上帝是如何掷骰子的

通过《用Kendall过程分析随机偶极振子的统计规律》（参考文献[1]）来揭示如何用“随机过程”对随机现象进行数学模拟、建立数学模型，进行科学推理、演绎及归纳等的分析方法，本文可供大学生及研究生学习数学建模时的参考读物。     

构造性的统计判决函数及其应用——统计数学的严格理论基础

针对广义的统计数学(包含传统数理统计、各种实用统计、随机规划、随机博弈以及模糊统计等),以参变随机过程与重随机多变过程为工具,建立了构造性的统计判决函数概念.构造性的统计判决函数定义为判决目标对样本的条件期望;而判决目标则足对经典统计中的损失函数、后验分布、似然函数、随机博弈、随机规划、随机服务中的日标函数等概念的统一概括.文章用构造性统计判决函数的方法建立了广义统汁数学的理论基础.     

现代数学在教学评价中的应用

本文通过实例,用通俗易懂为大多数人可接受性的语言,介绍现代数学中两个学科随机过程论、模糊数学——在教学评价中的应用。     

塔板液体停留时间分布的模拟

利用马尔可夫过程的理论和方法,模拟多级塔板上的液体随机流动现象,通过建立包含马尔可夫过程的多级塔板液体流动的数学模型,及对该模型进行数学推导,得到描述各级塔板出口液体停留时间分布数学解析式。     

双参数算子半群概率逼近问题

借助Riemann-Stieltjes积分、随机过程、矩生成函数及算子值数学期望,对双参数算子半群的概率逼近问题进行了研究,给出了双参数算子半群的指数型概率逼近形式及生成定理.     

随机过程及对数学金融的应用

本书是2005年3月3—6日在日本Ritsumeikan大学举行的第5届“随机过程及对数学金融的应用”国际学术会议的论文集。该会议始于2001年，每年1次，本次会议邀集了一些国际著名学者及日本数学金融界的几个新秀就随机过程及随机分析在金融数学中的一些应用作了综合讲演，涉及一些中心问题和前沿课题。[第一段]     

双连续C半群的概率逼近问题

 借助于Riemann-Stieltjes积分、随机过程、矩生成函数及算子值数学期望,对基于局部凸拓扑的Banach空间上的双连续C半群概率逼近问题进行研究,给出了双连续C半群概率逼近指数公式及生成定理.     

应用统计方法综合优化切削加工参数

本文首先分析了传统的切削用量优化方法的不足。接着从切削过程是一动态过程出发,分析了刀具磨损的变化对切削用量选取的影响,决定采用切削速度、进给量、切削深度、刀具磨损限度作为设计变量,从而使切削用量的选择与刀具寿命、刀具磨损限度的制定统一起来。从切削过程是一随机过程出发,推导了适合于切削加工参数优化的统计优化方法。用随机目标函数的数学期望和标准差的组合构成统计优化的目标函数,用随机约束规划处理约束条件,并编制了网格法优化计算程序。最后,对GCr15轴承环车削加工的切削加工参数进行了优化计算。     

多通道多业务优先级控制随机多址系统研究

在两种多通道多业务优先级控制随机多址系统模型建立的基础上,对这两种模型的随机争用及优先级性能进行了分析,分别得到了两种系统的平均成功队长、各优先级吞吐量和系统吞吐量的完整数学表达式,通过仿真实验验证了理论分析的正确性.     

路径积分的随机解释

用随机过程的理论,重新解释了Feynman路径积分的数学结构与物理意义,而且改进了Feynman对“一个自由粒子的精确解的计算.”