浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域.文章在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程.     

数据挖掘在CRM中的应用

通过对CRM和数据挖掘技术的描述，介绍了当今CRM中的重要准则及数据挖掘在CRM中应用的主要技术，对CRM和数据挖掘相结合解决问题的步骤进行了说明。     

数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用

数据挖掘技术在CRM中有着广泛的应用前景和市场价值。本文对目前数据挖掘技术在CRM中的应用展开分析研究。将数据挖掘技术与CRM的实际特点有机结合,为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息,以利于企业的经营与发展。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用研究

计算机技术的不断发展,使企业的客户关系管理迈向了新的一步。数据挖掘技术在CRM中占据着不可或缺的地位,通过数据挖掘企业可以从大量的数据信息中提取到帮助企业飞跃的“黄金”,为企业带来更大的经济效益。本文在介绍了数据挖掘技术与CRM这两个概念之后,详细探讨了数据挖掘技术在CRM中的相关应用。     

计算机数据挖掘技术在燃气客户管理系统中的使用

数据挖掘技术及其在CRM中的应用研究目前已经受到国内外学术界和企业界的普遍关注。随着数据挖掘技术的进一步发展和深化,这一研究领域体现着越来越大的研究价值。同时,数据挖掘技术在燃气公司CRM中的进一步广泛而深入的应用,必然会给CRM带来更为广阔的。     

数据挖掘技术在企业CRM中的应用

近几年来,数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用一直是人们研究的热点。本文以汽车行业为例讨论了数据挖掘技术中的决策树算法如何应用到企业CRM中。     

基于数据挖掘保险业客户管理系统的构建研究

通过对数据挖掘技术在CRM中应用的研究,介绍利用数据挖掘技术中的聚类分析法进行保险业CRM系统的构建.根据保险客户群细分数据挖掘的需要,并对k-means聚类算法进行了改进,从而增强了系统的通用性和可扩展性.     

数据挖掘:实现有效CRM的动力

从介绍CRM的有关原理出发，着重阐述了数据挖掘在CRM中的技术应用和商业价值，其中数据挖掘的商业价值部分着重从客户生命周期角度展开探讨。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘．和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

针对数据挖掘技术是实现客户关系管理的重要工具，介绍了客户关系管理系统，着重分析了应用在CRM中的数据挖掘技术，探讨了其商业价值。     

数据挖掘技术在保险行业CRM中的应用分析

数据挖掘技术是信息技术运用于实际生活的又一项进步成果,将数据挖掘技术应用于CRM的管理中已经成为当前的一个潮流和趋势.特别是对于保险行业这种以客户为导向的行业而言,做好CRM管理工作更是极为必要.将数据挖掘技术运用到保险行业的CRM中是一种进步,如何实现二者结合功效的最佳发挥,是本文要解决的主要问题.     

基于数据挖掘的CRM系统的研究

企业在商业竞争中取胜的关键在于满足客户的需求,这使得CRM成为企业发展的焦点,基于数据挖掘的CRM也成为相关领域的一个研究热门。叙述了客户关系管理的概念、特征和基本作用,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘在银行分析型CRM系统应用中存在的问题与对策

分析银行分析型CRM系统的体系结构和主要功能,给出数据挖掘用于该系统的过程、挖掘方法.指出数据挖掘在银行分析型CRM应用中存在的问题并提出相应的解决办法.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

数据挖掘是CRM的核心,通过阐述数据挖掘的概念、过程、目标,分析基于数据挖掘的CRM的特征．并从客户生命周期和行业应用的角度探讨数据挖掘在客户关系管理系统中的应用．     

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题，着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持．在此基础上，描述了客户建模的步骤，分析常用的数据挖掘技术．然后，对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析．     

CRM系统挖掘算法效率的改进

目前金融业客户关系管理(CRM)数据挖掘系统所采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间效率等方面性能较差。该文分析了CRM系统特性、实施模型、模型挖掘以及CRM数据挖掘系统体系结构;结合时态关联规则挖掘的特点,采取FCQ算法数据转换策略,引入领域知识的泛化层次表;在算法的第二次迭代使用Hash技术连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率,提高了系统运行的速度与效率,为管理者提供新型商业智能客户关系管理系统。     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.