参变概率空间与参变随机过程

本文在[1]的基础上讨论了参变概率空间与参变随机过程的一般概念;证明了参变过程是通常随机过程及多指标过程概念的推广;证明了存在定理。用参变过程概念建立了体系发展的数学模型,并概述了一些实例。     

含参多目标广义博弈的适定性

讨论了含参多目标广义博弈广义Tykhonov适定性,并利用多目标广义博弈的间隙函数建立了含参多目标广义博弈和极小化问题的广义Tykhonov适定的等价关系.     

从随机试验到随机过程的概念演化

构造实际问题中相依随机试验的概率空间,分析随机变量、随机向量、随机过程的概念演化,解析其在可测函数概念意义下的同一性.把统计学的样本概念看作一个时间随机过程,重构抽样过程的概率空间,解释了样本函数与其观测的多样性之间的一致性.     

二阶矩过程为n阶均方可导的一个充要条件

一般的随机过程教材中只对一个二阶矩过程均方可导与其相关函数广义可导的等价性进行论述．将广义导数推广到n阶的情形，利用数学归纳法证明了二阶矩过程{X(t)，t∈R}为n阶均方可导与其相关函数n阶广义可导之间的等价性，并给出了判断二元函数f(s，t)为n阶广义可导的一个充分条件．     

Qualitative Robust估计建模时异常数据检测的一种新算法

本文研究了用 Qualitative Robust 估计建立随机过程 ARMA(p,q)模型时检测异常数据的新算法。构造了新的Ψ-函数,使之具有较宽的适用范围,既能使数据逐层压缩,又有利于检测异常数据;导出了迭代过程中异常数据估计量及其统计特性;锐化了异常数据对判决的影响;构造了最小距离判决规则;给出了迭代算法。Monte Carlo 模拟显示了良好的效果。     

上帝是如何掷骰子的

通过《用Kendall过程分析随机偶极振子的统计规律》（参考文献[1]）来揭示如何用“随机过程”对随机现象进行数学模拟、建立数学模型，进行科学推理、演绎及归纳等的分析方法，本文可供大学生及研究生学习数学建模时的参考读物。     

隶属函数的统计方法(Ⅱ)——“广义Fuzzy统计”

对Fuzzy集(隶属函数)的客观(正确)求取,是模糊数学的理论、特别是应用中的基本课题之一。本文是在笔者[1]的基础上,对这一问题的继续探讨。文中引入了“随机广义弹性疆域”、“随机左(右)隶属度”等概念,探讨了在此更一般意义下的“隶属频率的稳定性”的概率意义。进而,我们给出了较易实现的“隶属函数统计求取的方法”——“广义Fuzzy统计”。为叙述简单起见,这里只对几种常见的Fuzzy集进行讨论。文中未定义的概念和符号均来自[1]。     

随机振幅信号过程

本文从分析“随机振幅信号过程”的实际“功率谱密度”脉冲函数图线出发（如图１）,通过数学建模,给出了实际脉冲图线与理论脉冲图线之间的关系,导出了“随机振幅信号过程”的均值,相关函数,遍历性,功率谱密度以及平均功率等重要统计特性及统计规律,并详细论述了这些数字特征及统计规律的实际含义,从而为“随机振幅信号过程”的理论与实际“信息信号系统”之间搭起了桥梁,使“随机振幅信号过程”的理论,更进一步接近“信息信号系统”的实际,更有效的解决“随机信号过程”的问题     

一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件

20世纪60年代诞生的凸分析已成为数学规划、变分学、最优化理论等学科的重要基础,但实际问题中大量函数是非凸函数,因此对凸函数进行多种形式的推广,出现各种广义凸函数,目前许多学者已研究了各类广义凸性条件下各类优化问题的最优性条件、对偶理论等;对可微多目标规划问题的研究已相对成熟,对不可微多目标规划问题,在广义凸性下也得出一些结果.为研究有关局部Lipschitz函数的多目标分式规划问题,在广义Clarke梯度概念和非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上给出广义非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的定义,在这些广义非光滑凸性的假设下得出一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件.     

