高速频谱分析仪远程通信问题的研究

结合旋转机械远程采集诊断技术,系统地介绍了采用TMS320C25进行数据采集与处理,并通过单片机与通用异步收发器16450接口和控制智能MODEM以实现频谱分析仪与远程PC机在有线公共电话网中进行远程数据通信的技术.     

一种支持多传输方式的嵌入式数据采集系统的设计与应用

提出了一种支持多种传输方式的嵌入式数据采集系统的设计方法与实现过程,重点讨论了支持多传输方式的实现方法,最后描述了支持多传输方式的嵌入式温度采集系统.所研究的嵌入式数据采集系统由嵌入式数据采集服务器、智能数据采集节点及远程客户端构成,数据采集服务器包含了核心模块和通讯接口模块.其中核心模块采用基于Linux操作系统的ARM开发板实现.通讯接口模块和智能数据采集节点采用凌阳公司的SPCE061A开发板实现.远程客户端则基于PC机和具有Windows Mobile操作系统的智能手机平台实现.     

基于PC-BASE PLC的油井远程数据采集系统的设计与实现

对系统的软硬件架构、数据采集通信过程等难点和关键技术进行讨论.以PC架构可编程控制器ADAM 5510M为核心处理器,设计了油井远程数据采集系统.系统采用成熟的GPRS网络,结合嵌入式系统的软硬件技术,完成了远程数据采集处理,以达到远程实时监测、控制的效果.     

基于嵌入式农田信息采集系统的研究

基于嵌入式系统的农业数据采集系统采用先进的无线通信技术、GPS定位技术和嵌入式技术来解决农业数据的远程采集问题.论文以嵌入式系统为核心,提出和分析了实现系统的关键技术.采用无线通信GPRS网络将现场采集到的有关经纬度、高程、时间以及农田环境数据等信息进行分析和处理,并传送到远程管理中心,为农业生产提供决策支持.它能够解决农业的远程数据采集和传输问题.     

嵌入式Internet接入技术的研究与实现

在嵌入式系统应用领域,将嵌入式系统连接到Internet,实现嵌入式系统与Internet之间的资源共享、远程数据采集和状态控制等功能,这种嵌入式系统与Internet之间的连接与应用就称为嵌入式Internet。研究嵌入式系统与Internet的接入方法,具有重要的现实意义和经济价值,其发展前景十分广阔。     

基于C8051F020的油井远程数据采集系统的设计

以C8051F020为核心处理器，设计远程数据采集系统。系统采用成熟的GPRS网络，结合嵌入式系统的软硬件技术，完成远程数据采集处理，以达到远程实时监测、控制的效果。     

基于ARM9的远程视频监控系统的设计与实现

采用ARM9芯片作微处理器设计了远程视频监控系统.通过嵌入式Linux系统采集USB摄像头视频数据,经JPEG编码压缩;ARM9芯片的控制数据采集、传输;通过无线局域网技术发送到接收端,再将视频数据提交给监控PC;最后由视频应用客户端将接收到的压缩数据帧重组、复合,实现无线视频监控.     

基于μC/OS Ⅱ的远程数据采集系统

介绍了一种采用32位微控制器ARM7为核心的,以μC/OSⅡ为操作系统的嵌入式系统平台,通过移植基于μC/OSⅡ系统的TCP/IP协议,实现CDMA/1x无线网络的远程数据传输方案。分布于不同地理位置工作现场的各种传感器、监控装置通过此嵌入式系统平台并借助于CDMA/1x网络和Internet建立起与上位机间的TCP/IP链接,实现了远程数据的实时采集与控制。ARM7微处理器既控制传感器数据采集、筛选,还作为通信控制器与无线Modem间进行数据传输和格式转换。详细分析了基于ARM7技术的远程终端硬件设计原理并介绍软件设计要点。     

嵌入式穆斯堡尔谱数据采集系统

尝试引入嵌入式Linux技术，构建了以嵌入式实时Linux为平台的穆斯堡尔谱实验数据采集与远程监控系统。定制了基于实时Linux的嵌入式实时操作系统，并在其上实现远程穆斯堡尔谱实时数据采集、存储、图谱显示以及数据拟合分析的嵌入式穆斯堡尔谱数据采集系统。用户可通过互联网在远端利用浏览器或使用。Java应用程序实现实验过程跨平台的实时监控。该系统具有使用简便、抗干扰力强、制作简便等特点。提出一种对现有旧实验仪器进行智能化、网络化改造的比较经济可行的方案。     

基于ARM和ZigBee的水产养殖水质监测系统设计

针对现有水质监测系统存在的布线麻烦、成本高、维护扩展不便等问题,将嵌入式技术和无线传感器网络技术相结合,设计了一种无线水产养殖水质监测系统.该系统以S3C2440A微处理器为控制核心,由CC2530和JG-Fourpro-485多参数水质传感器构成数据采集传输网络,通过嵌入式网关和Wi Fi模块实现监测数据的实时远程在线查询.实验结果表明,该系统监测点布置灵活,数据通信通畅有效,传输距离可达75 m左右,可满足水产养殖水质监测的需要.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.