面向色盲人群的计算机辅助色彩设计技术研究

通过分析现有色彩设计工具及面向色盲人群的色彩设计研究现状和不足,提出一套较全面的面向色盲人群的色彩设计问题软件系统解决策略,讨论了构建面向色盲人群的计算机辅助色彩设计系统的核心技术：建立色盲人群所见色彩与真实色彩的映射关系;基于面向色盲人群的色彩模型,建立面向色盲人群的选色器;建立色彩设计树进行设计评价。基于上述策略和技术,开发了面向色盲人群的计算机辅助色彩设计系统框架,并将该系统应用到产品设计之中。     

针对色盲人群的地图色彩选择方式研究

地图上的色彩作为地图语言的一种,在表达和传递地图信息方面起着十分重要的作用。但人们容易忽略哪些有视觉色彩障碍的人群——色盲人群,如何让这部分人群无障碍的阅读地图信息,了解地图所表达的内容,是一个不容忽视的问题。本文通过对色盲人群识别色彩情况的分析,针对色盲人群选择地图色彩,提出了具体而详细的方法。     

浅谈界面设计中的色彩运用

界面设计中色彩运用是非常重要的,它不仅仅关系到用户在使用产品时可以分别出元素闻的同异,更关系到品牌需求和传达需求的统一性。因此良好的色彩运用工具和方法是十分必要的。关注色盲色弱用户,将现实生活中用户所观察到的真实颜色进行分析,从而得到符合用户真实感受和心理接受程度高度统一的界面设计。     

“听”红绿灯 色盲也能开车

“前方红灯”“前方绿灯”……就像南京的斑马线旁边有语音提示一样，以后车载电台或许也能播报前方路口的交通灯状态。南京邮电大学通信与资讯工程学院的4个大二学生，用3个星期时间研发了一款“针对色盲人群的智能交通灯系统”.     

彝族的婚配方式和色盲病关系初探

通过调查了解彝族和汉族的红绿色盲病发生率和它们的婚配方式的特征,分析讨论了婚配方式和色盲病间的关系,并得出姨表婚的色盲病发生率高于姑表婚的结论,提出了彝族在婚配选择上应避阴亲而择阳亲的观点。     

一种基于简化PCNN的色盲检测图分割方法

在色盲检测图及脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,简称PCNN)的基础上,提出一种基于简化PCNN模型的色盲检测图分割方法,该方法首先根据欧式距离计算彩色图像色差,通过设定一个合适的阈值,将与红色相似的颜色替换成白色,初步分离图像中的目标与背景,对预处理后的色盲检测图像,用典型的PCNN简化模型对其红色分量进行分割,最后用形态学闭运算优化得到最终的分割结果.实验结果表明,该方法能准确分割出色盲图像中的图形,且简单有效.     

FM阵成象的研究

就FM阵技术应用于水下目标成象进行了理论分析和计算机模拟。研究表明，系统信噪比增益得到提高并且显示出良好的距离分辨能力和方向分辨能力。     

红绿灯的简单改良方法

我国有6千万人(大多数是男性)是色弱患者,我国色盲基因携带者的频率为8.98%。我国交通法规定色盲、色弱不能领取驾照,因为即使有些交叉口使用了箭头信号灯,但是他们还是分辨不出该箭头的颜色。如果有一种信号灯能让色弱与色盲看清,就可以解决许多色弱与色盲过街难的问题,还可以圆了他们的驾车梦。本文介绍的是一种红绿灯的改进方法,具体地说是一种采用透光原理改进红绿灯,使色盲色弱也能看懂红绿灯的方法。     

色盲的动物

正常人的眼睛能识别红、橙、黄、绿、青、蓝、紫,以及它们之间的各种过渡色,总共约有60多种。但很多哺乳动物是色盲。如牛、羊、马、狗、猫等,几乎不会分辨颜色,反映到它们眼睛里的色彩,只有黑、白、灰3种颜色,如同     

再谈有关眼睛的几个问题

本文从物理原理出发并结合生理,讨论了眼睛的折光系统;眼睛的屈光调节;视力与视力表;近视眼的预防与矫正;色盲、色弱与夜盲;暗适应与明适应;双眼视觉与立体感觉等问题。以使读者对眼睛有一个比较全面的了解。     

飞秒时间分辨荧光凹陷技术及其在振动驰豫…

发展出飞秒时间分辨受激发泵浦荧光凹陷探测技术，提高了飞秒时间分辨检测的灵敏度，其时间分辨能力理论上可达到激光脉冲宽度的极限。利用该方法研究了一些染料分子电子激发态的振动驰豫。     

