论Vlookup函数在图书检索中的应用

在解决图书馆日常智能及人工检索等工作常会遇到的难题中,Vlookup函数的熟练运用,能具有极高的实用性,科学性,创造性,推广性。对Vlookup函数能在图书资料检索中的快速匹配数据进行了研究。     

利用EXCEL的VLOOKUP函数实现关联数据的应用

Office Excel是当今强大的办公应用软件之一,无数企事业都是依靠excel管理数据,它不仅可以帮助我们更有效地创建电子表格,保存和管理数据,还可以对数据进行分析和自动计算,而Excel函数为此提供了强大的支持,熟练的应用excle函数,不但能够更加高效的辅助日常工作,更能深刻理解函数意义,实现函数灵活运用。Excle函数共11类,Vlookup函数属查询和引用函数,如果你使用excel大型列表,不妨巧用该函数来实现数据匹配和检索的功能.     

Vlookup函数在数据匹配中的问题与对策

对各类数据匹配进行归一化处理,设计出了一个通用的数据匹配软件来代替Vlookup函数的功能.将工作表视为数据库,提供图形化操作界面,并采用了高效的二分查找算法.该软件系统可以对教学管理过程中的各种数据进行方便的数据匹配处理.     

基于转换表的物料清单多视图映射方法

通过定义转换表及操作函数,针对不同的映射类型,提出了一种物料清单(BOM)多视图映射方法.该方法通过转换表记录不同BOM间的映射参数,并通过主函数调用,实现不同BOM视图间数据的相互转换.以汽车制动系统的生产为例,验证了基于转换表的映射方法能对不同BOM视图数据进行有效映射,且系统通过该方法能够正确地保持BOM多视图间数据的一致性.     

函数型累积Logistic回归模型研究与应用

该文针对响应变量为有序多分类标量数据，协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型，并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为：首先，通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系，同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开，设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性，并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析，结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类.     

K介子部分子分布函数的研究

核子和介子中的部分子分布函数是描述其性质的基本物理量,但不同研究小组给出的分布函数并不一致.从最简单的价夸克模型出发,提出了在某一低动量标度(Q~2)下,K介子完全由价夸克组成,胶子和海夸克都是通过量子色动力学(Quantum Chromodynamics,QCD)辐射产生.根据一个考虑了部分子间重组效应的演化方程一Modified DokshitzerGribov-Lipatov-Altarelli-Parisi(MD-DGLAP)方程和相应的实验数据,给出了K介子的初始价夸克分布函数,对高动量标度下的部分子分布进行了预言,并与其他模型进行了比较分析.     

PET成像的加权最小二乘重建算法

针对正电子发射断层成像系统,提出一种基于加权最小二乘函数的迭代重建算法.与传统的梯度型算法不同,在迭代过程中,此算法利用当前迭代点构造辅助函数,使用辅助函数的最优解代替目标函数的最优解,获得新的迭代点.该算法自动满足非负约束,无需步长因子,保证目标函数单调递减,并且具有全局收敛性.使用模拟数据和真实医学诊断数据进行实验...     

三角稀疏回归分类器及其在稳健人脸识别中的应用

以稀疏表示为代表的回归分类方法对于高斯噪声具有较好的鲁棒性,但容易受到训练样本中离群点数据的影响导致欠拟合或过拟合.通过探索余弦函数对离群数据呈现的周期不敏感特性,使用余弦函数来刻画回归残差,并在复数域空间进行稀疏回归,提出了三角稀疏回归分类器(TSRC)模型.考虑到模型的非凸特性,普通的迭代算法难以获得全局最优解.因此,通过三角函数演算与核函数技巧将TSRC转化为一个凸优化问题,使用交替方向乘子法(ADMM)对模型进行求解,核函数的计算过程从核空间角度解释了模型对离群点鲁棒的本质原因,通过欧拉公式能够完全避开复数域的计算过程,从而起到加速的作用.在AR,Extend-YaleB及NUST-RF带有遮挡和光照变化的人脸识别数据集上进行了识别率与速度的实验,验证了所提出模型的有效性,在Extend-YaleB数据集上测试了所提出方法在不同尺度的训练样本下的运行效率,并与现阶段先进方法进行了对比.     

