一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型

为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题，基于支持向量机方法建立了一种新的企业财务危机预警模型。该模型以财务危机预警指标体系为基础，企业财务危机与否的实际结果为学习样本．采用交叉验证和“格搜索”方法进行训练、验证，确定出最优分类函数。实例分析结果表明，该模型简单、有效、可行，为企业财务的动态预警提供了新的途径。     

基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建

针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出一种基于神经网络的企业财务危机预警方法．重点阐述了前向三层BP网络企业财务危机预警系统的构建,并选取了30家上市公司作为样本,进行了网络训练和测试,结果表明所设计的预警模式是有效的．     

电子商务环境下企业财务危机预警的理论研究

通过对国内外财务危机预警模型的比较,以“2004年度中国企业信息化500强”为样本,从偿债能力、盈利能力、资产运营能力、增长能力四个方面构建了电子商务环境下企业财务危机预警的指标体系,试图用二值多元logistic回归方法来建立电子商务环境下企业财务危机的预警模型。     

基于Fuzzy AHP的煤矿企业安全危机评估与预警

从人的行为、物质、环境三维视角,分析了导致安全事故的主要原因,构建了煤矿企业安全危机预警评价指标体系.基于评价指标具有不确定性、随机性和模糊性等特点,采用模糊层次分析法(Fuzzy AHP)建立了煤矿企业安全危机模糊综合评价模型.模型中采用层次分析法确定各参数指标的权重,采用专家打分法确定安全危机因素评判模糊集,采用模糊综合评价法,探讨了多层次下危机等级的确定方法,由此可对煤矿企业进行安全危机评估与预警.以湖南省某煤矿企业为例进行了实证分析,结果表明该煤矿企业安全的总体状况较好.该理论与方法可为煤矿企业安全防范与预警提供一种有效途径.     

回归金融原理：企业财务危机预警研究述评与展望

财务危机预警一直受到企业、投资者和政府的关注,但已有预警模型方法的预警能力不能满足市场期许,甚至引发争议,政府部门、市场主体对优化债券违约风险识别与预警方法的需求强烈。该文系统梳理了1932至2020年间256篇财务危机预警文献,从财务危机的概念基础、预警模型的原理及迭代、预警指标选取、预警效率评估等维度进行了述评,指出了现有财务危机预警模型研究的3个现象、方法论特征及局限性。提出了一个跨模型可比的财务危机预警模型评价框架和“一个原则、三个方向”研究改进展望,主张回归金融原理,从而更加精确地进行企业财务危机绝对风险的评估、预警与治理。     

基于EVA和现金流的财务危机预警模型研究

以上市公司中2013年31家被ST的公司和与之对应的31家非ST公司为研究的对象,利用公司的财务报表,采用Logistic回归方程建立财务预警模型,同时,为进一步增强预警模型的有效性,将前瞻性的EVA指标和真实反映企业财务状况的现金流量指标中同时引到财务危机预警模型的构建中.通过对模型的拟合优度及回代检测可以看出,加入EVA指标和现金流量指标的财务危机预警模型对危机的前瞻性和灵敏度要大于基于传统指标所建立的财务危机模型,因此引入EVA指标和现金流量指标对财务危机的预警具有很好的理论依据.     

企业财务危机管理探析

揭示出企业财务危机的基本特征及预兆性,并就企业财务危机预警体系建立的原则提出了一些设想。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务困境进行预测.经实证研究得出,该模型对检验样本的预测正确率为70%,说明主成分分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果.     

企业财务困境预警模型

用回归方法作企业财务困境判别模型时,财务指标的取舍依赖t检验和F检验。保留的指标受主观假设和共线性问题影响．因子分析方法可将众多财务指标减少为综合反映企业财务状况的主成份,为Logit分类选择模型提供企业的财务状况预警指标．上市公司实证分析中,因子分析找到的7个主成份的累计方差占25个财务指标总方差的81．427％,且7个主成份相互独立．因子分析方法和Logit模型的结合可以避免财务指标选取时的随意性和共线性．主成份综合反映众多指标的差异,能够最大程度地区分企业财务状况好坏。有效进行企业财务困境预警。     

基于支持向量机分类模型的上市企业财务预警

介绍了支持向量机的分类原理.通过72家上市企业的财务数据建立支持向量机的企业财务预警模型.并利用该模型对上市企业进行两类和三类模式识别.在此过程中还分析了采用不同核函数和参数的仿真结果,表明与传统的财务预警相比,SVM模型具有非线性和良好的泛化能力.