中文密文数据库正则查询的研究与实现

为提高中文密文数据库查询的灵活性、便捷性、高效性,设计了一种新的密文索引结构。它通过登记汉字所在记录的记录标识以及汉字在属性值中的位置,来提供对中文正则查询的支持。在这种索引的基础上,提出了一系列正则查询处理算法,这些算法利用索引登记的汉字位置信息来筛选符合查询条件的记录。仿真实验证明,利用这种索引和算法,能够在中文密文数据库上实现正则查询,且算法的查询性能良好。     

密文数据库的快速检索

密文数据的快速查询是密文数据库能够实用化的关键技术之一。文中提出了一种在非同态密文上建立特殊索引的方法，即利用分治原则，通过设计一种新的单条件索引文件结构及若干相关的算法，实现了数据的快速检索。这种方案十分适合于单条件检索的需求，同时经过简单处理，也能较好地适用于复合条件的查询，从而保证了数据库系统的性能。此外，该方案并不影响原密文数据库的安全性。     

DAS模型下基于查询概率的密文索引技术

数据库服务(Database-as-a-Service,DAS)模型是一种新的数据管理模型,它把用户的数据存放在第三方并通过网络提供数据库管理系统.DAS模型下,如何提高密文数据库的查询效率是当前面临的一个主要问题,而密文索引技术是提高数据库中密文查询效率的手段之一.针对现有的密文索引方法查询命中率低的问题,本文根据查询概率的实际分布情况,提出了一种适用于非等概率查询的桶划分策略,该策略以降低错检率为目的生成密文索引,提高了查询效率.最后给出了相应的算法,并通过实验对算法进行了分析和验证.     

支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案

现有的密文搜索方案不支持复杂数据结构,因此,提出一个针对图结构的密文搜索模型,给出其算法的形式化定义及安全模型.利用矩阵结构的加密索引提出一个支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案,给出了方案算法的具体描述,并对安全性与效率进行分析.方案使用伪随机函数和伪随机置换,保证了用户的图数据和索引信息不被泄露,并通过现实模型实验和理想模型实验的方法进行安全性证明.对比传统密文搜索方案,该方案支持更加灵活的查询,并拥有更高的效率,在大数据环境下拥有广泛的应用前景.     

数据库系统中一种更安全的加密机制

针对数据库中数据的保密性问题,分析了目前已有的一些加密机制,提出了一种基于密文索引的新的查询方法.此方法在查询速度上比全表或属性段脱密的方法快,在保密性上解决了基于密文索引的查询方法所存在的信息泄漏问题,并指出了基于密文索引的数据库加密机制需要进一步研究和解决的若干问题.     

数据库系统中一种更安全的加密机制

针对数据库中数据的保密性问题,分析了目前已有的一些加密机制,提出了一种基于密文索引的新的查询方法。此方法在查询速度上比全表或属性段脱密的方法快,在保密性上解决了基于密文索引的查询方法所存在的信息泄漏问题,并指出了基于密文索引的数据库加密机制需要进一步研究和解决的若干问题。     

外包数据库中字符数据的k-映射密文索引技术

密文索引技术是提高外包数据库查询效率的一种有效手段,但目前的索引方案存在查询命中率低的缺陷,造成了不必要的网络堵塞。减少冗余元组的数量是解决该问题的关键之处。本文以提高字符数据的查询效率为目标,首先确定构成属性域的所有字符,然后对每个字符映射成个字符索引,再将字符索引与干扰字符适当结合形成密文索引。以此为基础,提出一种字符数据的-映射密文索引技术。该技术消除了冗余元组,且支持各种模糊查询。最后给出了应用于外包数据库模型中的密文查询策略,并对该方法进行了理论分析和实验验证。     

基于区位码和距离的Chord网络高维数据范围检索

结构化对等网络对数据的范围检索等相似查询缺乏有效的支持.由于利用iDistance索引进行范围查询时会引入很多"误中点",提出了一种利用区位码和距离来建立高维数据索引的方法.该方法首先利用Code-Distance技术来建立高维数据的一维索引,并采用位置保持哈希函数给予每个索引值一个唯一标识,该标识将被保存在Chord...     