放射性粒子源近距离治疗的Monte Carlo模拟

放射性光子源如103Pd和125I已被广泛用于前列腺和眼睛的植入治疗中.本文使用MCNP4C软件计算美国医学物理学家协会(American association of physicists in medicine,AAPM)推荐的103Pd和125I的剂量学特征.由AAPM推荐的剂量学参量如剂量率常数、径向剂量函数、各项异性函数通过Monte Carlo计算得到,在材料固体水WT1(solid water)中,125I的剂量率常数为0.99,103Pd的为0.682,而在材料Water中,125I剂量率为1.01.与前研究工作者Reners的计算结果相比125I的剂量率一致,而103Pd剂量率和各向异性函数结果相差较大,这些差异是使用不同Monte Carlo代码截面数据引起的.     

被动微波遥感土壤水分代价函数构建研究

在被动微波遥感土壤水分的传统代价函数中,默认垂直极化(V)和水平极化(H)地表微波辐射率观测数据对代价函数值的贡献是相同的;但二者对土壤水分敏感性不同的事实导致设定贡献相同的做法值得商榷。利用AIEM模拟数据集计算不同极化地表微波辐射率对土壤水分及土壤粗糙度的敏感性;并以敏感性程度来定量不同极化地表微波辐射率对反演土壤水分信息的贡献度,发展了裸露地表条件下的双极化被动微波地表辐射率协同提取土壤水分的代价函数。利用模拟数据集,对土壤水分反演算法中传统代价函数和本文发展的代价函数进行了对比。结果表明,在代价函数中考虑不同极化地表微波辐射率数据对土壤水分的敏感性差异,可有效提高裸露地表土壤水分的反演精度。     

基于改进核主元分析的故障检测

针对电主轴系统特点,提出基于改进核主元分析(KPCA)的故障检测方法,引入混合核函数的定义,将多项式核和径向基核的混合核方法与主元分析方法(PCA)相结合,解决采用单一核函数诊断故障时的高误诊率问题.首先对数据进行预处理,然后使用混合核函数对数据矩阵进行映射,映射到高维特征空间,使非线性数据变量变为线性数据变量,并使用PCA提取变量数据的高维空间相关特征确定主元个数,最后根据混合非线性主元特征计算出的T2和Q统计量,实现在线故障检测.该方法改进传统核函数的选取方法,充分考虑工业过程中的非线性,更精确地描述工业过程特性,可以准确、有效地检测出电主轴系统故障.对田纳西-伊斯曼(TE)过程以及电主轴系统的应用实例证明该方法的可行性.     

微细菱镁矿热分解过程及动力学

采用TG-DSC热分析技术,在不同升温速率下对高纯微细菱镁矿进行热分解动力学研究.结果表明:随着升温速率的增大,菱镁矿分解速率不断增大且最大分解速率也向高温区偏移.首先使用Hu-Gao-Zhang方程对不同升温速率的TG数据进行计算,确定了热分解机理函数的唯一性和活化能.进而采用双等双步法和产品形貌分析,确定其最概然机理函数为f(α)=2(1-α)^1/2,热分解沿解理面向内进行,属于典型的相边界反应.最后利用Flynn-Wall-Ozawa方程求得指前因子,建立了微细菱镁矿的热分解动力学方程.用两组不同升温速率的TG数据对所建立方程进行验证,方程合理.     

放射性粒子源近距离治疗的Monte Carlo模拟

放射性光子源如103Pd和125I已被广泛用于前列腺和眼睛的植入治疗中.本文使用MCNP4C软件计算美国医学物理学家协会(American association of physicists in medicine,AAPM)推荐的103Pd和125I的剂量学特征.由AAPM推荐的剂量学参量如剂量率常数、径向剂量函数、各项异性函数通过Monte Carlo计算得到,在材料固体水WT1(solid water)中,125I的剂量率常数为0.99,103Pd的为0.682,而在材料Water中,125I剂量率为1.01.与前研究工作者Reners的计算结果相比125I的剂量率一致,而103Pd剂量率和各向异性函数结果相差较大,这些差异是使用不同Monte Carlo代码截面数据引起的.     

