广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.     

简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计

研究了简单步进应力加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾逐级删失模型下应力转换时间的优化问题.假定产品寿命服从Weibull分布,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用Monte-Carlo方法对不同程度的移走和不同的失效模型进行模拟,通过极小化渐进方差得到了双应力步进寿命试验中应力改变时间的最优值.研究结果对实验者进行该类实验具有指导意义.     

对数正态分布恒加寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的优化设计

 研究了恒加寿命试验的优化设计.试验中采用间隔观测模式,并假定随机移走的产品数服从二项分布.最优方案分别考虑了2个和3个加速应力水平,对低加速应力水平和试验产品在各应力水平下的分配比例进行优化,使得正常应力水平下产品寿命分布估计量的渐近方差达到最小.3个应力水平的试验可以为检验寿命参数与应力水平之间的关系提供依据,降低推断的风险.最后通过数值模拟方法对一些参数值给出了最优方案,最优方案的确定和实施十分方便,因而有广泛的使用空间和应用价值.     

广义逆高斯过程的步进应力加速退化试验设计

对于高可靠性、长寿命产品的寿命估计问题,步进应力加速退化试验是一种经济快捷有效的方法.为了解决步进应力加速退化试验中样本量、测量时间间隔和各应力下测量次数的配置问题,建立描述产品性能退化轨迹的广义逆高斯过程,采用改进的蒙特卡洛模拟方法估计模型的参数.给出产品分位寿命渐近方差的表达式,并以其最小化为目标,在试验总费用、试验样本量和试验时间的限制下,探讨步进应力退化试验的优化配置.最后通过实例,验证了模型和方法的正确性和实用性.     

逐级删失定时截尾恒加寿命试验模型的抽样方案设计

研究了对数正态分布下伴有随机移走的逐级删失定时截尾恒加寿命试验模型的抽样方案设计.假定产品的寿命分布遵从对数正态分布，被随机移走的试验产品数服从二项分布，其中每一个试验产品被随机移走的概率为p.考虑了高于正常状态的2个应力水平，并假定对数寿命分布的参数与应力水平是线性关系，推导了模型的Fisher信息矩阵，并通过极小化广义渐近方差得到低应力水平的值和试验样品的分配比例，最后使用OC曲线来确定接收系数和样本量.利用数值模拟的方法，得到了最优的低应力水平值、试验样品的分配比例以及相应的抽样方案.     

Weibull分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

产品的加速寿命试验被用来较快地是关于产品寿命分布的信息,加速寿命试验的最优设计,一方面可对产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,另一方面也可节省试验的时间和费用。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布下简单步加试验的最优设计,考虑了１型截尾的情形,给出了一个例子,并以设定应力下平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小作为优化标准得到试验的最优设计。     

考虑异常数据剔除的产品可靠性评估

提出一种考虑异常数据剔除的产品可靠性评估方法,主要是依据异常数据剔除准则将由试验误差和样本分散性造成的异常数据予以剔除。基于加速退化试验数据外推产品伪寿命数据获取产品寿命数据,并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。结合工程中常用加速模型利用最小二乘估计法进行模型参数估计,将高应力下伪寿命折算到正常应力水平下的寿命值,再依据异常数据剔除准则将不合群寿命数据予以剔除。然后将寿命数据进行分布拟合得到产品寿命分布,进而对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。以某型加速度计为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

指数场合下步进应力加速寿命试验优化设计的新方法

本文首先对指数场合下简单步进应力加速寿命实验的优化设计进行了改进，使得到的估计量的方差达到最小，提高了精度，同时给出了基本假定A3的数学含义（2），从而得到k个应力加速寿命试验优化设计的一种新方法．     

基于Weibull分布的变压器恒加试验可靠性统计分析

为实现高可靠度长寿命产品可靠性地快速评定,采用恒加试验方法,建立了逆幂律-Weibull统计模型;在逆幂律-Weibull统计模型中,假定试验应力各水平下Weibull分布型产品的失效机理保持不变,且尺度参数与试验应力间呈对数线性关系;利用最小二乘估计(LSE)法估计逆幂律-Weibull统计模型的未知参数,Weibull分布的形状参数和尺度参数;对某型变压器恒加试验数据的统计分析表明:逆幂律-Weibull统计模型具有可行性,获得了对数线性加速模型,某型变压器在正常电压水平25.8 KV下相应可靠性指标的最小二乘估计.     

基于恒定应力加速寿命试验法评估深弹贮存寿命

深弹贮存寿命试验是考核产品寿命能否达到可靠性指标的关键内容,目的是检验在包装箱内、仓库保管条件下,深弹贮存寿命是否满足研制要求。贮存寿命试验方法的设计和实施直接影响试验的可靠性水平。目前,国外常用自然环境贮存试验监测法和加速寿命试验评估法估计深弹的贮存寿命。自然环境贮存试验数据真实可靠,试验周期长,难以实现;加速寿命试验是在既不改变产品的故障机制又不增加新的故障机制的前提下,提高试验应力,加速产品的故障进程,缩短试验时间,根据试验结果估计出正常应力下的产品寿命。针对影响深弹贮存寿命的主要因素和灵敏参量,依据深弹贮存寿命与温度等因素的关系,基于阿伦尼斯加速方程,设计了恒定应力加速寿命试验方法来评估深弹贮存寿命。     

