高技术产业发展对区域经济增长影响的空间计量分析

利用2004—2013年我国31个省市的面板数据,构建SLM,SEM和SDM空间计量模型,并采用空间计量偏微分方法,对我国31个省市的高技术产业发展对区域经济增长的作用关系进行了度量.结果显示:1我国各地区的高技术产业发展存在显著的空间集聚现象;2各地区的高技术产业发展无论对当地还是周边地区的经济发展都有显著的促进作用,即本省区的高技术产业发展能够带动本地区的经济增长,同时也对经济增长存在正外部性作用.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

高等教育集聚对区域创新效率的溢出效应研究

创新是引领国家发展的第一动力。高等教育培养的高素质人力资本是实现国家技术创新的关键载体,而高等教育集聚能够增强人力资本的知识要素与技术要素,进而赋能区域创新。在对高等教育集聚推动区域创新效率理论探讨的基础上,基于我国31个省份2003—2020年的面板数据,采用动态空间杜宾模型实证考察高等教育集聚对区域创新效率的空间溢出效应及其衰减边界。研究结果表明：第一,各省份高等教育集聚和区域创新效率具有显著的空间相关性,呈现高-高集聚和低-低集聚空间分布态势。第二,高等教育集聚不仅对本地区创新效率有促进作用,而且对相邻省域的区域创新效率产生明显的溢出效应。具体而言,高等教育集聚通过知识溢出效应、人力资本效应和社会网络效应促进本地区以及相邻地区的创新效率提升。此外,本省份创新效率的提升也会对相邻省份的创新产生促进作用,各省份当期创新效率越高则下一期的创新效率越有可能提高。第三,高等教育集聚的溢出效应存在空间衰减特征。具体表现为：700千米以内高等教育集聚存在正向溢出效应,700～1 400千米存在负向空间抑制效应,1 400千米后不再存在空间外溢效应,溢出效应存在空间异质性。第四,在控制变量中,经...     

数字经济对我国区域低碳发展的影响及空间溢出效应研究

数字经济的发展为顺利实现“双碳”目标提供了全新的路径。基于2011—2019年省域面板数据,探寻区域数字经济发展及碳排放水平的空间分布特征,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对碳排放的影响及其空间溢出性。研究结果显示：（1）数字经济的发展表现出两极极度分化的趋势,并呈现出向经济圈集聚的空间特征。（2）碳排放水平的发展呈现出南高北低的态势;在碳减排形势上,中西部地区比东部地区更为严峻。（3）数字经济的发展不仅显著降低了区域内的碳排放水平,而且对周边区域的碳减排产生了积极的促进作用。     

产业集聚、经济集聚与制造业低碳创新绩效

基于2010—2020年我国246个地级市的面板数据，运用调节效应与空间杜宾模型，考察空间溢出视角下产业集聚与经济集聚对制造业低碳创新绩效的影响。研究表明：产业专业化集聚与经济集聚显著提升本地制造业低碳创新绩效，且通过空间溢出效应对邻近区域制造业的低碳创新绩效产生正向作用，而产业多样化集聚阻碍地区制造业低碳创新绩效的提升；经济集聚调节产业集聚与制造业低碳创新绩效之间的关系。     

环境约束下的陕西省城市建设用地利用效率及驱动因素

研究环境约束下的城市建设用地利用效率地区差异及驱动因素对于实现区域绿色可持续发展具有重要的意义。该文采用超效率SBM模型、核密度估计法、灰色关联度模型系统研究了2000—2020年陕西城市建设用地利用效率的时空演化特征和驱动机理。结果表明：（1）2000—2020年陕西城市建设用地利用效率均值介于1.063～1.255之间,累计上升6.3%,呈现出波动上升的趋势,地区差异显著;（2）2000—2020年陕西城市建设用地利用效率呈现出高值集聚的现象,效率差异先缩小再扩大;（3）陕西城市建设用地利用效率受到经济发展水平、城市环境治理水平、产业结构状况、经济外向度、科技教育投入以及人口密度的共同驱动,且各驱动因素在不同时期作用程度存在较大差异。     

