基于Fuzzy集的插值模糊推理

对于模糊概念 (用Fuzzy集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中的模糊概念的论域与后件的模糊概念的论域作一一映射 ,然后给出基于Fuzzy集的隶属函数为连续情况下的插值模糊推理方法 ;对于Fuzzy集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的Fuzzy集与事实中的Fuzzy集的隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于Fuzzy集的隶属函数为离散情况下的插值模糊推理方法 .     

一个新的基于Vague集的近似推理方法

对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况,将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射,给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的近似推理方法;对于Vague集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的Vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的近似推理方法.     

一个新的基于Vague集的近似推理方法

对于模糊概念的隶属函数为连续的情况,将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射,给出基于Ｖａｇｕｅ集的隶属函数为连续情况下的近似推理方法;对于Ｖａｇｕｅ集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的Ｖａｇｕｅ集和事实中的Ｖａｇｕｅ集的真／假隶属函烤分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Ｖａｇｕｅ集的隶属函数为离散情况下的近似推理方法。     

基于标准论域确定隶属函数的方法

作者提出了一种基于标准论域确定隶属函数的新方法. 该方法对语言值集进行通盘考虑,而不是孤立地确定某一个语言值的隶属函数. 作者首先明确提出了标准论域的概念, 在标准论域上,语言值的隶属函数形式简单而且易于得到,然后利用语言值在基础论域和标准论域上的峰值点,采用插值或拟合方法确定基础论域到标准论域上的变换,进而由标准论域上的隶属函数得到基础论域上的隶属函数     

一种基于区间值模糊集的模糊推理方法

对区间值模糊集的论域分类讨论,给出基于区间值模糊集论域为连续时的模糊推理方法; 区间值模糊集论域为离散时,将其线性插值为连续,然后给出论城为离散情况下的模糊推理方法。     

L—Fuzzy集上（DG）Fuzzy积分特性

利用Ｌ－Ｆｕｚｚｙ集上Ｆｕｚｚｙσ－代数和Ｆｕｚｚｙ测度的概念,将（ＤＧ）Ｆｕｚｚｙ积分推广到Ｌ－Ｆｕｚｚｙ集上。给出了这类对偶广义模糊积分和等价形式,讨论了积分特性。特别是得到了这类对偶广义模糊积分的转化定理。     

基于标准论域的模糊控制器设计

设计模糊控制器时常常遇到的困难之一就是为各语言值确定合适的隶属函数.为此本文作者提出了基于标准论域的模糊控制器设计方法.作者首先提出"标准论域"的概念,在标准论域上隶属函数的形式简单、易于处理.然后,通过基础论域到标准论域上的连续单增变换,作者从整体上考虑了一个语言变量所有语言值的隶属函数,而不是像现有的方法一样孤立地确定各个语言值的隶属函数,从而大大减少了工作量.最后,作者详细说明了基于标准论域的模糊控制器的结构,推导了它的输入输出对应关系.现有的模糊控制方法的输入输出关系与基础论域采用的尺度有关,新方法则没有这一缺陷,而且利用这种模糊控制器结构可以方便的实现变论域模糊控制.     

复Fuzzy函数的连续性与可微性刻划

在复Ｆｕｚｙ数度量空间上讨论复Ｆｕｚｙ函数,刻划了复Ｆｕｚｚｙ函数的连续性与可微性。给出复Ｆｕｚｚｙ函数连续的３个等价条件,局部连续亏量等于零;与某个连续函数的序列距离等于零;局部连续差距等于零。引进复Ｆｕｚｙ函数Ｆｕｚｚｙ连续的概念,给出复Ｆｕｚｚｙ连续的３个等价条件,局部连续值大于零;与某个连续函数的序列距离有限;点有界。并进一步给出复Ｆｕｚｚｙ函数可微的充分必要条件,即它的支撑函数可微等结果。     