日本：文鸟能区分中英文

日本科学家通过实验发现，文鸟能分辨出中文和英文。这是科学家首次在非哺乳动物中发现具有分辨语言声音特征能力的物种。     

怎样观察和表现写生中的色彩

正画色彩画,要用色彩塑造形象描写环境,渲染气氛,因而掌握丰富准确的色彩语言是画好色彩画的前提。生活中的色彩变化及其组合无穷无尽,这是画家丰富色彩语汇的来源。在作画过程中,正确地观察和掌握客观物体的色彩规律能提高色彩的分辨能力和使用色彩造型的能力,是色彩写生的关键。因此,要提高作画者的色彩写生水平,不仅要强化色彩意识,还要掌握色彩写生的整体观察方法和表现方法。强化色彩意识,物体的色彩来源于光源的色彩和不同质     

一种基于正交小波包分析的混沌识别方法

以Duffing方程系统为例阐述了混沌运动的特征，比较了正交多分辨分析和正交小波包分析的频带分割能力和频率分辨率，提出了一种基于正交小波包分析的混沌识别方法。利用各子带功率在信号总功率中的分布状况，有效地识别出周期运动、混沌运动与随机运动，提取了混沌运动的特征频率。     

说话人辨认中基于进化策略的最大互信息训练方法

针对最大似然训练分辨能力的不足，把最大互信息训练方法引入到高斯混合模型（GMM）的训练中，并直接采用进化策略实现模型参数的全局训练，以模型与训练数据之间的互信息作为进化过程中个体的适应度。该系统不仅分辨能力强，而且摆脱了局部搜索的缺陷。实验结果表明，这种方法生成的说话人辨认系统的识别性能要优于传统的期望最大化算法（EM）生成的系统。     

矫正社会组织的发展对策研究——基于帕森斯AGIL系统模型的阐释

社会力量的参与是社区矫正的共性依赖，社会力量参与社区矫正存在多种方式。依据公共产品理论，矫正社会组织是社会力量参与社区矫正的最优方式之一。目前，矫正社会组织存在着资源短缺、目标单一且偏离、管理制度不健全、组织维持能力孱弱等四个方面的问题。文章试图通过帕森斯AGIL系统模型，提出发展矫正社会组织的具体对策。     

触觉的频率分辨机制研究

振动信号在触觉通信中常用来承载快速信息．深入研究触觉的频率分辨机制和能力，可以为设计触觉通信中的振动信号提供理论指导．对13名自愿者触觉的频率分辨精度和分辨速度进行了6个月的训练，并记录下不同阶段的分辨能力．结果表明：触觉根据周期差异来分辨不同振动信号，分辨功能在大脑皮层内完成；经过6个月训练后能够分辨开的振动信号间的最小周期差为1ms，能分辨的最高振动频率为250～322Hz，分辨时所需的振动信号最短保持时间为0．2s．     

基于改进SURF算法的大规模群体人数统计

为了在高密度大规模群体人数统计的问题上有效的克服遮挡与摄像机透视畸形带来的影响,文中采用了一种基于线性内插透视矫正的SURF(Speeded Up Robust Feature)算法。首先,采用背景差与滑动平均相结合的方式得到人群前景,并通过对二值前景图像的形态学处理进行去噪。其次,对获取到的前景图像进行多特征提取,将传统的灰度共生矩阵特征与SURF算法特征相结合,并通过线性内插权值的透视矫正方法进行摄像畸形矫正,将矫正后的特征值组成了表征人群数目特征的特征向量。从而减少了深度信息丢失而引起的误差,得到了优化的人群特征向量;最后,通过支持向量回归的方式拟合出人群人数统计模板,以此预测监控区域的人数。实验表明文中方法具有较高的准确性,较传统SURF算法准确率有了很高的提升。     

基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究

基于粗糙集理论,尝试利用分辨矩阵的基本思想,对连续的征兆数据进行离散化处理,并利用遗传算法的并行能力和全局寻优能力,在保证分类能力不变的情况下,根据实际情况通过知识约简,确定最优决策系统;并在此基础上设计出BP网络对故障进行诊断.结果验证了采用粗糙集与神经网络相结合的方法对发动机过热故障诊断的可行性、实用性与有效性.     

全景接收机分辨能力的计算

分辨能力是全景接收机的重要指标。本文讨论全景接收机分辨能力的定义,静态和动态分辨能力,以及在若干条件下计算分辨能力的方法。文中导出了分辨能力的通用公式。公式表明,全景接收机的分辨能力与其通频带成正比,比例系数ξ取决于中频滤波器和检波器的程式。不同条件下的ξ值已在文中给出。本文中的全部结果也适用于频谱分析仪