数字经济发展对产业结构升级的影响及其区域差异

通过对数字经济发展影响产业结构升级的路径加以理论分析，构建了数字经济和产业结构升级的衡量指标，并运用2015年～2020年全国省级面板数据进行空间计量检验.结果表明：(1)数字经济发展存在正的空间自相关性，邻近区域之间发展呈现出一定的集聚特征；(2)数字经济发展可以有效地促进本地区产业结构升级，同时对周边地区产生正的空间溢出效应，且这种促进作用呈现出区域异质性，东部地区作用效果最为显著，西部地区效果最差；(3)固定资产投资、城市化水平提高在促进本地区产业结构升级的同时对周边地区造成负的溢出效应；(4)政府干预过多不利于产业结构优化升级；(5)技术创新存在正的溢出效应，但由于目前国内创新能力较为薄弱，技术创新的推动作用不够明显.根据这些结论为更好发挥数字经济对产业结构升级的促进作用提出相关政策建议.     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

广东省物流业与经济增长的空间计量分析

基于广东省2001—2011年21个地区的面板数据,采用空间杜宾模型对物流业与经济增长之间的关系进行实证分析。研究结果表明:物流业与经济发展存在明显的地区差异,大部分地区间具有正向相关性,呈现出显著的空间集聚特征;各地区物流业的发展不仅能够显著促进本地区经济的发展,而且还能通过溢出效应促进相邻地区的发展。     

交通基础设施对高技术产业空间区际集聚发展的实证研究

运用面板数据实证研究了中国公路与铁路的发展对高技术产业的集聚效果;利用莫兰指数测量高技术产业的空间溢出效应;利用空间计量模型探究交通基础设施对高技术产业的空间溢出效应.同时考察了交通基础设施对高技术产业内部子行业的异质性影响效果.研究结果表明:交通基础设施对高技术产业存在显著的影响,其中公路与铁路在不同时期对高技术产业...     

沿黄城市群绿色发展问题研究：效率测度及空间演化

基于绿色发展内涵，构架了绿色发展效率测度指标体系，并借助Super-SBM模型测度了沿黄城市群2010—2020年绿色发展效率，研究了黄河流域城市群绿色发展效率的演化特征，研究结果显示：在考虑非期望产出的情况下，研究期内黄河流域城市群整体绿色发展是有效率的，后期在波动中有所回升，低效率城市主要分布在黄河中游地区；黄河流域城市群绿色发展效率在大部分年份是显著相关的，整体变化趋势为“LL”集聚空间分布。黄河流域应当重视核心城市的带动和辐射作用，发挥绿色发展的空间溢出效应带动和辐射周边城市，以促进整个区域的绿色发展。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

黄河流域绿色技术创新时空演化分解分析——来自绿色专利数据的证据

基于2009—2019年黄河流域绿色专利申请量数据，运用LMDI与M-R模型从时间与空间两方面分析经济增长、产业结构、能源结构、碳强度、研发反应、研发效率对黄河流域绿色技术创新的影响.研究结果显示：从时间分布影响因素分解结果看，在以2009年为基期，截至2019年的累积贡献中，经济增长、能源结构、研发反应对绿色专利技术创新具有正向作用，产业结构、碳强度以及研发效率对绿色专利技术创新具有负向作用；从空间分布影响因素分解结果看，黄河流域各省（区）在各分解因素下贡献率存在较大不平衡，绿色专利技术创新的总效应呈现出空间多极分化的态势.因此，黄河流域各省（区）应加快发展战略性新兴产业，培育新的经济增长点，发展节能降耗型替代产业，出台低碳减排政策，构建绿色技术创新体系，走低碳化绿色高质量发展之路.     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据,利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面,制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线,在考虑内生性和稳健性后,该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带,长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著;资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型,劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明,企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.     

云南省县域经济差异的空间分析

基于2013年县域截面数据,运用空间经济计量模型,对云南县域经济增长集聚及其影响因素进行分析.实证研究表明:云南县域经济增长具有明显的空间依赖性,在地理空间上存在集聚现象;经济增长水平较高的县域集中分布在滇中地区,而经济增长水平较低的县域则分布在滇东北、滇南、滇西南和滇西部分地区,经济增长差异显著;消费、劳动力与工业化等因素对区域经济增长具有的促进作用.并根据实证研究结果提出相应的政策建议.     