基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

温度循环退化模型的橡胶混凝土可靠寿命预估

提出了修正Coffin-Manson模型的加速寿命评估方法.进行混凝土温度循环加速寿命试验,以相对质量和相对动弹性模量作为竞争失效退化因子,运用修正Coffin-Manson模型建立混凝土温度循环加速因子模型,用线性回归算出加速因子参数估计值,得到正常温度循环应力下的加速因子值和失效寿命,并运用最佳线性无偏估计得到正常温度循环应力下的可靠度函数.研究结果表明:随着橡胶颗粒的加入,温度循环作用下混凝土相对动弹性模量的下降速率降低,混凝土温度循环应力下退化起主导作用的为相对动弹性模量,普通混凝土和橡胶混凝土试件在正常温度循环应力下,可靠度为60%的可靠寿命分别为8.69和12.83 a.     

广义指数分布场合下截尾寿命试验的贝叶斯估计

文中讨论了当产品的寿命服从广义指数分布时的恒定应力截尾寿命试验,给出了在平方损失下分布函数中参数的贝叶斯估计,并且进一步得到可靠度的贝叶斯估计.     

无线电引信步降应力加速寿命试验技术研究

步进应力加速寿命试验是对引信产品的贮存可靠性研究中最为有效,同时也是应用最为广泛的技术.但在试验过程中存在试验周期长、效率低等问题,提出了步降应力加速寿命试验方法,并通过理论模型、对比实验对其有效性进行了研究,结果表明采用步降应力能明显提高加速寿命试验的效率.     

基于加速退化数据的某导电膜电阻贮存寿命预测方法

提出了一种基于加速退化数据的某导电膜电阻贮存寿命预测方法。首先对该导电膜电阻采用温度应力进行加速性能退化试验，试验中将该导电膜电阻的总阻值作为反映其性能的指标判据，在不同加速应力水平下得到在线测试和离线测试获取的加速性能退化数据；然后通过引入温度因数去除在线测试数据的温漂效应，再融合在线数据和离线数据进行退化轨迹模型参数辨识，获得该导电膜电阻在各加速应力水平下的伪寿命；然后结合经过修正的三参数温度加速模型评估得到该导电膜电阻在正常应力下的贮存寿命。最终以某导电膜电阻为例验证了所提方法的适用性和有效性。     

对数正态分布场合下序进应力加速寿命试验数据的统计分析

对于序进应力加速寿命试验,当产品的寿命服从指数分布或Weibull分布时,[1]在一些基本假定下得到了产品寿命的分布函数,并对特殊情形(指加速寿命方程满足负幂律和序进应力是时间的正比例函数的情形,下同),给出了参数的ML估计及其不变性、     

综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法

针对基于寿命数据的预测方法效率不高的问题,在进行温、湿度双应力加速退化试验的基础上,研究了通过分析加速退化数据而进行寿命预测的途径.为了充分利用所收集的产品寿命数据来提高预测精度,提出了综合退化数据与寿命数据的寿命预测方法.分别使用Wiener过程、逆高斯分布和广义Eyring模型对产品性能的退化数据、少量寿命数据以及产品反应率进行建模,并建立了综合以上信息的可靠性模型.在此基础上,利用Markov Chain Monte Carlo仿真方法得到模型参数的点估计值,通过Bootstrap自助抽样法获得了模型参数的估计区间.结果表明,所提出的综合退化数据与寿命数据的方法可以提高寿命预测精度.     

疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用

介绍了3种应力-寿命模型，在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下，将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量。根据协同原理，即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平，采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合，得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线，从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命。讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法。算例表明，模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点，并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单。     

加速寿命试验中的非参数统计方法

加速寿命试验是对所需测试的元器件施加比正常条件下更高的应力水平,以此来获得这些元器件在正常条件下的寿命分布,应用非参数统计方法不需要对分布函数的形状做任何假设,只仅仅假设在加速应力和正常应力的寿命分布函数之间存在一个函数关系,并以此为基础开展我们的研究,得出相应的统计模型.     

Weibull分布下绕线联轴器双应力加速寿命试验研究

针对绕线联轴器具有较长的工作寿命,其可靠性很难快速评定的问题,采用恒加试验方法,进行了绕线联轴器双应力加速寿命试验及其失效寿命数据的统计分析;在加速寿命试验中,通过对绕线联轴器的失效机理进行分析,确定了加速应力及加速模型,采用Escobar-Meeker（E-M）法确定了加速寿命试验的条件矩阵;失效寿命数据的统计分析中,假设绕线联轴器的寿命服从威布尔分布,利用威布尔概率纸检验和巴特利特检验相结合的方式对绕线联轴器的寿命分布进行检验;利用极大似然估计法（MLE）和最佳线性无偏估计法（BLUE）确定分布模型的形状参数和特征寿命,并对参数估计方法进行了分析比较;对绕线联轴器双应力恒加试验数据的统计分析表明：绕线联轴器的寿命可用双应力逆幂律-Weibull精确描述,获得了加速应力-寿命模型,某型绕线联轴器在正常转速水平1000r／min,正常扭矩水平0.6Nm下可靠性指标的最佳线性无偏估计。