机器随机故障时一类目标函数的单机调度问题

本文讨论了机器随机故障的情形下一类目标函数的调度问题 .首先在描述机器随机故障的计数过程为广义泊松过程时 ,给出了目标函数等价的确定形式 .然后针对 ( 1 )加工时间相同和 ( 2 )工件权值与加工时间成比例两种情形 ,指出了使目标函数最小的解的若干特征     

参变随机过程定型性质初探

改进和发展了PRP参变样本函数的定型性质，提出了广义定型性质的定义，并研究了它的基本性质。     

上帝是如何掷骰子的

通过《用Kendall过程分析随机偶极振子的统计规律》(参看文献 [1] )来揭示如何用“随机过程”对随机现象进行数学摸拟、建立数学模型 ,进行科学推理、演绎及归纳等的分析方法 ,本文可供大学生及研究生学习数学建模时的参考读物     

应用统计方法综合优化切削加工参数

本文首先分析了传统的切削用量优化方法的不足。接着从切削过程是一动态过程出发,分析了刀具磨损的变化对切削用量选取的影响,决定采用切削速度、进给量、切削深度、刀具磨损限度作为设计变量,从而使切削用量的选择与刀具寿命、刀具磨损限度的制定统一起来。从切削过程是一随机过程出发,推导了适合于切削加工参数优化的统计优化方法。用随机目标函数的数学期望和标准差的组合构成统计优化的目标函数,用随机约束规划处理约束条件,并编制了网格法优化计算程序。最后,对GCr15轴承环车削加工的切削加工参数进行了优化计算。     

广义次序统计量的任意维边际密度函数

广义次序统计量包括许多用以描述有序变量的随机模型,研究广义次序统计量使人们能够采用统一的观点去看待这些具体的模型,揭示其内在的性质。本文用数学归纳法给出了广义次序统计量的任意维边际密度函数的显示表达式,这对进一步探讨广义次序统计量性质具有十分重要的意义。     

广义凸集函数多目标数学规划解的充分必要条件

给出了广义凸集函数多目标数学规划解的充分必要条件，它是对多目标广义凸规划解的充分必要条件等文献的推广     

B-预不变凸函数在多目标规划中的对偶问题

B-预不变凸函数是一类十分重要的广义凸性函数,是对B-凸函数的一种十分重要的推广形式。自S.K.Suneja等人建立B-预不变凸函数的概念以来,许多学者对其进行了更加深入的研究,得出了一系列十分重要的结果。本文基于广义凸性在数学规划及最优化理论中的重要作用,在已有文献的基础上,利用函数的B-预不变凸性,给出了多目标规划的一些对偶性结果,分别建立了Mond-Weir型对偶模型和Wolf型对偶模型的强对偶性和弱对偶性结果,本文的结论是对最近一些文献中相应结论的改进与推广。     

平稳地震动过程的正交展开-随机函数模型

在随机过程正交展开的基础上,建议了一类随机过程的正交展开-随机函数模型.将随机过程展开为标准正交基函数与标准正交随机变量的线性组合形式.利用随机函数的思想,将展开式中的标准正交随机变量表达为基本随机变量的函数形式,通过3种常用正交函数形式的构造,实现了用一个基本随机变量表达原随机过程的目的.与已有的正交展开方法相比,本文方法所需基本随机变量的数量最少,且能获取精确的二阶统计量信息.结合平稳地震动加速度过程的功率谱密度函数,进行了平稳地震动过程的正交展开-随机函数模型实例分析,验证了本文方法的有效性和优越性.     

非平稳随机过程功率谱与自相关的关系推导

涉及随机过程的文献或书籍通常只介绍广义平稳随机过程的功率谱密度与自相关函数的关系,即佩利-维纳准则.本文就非平稳随机过程的功率谱与自相关之间的关系进行了推导,结论是功率谱密度与自相关函数的时间平均是1对傅立叶变换.     

广义循环平稳随机过程的定义及其性质

循环平稳信号作为一种特殊的非平稳信号，有着广泛的应用前景。首先给出了广义循环平稳随机过程的定义，在此基础上证明了广义循环平稳随机过程的和、差、均方极限、均方导数仍为广义循环平稳随机过程；其次讨论了广义循环平稳过程的均值和自相关函数的周期遍历性，这一性质在处理实际问题时非常有用。     

一类不可微凸多目标规划解的最优性充分条件

利用C larke广义梯度,广义次微分将B-凸函数进行推广,给出了正则Lipschitz B-凸等函数的概念,在此基础上我们得到了一类不可微凸多目标规划解的最优性充分条件。