利用灰色聚类判别油干层的方法

采用灰色变权聚类法对各种测井曲线数据进行分析,对油层和干层的不同测井响应进行判别,根据各测井曲线对干层和油层所反映的不同特征,选择电阻率测井(Rt)、自然电位测井(SP)、声波时差测井(AC)、密度测井(DEN)以及补偿中子测井(CNL)等测井曲线建立白化函数。由于考虑到测井测量值的变化一般可认为具有近似正态分布性质,曲线值在其均值左右变化,笔者建模过程中使用适中性白化函数模型。计算结果表明这种假设的正确性。     

删失数据非线性回归模型的广义M估计

加速失效模型(AFT模型)是研究失效时间和协变量间相互关系的一类重要模型.在标准的AFT模型中,假设对数变换后的生存时间与协变量间是线性关系,本文将线性关系扩展到非线性,在广义M估计的目标函数中使用Kaplan-Meier权,提出右删失数据非线性回归模型的加权广义M估计.我们还得到了广义M估计的渐近性和相合性,并且通过模拟研究验证了该方法在有限样本情形下估计效果良好.     

基于交互作用系统的股票价格波动相关性

根据随机交互作用系统之一的接触过程理论,构造了一个股票价格模型来模拟金融市场股票价格时间序列及其收益率序列.重点讨论了模拟收益率序列的相关性,并与实际数据上证综指(SSE)、深证成指(SZSE)进行了对比分析.在交叉相关性分析中,分别研究了不同的信息传播速率和初始信息携带率之间的交叉相关性,并用实际数据对SSE与SZSE作对照,发现它们之间都是存在交叉相关性的;在自相关性分析中,采用了常规自相关函数、q阶自相关函数以及多重自相关函数分别对单个模拟数据以及实际数据进行分析,从3种结果中都可以看出模拟数据的收益率序列同实际数据一样是具有波动集簇性的.     

基于本体核与直方图的聚类预处理方法

围绕数据对象与用户需求之间的关联特性,该文将“本体论”基本理念引入聚类分析过程,定义“本体核”和“客体数据”来表述数据对象在数据空间中的动态分布,并通过弱(强)量本体核构建数据对象间的相互关系.同时,利用“本体核”中客体数据的频数及其同频异值数构造聚类分析直方图,分别使用两种控制聚类合理性函数来确定直方图门限值的预处理算法,获取数据对象的最终聚类归属,并通过应用示例验证方法的可行性和有效性.     

基于Eviews 与GS Copula 的金融市场相依性研究

为解决金融市场间波动的相依性问题, 对不同金融市场间高频数据极小值的相依性进行研究。在分析GS Copula 函数的模型方法和模型特点基础上, 研究了估计GS Copula 函数中参数的方法及正尾部相依性和负尾部相依性的模型, 并基于Eviews 软件和GS Copula 函数等理论对上证000001 指数和股指期货IF1112 指数5 min极小值的收益率序列数据的相依性进行了分析, 得出其收益率序列数据有很强的上尾部相依性。为在金融决策中降低风险提供了理论依据。     

不同基函数对LSM美式期权定价的影响

美式期权允许期权持有人在期权到期前的任何时间行权,因而我们无法使用B-S公式为美式期权定价而多采用数值分析分方法对其进行定价.应用最小二乘蒙特卡洛法(LSM)对美式期权进行定价的方法首先由Longstaff和Schwartz于2001年提出.在该方法中,在进行最小二乘回归时,不同基函数的选取会对最终定价结果产生重要影响.本文研究了使用不同正交多项式作为基函数对美式期权定价的影响.     

基于多示例学习径向基函数神经网络的刻蚀设备异常侦测

针对晶圆制造系统刻蚀设备工作过程中的"时间-晶圆-设备参数"三维结构数据导致常规分析方法难以应用的难题,提出了一种基于多示例学习径向基函数(RBF)神经网络的异常侦测方法.该方法应对常规点间距离无法解决示例间不匹配程度衡量问题的不足,改进了距离计算方式,可用既含正常数据又含异常数据的数据包来训练和侦测.运用实验设计理论优化了神经网络参数,使用交叉验证方法将采集到的刻蚀设备运行数据按晶圆加工批次划分为不同示例,作为RBF网络的训练和测试数据,来侦测刻蚀设备异常,提高侦测的稳定性.实验结果表明,该方法可识别多批次多变量情况下的设备异常,适合于刻蚀设备运行过程中多种产品并存情况下的异常侦测.