优先权重与决策者偏好信息

根据Saaty[1]的一致性正互反判断矩阵定义,提出了一种含参数θ的正互反判断矩阵元素与优先权重的新的逻辑关系.基于这种新的逻辑关系,提出了一种简单有效的获取优先权重的方法,并得出一些重要结论.当参数θ取不同值时,相应的优先权重将会不同,证据表明参数θ代表决策者的偏好.最后,通过算例分析说明了此种方法的合理性、科学性.     

含参数积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其权重的逻辑关系

推导出一种含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其优先权重的逻辑关系,并提出利用该逻辑关系求解优先权重的方法.对参数的含义作出了解释,并通过算例说明此方法的有效性.     

一种含参数的模糊互补判断矩阵元素与优先权重的逻辑关系

基于一致性转换公式,揭示一种含参数的模糊互补判断矩阵的元素与优先权重新的逻辑关系.阐述一致性及标度仅能确定方案的序关系,不能确定方案的优先权重等重要结论,进而拓展了模糊层次分析法.说明合理的选择参数α,能很大程度地满足决策者对客观事物的信息偏好,纠正人们对模糊层次分析法优先权重确定的某些错误认识.     

区间数互补判断矩阵中元素的运算与排序算法

分析区间数互补判断矩阵中已有的元素运算法则,重新定义区间数互补判断矩阵中一些元素的运算,给出将区间数互补矩阵转换为一致性矩阵的定理,并利用互反和互补之间的转换,得到一个区间数互补判断矩阵的排序算法.     

正互反矩阵相邻扰动对排序权向量的影响

目的 研究层次分析法（ＡＨＰ）中,关于正互反矩阵元素扰动的灵敏性分析问题,方法 提出正互反矩阵元素的相邻扰动概念,利用正互反矩阵元素相邻扰动对排序权向量的影响进行层次分析法灵敏性分析研究,在严格证明了理论结果的基础上,对更一般的情况进行了统计模拟。结果与结论 正互反矩阵元素的相邻扰动与排序权向量的相应元素的变化有一致的关系,对层次分析法的科学运用有重要意义。     

一类矩阵的广义特征值反问题

本文把文[1]中一类矩阵的特征值反问题，拓广为广义特征值反问题，并给出存在性证明及此类矩阵的构造方法。     

基于模糊一致矩阵性质的正互反矩阵一致性调整方法

讨论正互反判断矩阵与模糊互补矩阵,正互反一致性矩阵与模糊一致性矩阵的关系,并对正互反判断矩阵的一致性提出了一种基于模糊一致性矩阵性质的调整方法.算例表明用该方法对判断矩阵的一致性进行调整工作量小且行之有效.     

关于有限齐次马氏链遍历不可约的判定

<正> 由随机过程可知,有限齐次马氏链遍历不可约的充要条件是:存在一个有限自然数k使这里n为状态数,P=(P_(ij))为随机矩阵,P_(ij)~k表示矩阵P~k中位于第i行第j列处的元素。[1]与[2]分别指出对n阶随机矩阵只须作次矩阵乘法或作次矩阵乘法即可判定随机矩阵是否遍历。本文在[3]的基础上应用循环群给出有限齐次马氏链遍历不可约的一个充分条件,并对[2]中定理2的证明部分给出一点注记。     

衡量判断矩阵相容性的一个通用指标

首先介绍了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,以及完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系。然后在综合考虑互反判断矩阵与互判断矩阵各自特点的基础上,给出了衡量判断矩阵（包括互反判断矩阵和互补判断矩阵）相容性的一个通用指标,以及互反权重矩阵和互补权重矩阵等概念。对判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,并给出了衡量判断矩阵相容性准则。这些结果在群组决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性,最后进行了算例分析。     

模糊互补判断矩阵的一致性

基于正互反判断矩阵的一致性检验标准,利用模糊互补和正互反判断矩阵之间的转换公式,得到了模糊互补判断矩阵的两个一致性检验标准,并给出了对于同一个问题的m个满足满意一致的模糊互补判断矩阵,在Hadamard运算下,其组合仍满足满意一致的结论.     

一种改进的行和归一化排序方法

提出了一种改进的行和归一化排序方法(INRAM), 从保序性、置换不变性、相容性和累积优势度等方面对该方法的合理性进行了研究, 并且利用互补判断矩阵和互反判断矩阵之间的转换公式, 给出了相应的求解互补判断矩阵排序向量的算法, 从而丰富和发展了互反和互补判断矩阵的排序理论. 最后,通过算例将NRAM法和INRAM法与特征根排序方法(EM)及对数最小二乘法(LLSM)作了对比分析. 数值结果表明: INRAM法不仅简洁易行, 而且与EM 法的排序结果完全一致, 故能较好地揭示方案的真实排序.     

基于互反导出矩阵的语言判断矩阵的不一致性调整方法研究

本文研究了语言判断矩阵的互反导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,给出了语言判断矩阵不一致性调整的方法。实例分析表明该方法行之有效。     

AHP矩阵一致性判别和元素修正方法及其应用

在分析了ＡＨＰ判断矩阵特点的基础上,给出了该矩阵一致性判别和元素修正的新方法及其元素的修正范围。     

加性语言判断矩阵权重排序方法的研究

根据加性语言判断矩阵的特点,研究了加性语言判断矩阵的一系列性质及语言权重和元素之间的关系,并基于这些性质给出了加性语言判断矩阵的权重确定方法,同时证明了加性语言判断矩阵权重确定中保证权重恒大于"一般"情形下,参数a应该满足的条件。完善了加性语言判断矩阵排序权重确定方法的理论。     

基于语言判断矩阵的群决策方法

针对基于语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种基于语言信息处理的群决策方法·在描述了基于语言判断矩阵的群决策问题后,通过变量转换关系对语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造了与决策者给出语言判断矩阵"等价的"互反矩阵,利用几何加权平均算法对所得到的互反矩阵进行群集结,并根据和积法求出归一化主特征向量,给出了一种简便的方案排序方法,从而确定最优方案·该方法具有保证传递信息的相对完整性及计算量相对较小的特点·最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性·     

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系,提出了3种基于互反判断矩阵和互补判断矩阵排序方法,详细地研究了它们的一些优良性质,如：强条件下保序性等,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中,从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明：这些排序方法具有乘法、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点。     

"互反型"标度的一致性比较

论证了几种常用的"互反型"标度下,判断矩阵的完全一致性互不相容,并研究了这几种标度下,严格一致性等同范式在另一种"互反型"标度下的一致性比例值,给出达到满意一致的矩阵所占的百分比,得出使用an(a8=9)指数标度更为合理的结论.     

AHP中判断矩阵一致性修正的可信度法

定义了判断矩阵的可信度；基于关联度分析和模糊聚类分析的思想。分别给出了可信度的计算公式。从而提出了将关卡断矩阵修正成满完全一致性的可信度法。该法是用公式计算修正后的判断矩阵及其对应于最大特征值ｎ的正特征向量。