方法的有效性.云理论在决策领域的应用必将会提高决策水平.     

投资风险决策与决策支持系统

讨论了投资风险决策的内容和方法,并介绍了决策支持系统在投资风险决策中的应用,给出了投资风险决策支持系统的逻辑模型     

概率法在岩性气藏储量风险评估中的应用

苏里格气田属于典型的致密岩性气藏,储层横向变化快、非均质性强,利用确定法难以客观评估储量风险。为此以气田X区为例,采用概率法开展储量风险评估研究,通过各变量的概率分布函数和多次随机模拟计算,定量评估气藏参数的不确定性和不同风险对应储量规模,结合单因素敏感性分析,明确气藏主要风险因素,优化地质模型计算的储量结果。研究表明,（1）概率法模拟计算的地质储量概率分布,提供了不同风险下的地质储量,有助于投资决策和开发方案制定;（2）参数变量的敏感性分析能确定影响各层储量结果的主要参数,对参数敏感性进行排序,估算变量变化区间对储量结果的影响,实现缩短储量评价周期和提高评价准确性;（3）地质模型储量与概率法的基准储量（P₅₀）进行对比,结合单因素敏感性分析,调整模型属性参数,优化后的X区各小层地质模型储量与基准储量的误差均在10%以内。概率法对岩性气藏给出不同风险下的储量规模,能客观评估储量风险,优化地质模型。     

石油勘探投资动态规划决策模型的探讨

基于石油勘探的目的在于提高石油企业经济效益的观点,建立一个石油勘探投资的动态规划决策模型,以辅助地质专家对石油勘探投资作出正确决策,该模型是从石油地质储量价值的研究出发,运用风险分析和动态规划方法对勘探方案的可行性进行决策。     

政府信息资源开发利用的多目标动态决策模型

为了优化政府信息资源开发利用方面的投资,运用层次分析法,对纯公共信息、弱竞争信息和强竞争信息开发利用的优先顺序加以判断,通过解多目标动态决策模型,得出各种投资方案组合的Pareto解,为政府部门提供简便易行、科学有效的政府信息资源开发利用投资优化决策方法.     

基于定性信息标杆的选择方法和最佳决策模型

为解决待决策单元标杆的选择问题,提出了定性信息标杆的决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。从实际应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用,在总投资降低27.3%,固定资产降低20.1%,营业成本降低13.4%的情形下,利润却增加182.7%。此模型对待决策单元基于定性信息标杆的选择问题给出了一种解决方法,该模型理论上利用了各种提高效益的潜在因素的模型,因此在实践中具有较强的可操作性。     

基于主成分分析和代理模型辅助的多目标生产优化方法

多目标优化方法常用于考虑地质不确定性时进行油藏鲁棒生产优化,该方法能够同时优化历史拟合得到的多个概率模型的平均经济净现值和经济净现值的离散程度,从而得到一组权衡多个目标的最优生产方案。然而,多目标优化过程涉及的决策变量规模大,且基于常规数值模拟的目标函数评估计算耗时长。对此,本文提出了一种基于主成分分析和代理模型辅助的多目标生产优化方法(K-MOEA/D-PCA),采用主成分分析对大规模决策变量进行降维,然后借助基于代理模型辅助的多目标进化算法,通过设计计算高效的近似函数来代替常规数值模拟进行生产优化,最终得到目标油藏的最优生产方案。为验证提出方法的有效性,将其应用到标准测试模型(Egg模型)。结果表明,提出的K-MOEA/D-PCA方法,通过降低变量的维数,可以有效解决具有大规模变量的油藏多目标生产优化难题,实现优化效率和方案精度的平衡。     

基于五元联系数-熵权法的航空公司风险评价

为了实现对航空公司运行风险的动态分析,建立基于集对分析的五元联系数风险动态评价模型。首先根据航空公司运行情况构建风险综合评价指标体系,然后利用熵权法计算出各个评价指标的权重,最后根据模型计算出集对势分析结果,并利用各阶偏联系数分析系统风险的动态发展趋势。最后进行实例仿真,结果表明,本文建立的风险综合评价模型能够有效避免传统评价方法不能对风险趋势合理预测的缺陷,在实际应用中具有可行性,使得评价结果更加科学有效。