基于Fuzzy函数逼近的柔性模糊控制器论域压缩算法

针对模糊控制稳态控制精度不高的问题,提出了一种提高ＦＩＳ系统函数逼近精度的新方法——论域压缩算法．基于模糊数二元基元组的概念改进了一类Ｈｏｏｖｅｓ－Ｊｅｅｖｅｓ算法,实现对模糊数参数的寻优和输出论域的动态调整．构造基于ＳＯＷＡ类算子和ＢＡＤＤ解模糊的广义柔性模糊控制器作为仿真平台,对一过热汽温对象的控制给出仿真算例．结果表明,该方法可对控制达到任意精度上的逼近,从根本上解决Ｆｕｚｚｙ控制精度不高的问题．分析指出动态论域压缩算法对模糊控制具有理论上的普遍意义     

一种确定Fuzzy变量关系的思想方法

以实际所需及概率统计为背景，以观测值和常用的基本原则为基础，以建立论域Ｕ上的Ｆｕｚｚｙ映射为目的，利用Ｆｕｚｚｙ数构造上的特征，给出了一种确定Ｆｕｚｚｙ变量关系的思想方法。     

一类典型模糊逻辑控制器的输出结构

研究一类特殊的多输入单输出的模糊逻辑控制器 ,其组成规则中的输入输出语言变量的语言值均取正规的三角形隶属函数 ,且分别作成其相应论域的模糊划分 ,在其输入输出之间存在一种特殊的映射关系———线性规则映射 .经分析得到结论 :模糊逻辑控制器的输出可以表示成输入的凸组合函数 .这一结论建立了模糊逻辑控制器的精确数学模型 ,对于模糊逻辑控制器的分析和调整提供了直接依据 .     

F桶空间上F等度连续的等价条件

与经典拓扑线性空间的理论相比,Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间理论中的许多问题还有待进一步研究。这篇文章将采用文献（１）中的模糊拓扑空间的定义及相关的理论对Ｆ桶空间作深入的讨论。首先给出Ｆ桶空间的概念,然后讨论Ｆ桶空间上Ｆ等度连续的等价条件。     

多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型

提出了多层次Ｆｕｚｚｙ因素的线性回归预测模型．在Ｆｕｚｚｙ综合评判的基础上，定义了论域为评价集的Ｆｕｚｚｙ因素、评价集影响向量、Ｆｕｚｚｙ因素影响期望等概念，并提出了处理该问题的数学模型．运用ＴＳＰ软件上机对实例进行计算，取得了与实际一致的结果．     

基于粗集和模糊集的启发式规则约简算法研究

提出了一种新型的决策规则约简方法。基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约简算法,从而达到发掘知识并简化知识的目的。     

基于遗传算法Fuzzy规则自动获取

为了实现Ｆｕｚｚｙ规则自动获取，进而坑性能智能系统和解决智能系统中的“瓶颈”问题，提出了利用遗传算法自动获取模糊规则的方法。定义了个体评估函数，说明了Ｆｕｚｚｙ规则以及遗传算法的组合优化的能力，计算机模拟结果表明这种方法有效地获取Ｆｕｚｚｙ规则。     

模糊推理算法在FMS故障诊断与维修系统中的应用

结合ＦＭＳ故障诊断与维修系统,利用模糊数学的有关概念和方法,对ＦＭＳ故障诊断与维修系统故障规则库中模糊规则的模糊前提和模糊匹配等概念进行了定义和说明。提出了ＦＭＳ故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法,并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。利用多重阈值将证据的不确定性测度隶属区间进行划分,并用语言变量形式将不确定性测度表示出来。     

基于T-S模型的模糊神经网络

一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件，它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和，加权系数为各条规则的适用度。所提出的模糊神经网络具有局部逼近功能，且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习算法，举例说明了它的逼近性能。     

Fuzzy卡诺图及模糊逻辑函数最小化

根据模糊逻辑函数的定义、性质和范式、提出Ｆｕｚｚｙ卡诺图及其运算规则,并将其应用于模糊逻辑函数的最小化。     

模糊关系数据库的几点注记

在讨论了模糊关系及其特征之后,给出了在元组隶属函数约束下的模糊关系λ－截集数据库和模糊关系模式的概念,引入并讨论了用模糊集包含度刻划的模糊属性值及元组的语义包含相似度及其性质．在此基础上,导出了经典函数依赖（ＦＤ）的４种相互等价的形式化定义,并由此扩展得到模糊函数依赖（ＦＦＤ）的相应形式化定义和相应于Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ公理的有效且完备的推导规则．认为文［１］对（ＦＦＤ）的讨论只是本文的特例     

基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法

在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.