基于素数序列标记法的XML查询处理算法

XML索引为查询处理提供了高效的帮助,其中F＆B索引是已知的处理分枝查询的最小的索引,但快速创建F＆B索引和利用F＆B索引完成查询处理的算法却很少有人研究．本文提出了一种素数序列标记法,这种标记法不仅有助于快速的建立F＆B索引,更可以高效的完成F＆B索引上的查询处理．此外,我们还给出了基于素数序列标记法的查询处理算法,即素数整除匹配算法,该算法可以高效的判定某节点是否有某分枝子结构．实验表明基于素数序列标记法的F＆B索引创建方法比SAM算法快,在多个数据集F＆B索引上素数整除匹配算法优于关联路径连接算法和TwigStack算法．     

一种高效的移动对象索引

提出了一种基于R-树和聚类算法的高效移动对象索引,这种索引能够有效地回答各种查询,包括范围查询、瞬时查询和最邻近查询。这种索引的新特征是在节点发生分裂时采用另外一种的聚类方法,即k-mealls算法,取代传统的“两路”分裂算法,而采用“多路”分裂算法。通过实验比较,这种新的索引结构在各种条件下性能比其它相关算法优越。     

数据库加密与密文数据查询技术综述

数据库加密是对敏感数据进行安全保护的有效手段．归纳了数据库加密系统的应用需求，综述了数据库加密的实现机制、加密粒度、加密算法及密钥管理，分析了密文数据库的索引机制与查询策略，讨论了数据库加密的局限性，并展望了数据库加密与密文数据查询技术的发展方向．     

数据库加密通用接口插件的研究与实现

从数据库加密入手，讨论了数据库的加密存储模型、密文数据库的密文查询和客户端SQL语句的分析，并在此基础上实现了数据库加密通用接口插件，用户可应用此接口进行数据库应用程序开发．     

分布式数据库中数据查询优化算法研究进展

分布式数据库中，数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便，同时也使得分布式查询处理变得更加复杂，因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点，详细阐述了常用的查询优化算法的思想，分析了优缺点，给出了算法选择的方法。     

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题,提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集,从而大大减少脱密的范围,节省了由加密引起的时间开销,同时从理论上证明了该算法的正确性．     

数据库中字符型数据的加密及查询

加密是保护数据库中敏感信息的一种有效手段,如何在保证数据库安全的同时,实现对加密数据的高效查询是目前的一个难题。在此提出一个针对字符型数据的保存顺序加密方案,能直接在加密数据上执行字符串的等值查询;同时,通过构造索引字段储存字符串的结构信息,使子串查询时只需解密部分相关记录,较大地提高了子串查询性能。最后通过实验验证了加密系统的安全性与查询性能的提高。     

数据库密文检索技术的设计与实现

在归纳现有的数据库密文检索技术的基础上,利用高效的对称密码技术和Hash技术提出了一种数据库加密以及密文检索方案,并进行了实现.经过实验证明,该方案可以很好的保证数据库的机密性,而且能够在不对数据库解密的基础之上实现高效的密文数据检索,另外,基于已经实现的密文检索技术,还实现了对密文数据库的其他操作,包括插入数据、更新数据以及删除数据.     

一种新的中文数据库查询语言XD

提出基于ＳＱＬ且适合于中文数据库查询的新语言ＸＤ，其主要特点：把过程查询与说明查询有机地结合起来，使查询结果更加简单，遵循汉语限制形式，使语言更加自然，可使用各种窗口软件，使查询更加容易。     

KNN查询处理算法性能研究

KNN查询是多媒体数据库管理系统中最具代表性的查询方式之一,它将k个与查询点最接近的对象作为查询结果返回。对于树型多维索引结构,KNN查询处理算法主要有RKV算法和HS算法。本文针对这两种不同处理算法进行了性能研究,通过试验确定了算法的不同适用场景,最后就应用中的KNN查询实现给出了相应的建议。