“一带一路”沿线省区高技术产业创新效率研究——基于修正广义DEA模型

在应用DEA方法评价高技术产业创新效率时,经常会出现效率悖论。为了解决这一问题,利用修正广义DEA方法,对2012-2016年"一带一路"沿线18个省区高技术产业创新效率进行分析。相对于原有DEA方法,修正广义DEA方法不仅能基于面板数据分析决策单元的效率,而且给出的结果还能有效克服效率悖论问题。实证分析结果表明:"一带一路"沿线18个省区高技术产业2012-2016年5年间的创新效率均值都未达到DEA有效,还具有较大的效率提升空间;中国中西部地区部分高技术产业的创新效率增长较快,与东部地区差距逐渐缩小;"一带一路"战略构想的提出与实施提升了18个省区高技术产业整体创新效率,总体上呈现出较好的发展态势。     

黄河流域城市旅游效率的空间网络结构及其影响因素分析

旅游效率是衡量旅游经济高质量发展的重要指标，识别黄河流域城市旅游效率的空间网络结构特征对于推动黄河流域的旅游高质量发展具有重要意义.该文采用SBM-DEA模型，对2007—2018年黄河流域98个地级市城市旅游效率进行测度，运用修正引力模型分析城市间的空间关联强度，利用社会网络分析方法揭示其空间网络特征与演化规律，并探讨其影响因素.研究结果表明：1) 黄河流域城市旅游效率空间网络整体发展态势向好，但发展速度缓慢；空间网络中核心城市多位于中下游，上游城市基本处于“孤岛”状态.2) 空间网络集聚模式表现为“局部聚集，全局松散”形态，网络核心区扩散效应不稳定且范围有限，尚未形成稳定的空间网络结构.3) 地理空间邻近、旅游发展水平、基础设施水平及地区产业结构等因素对空间网络的形成具有显著促进作用.研究提出，应从国家和地方等多个层次推动黄河流域城市的协调发展，形成由中心城市—城市圈—城市群—区域城市网络的分层网络发展路径，并促进旅游发展要素的一体化建设与升级.     

中国省域绿色创新效率测评、空间关联及影响因素

区域协同减排对于实现“双碳”目标意义重大,而这依赖于各个区域绿色创新效率有效测度及空间关联效应.针对经典的SBM-DEA模型,必须要忽视投入或产出的变动情况,采用全局的含非期望产出SBM-DEA模型并以此构建评价体系,对2004年—2019年中国省域层面绿色创新效率进行测评,表明中国省域绿色创新效率呈现波动上升,但存在明显区域差异.呈现出东部均值远高于全国水平,中西部、东北地区均低于全国水平的特征;采用空间自相关分析探究空间关联效应,表明整体呈现出“高-高”“低-低”空间正向自相关集聚特征;进一步通过经典的绿色创新“技术-市场-环境规制”驱动模型构建影响因素,采用空间杜宾模型空间关联效应影响因素检验,表明技术进步影响最强,环境规制次之,市场意识最弱.因此,通过技术创新、提高区际环境规制与市场意识的标准等是整体提升中国绿色创新效率的可行路径.     

关于城市化发展中“过度集聚”问题的思考--基于迂回生产分工模型视角

随着工业化和经济全球化的深入，我国城市发展在空间上越来越呈现出集聚的特征。适度集聚对提高经济效率有积极作用，而过度集聚则会导致经济效益低下。通过构建一个含有交易成本的迂回生产模型，分析了过度集聚产生的原因，结果表明劳动的空间集聚导致分工过于细化，超过了最优分工程度，进而导致交易成本过高，并就此提出了过度集聚的识别方法及其破解途径。     

基于SFA和DEA的河南省环境效率时空差异及影响因素分析

经济与环境的协调发展问题,一直是关注的焦点.运用SFA和超效率DEA模型对河南省2005-2014年的环境效率进行综合评价,在此基础上利用Tobit回归模型探讨河南省环境效率的影响因素.结果表明:近10年河南省绝对环境效率值呈逐渐升高趋势,但各地区之间存在显著差异,整体的K均值聚类呈现出自中心向外围递减的空间分布特征;相对环境效率呈现出低效率地区多集中在北部,较高效率以上的地区经历了东、南部,中部,中、南部的空间分布特征,郑州和周口相对效率值较高且始终表现为有效,而新乡和三门峡则较低且始终表现为无效;各地区之间的环境效率差异在逐渐减小,存在β趋同现象;回归结果表明第三产业占GDP比重是影响河南省环境效率提升的最关键因素.