薄差油层水淹解释研究

随着油田开发的不断深入,中国东部大多数油田已到了高含水开发期。高含水期,对厚油层挖潜实施三次采油技术要求细分层精细解释,二次加密调整的对象转向薄、差层。实质上,油田面临的是薄差油层水淹解释的问题。从理论上说,地层岩性、物性、含油性的变化,可以根据油层的电性特征识别和解释,但由于薄层的单层厚度小,泥质含量高,砂泥互层多等特征,使得测井曲线难以反映小层的特征。通过响应函数对测井曲线进行预处理来提高测井的纵向分辨率,从而达到提高薄差层水淹解释精度的目的。     

测井曲线重构在哈山地区油气水层判识中的综合应用

哈山地区为夹持于和什托洛盖盆地与玛湖凹陷之间的正向构造单元,为精细评价其浅层的含油气性,本次研究分析哈山地区区域地质背景、油气水层测井特征,对测井曲线进行重构,建立了哈山浅层碎屑岩含油性评价的测井标准,油层AC:182~267.3μs/m,油水层:247~315μs/m,水层:284~385μs/m,干层:350~420μs/m,用于含油气性评价,取得一定效果;分析油水层的波阻抗特征:油层:10×103g/cm3·m/s,油水层:(7.5~10)×103g/cm3·m/s,水层:(5~7.5)×103g/cm3·m/s,干层:5×103g/cm3·m/s,采用多曲线重构的声波时差进行反演,使储层预测可信度进一步提高。     

白音查干凹陷腾格尔组层序地层测井响应特征

依据可容空间(A)与沉积供给(S)比值的测井响应特征,结合标志层的特点,进行层序界面的类型划分、识别和测井响应特征的研究,并依据测井曲线的叠加样式,进行层序地层测井响应特征的研究研究结果表明,白音查干凹陷腾格尔组层序界面位于测井曲线基值发生明显改变的转折点上,大型河道冲刷面和进积与退积的相互转换面也是层序界面的发育位置最大湖泛面岩性表现为泥岩,在测井曲线上表现为高自然伽马(GR)、低自然电位(SP)、低电阻率(RT)的特点层序地层的测井响应特征中,进积类型测井曲线呈现漏斗型,表现为曲线的幅值由下向上依次增大的特征;退积类型测井曲线呈现钟形,表现为曲线的幅值由下向上依次减少的特征;加积类型测井曲线呈现箱型,表现为曲线的幅值变化不大     

常规测井水淹层综合识别方法研究

油层水驱开采是提高采收率的一种方法,水淹层测井解释是注水开发油藏监测的关键技术,其解释精度直接影响油田开发效果.在水驱过程中油层的性质会发生一系列变化,这些变化在储层及测井曲线上有所显示.通过分析研究这些特征,对水淹层解释具有重要的指导意义.     

孤东油田七区中馆6砂组水淹层判别研究

目前孤东油田已进入特高含水阶段,主力油层水淹严重,油田后期开采难度日益增大。在此阶段,定性定量评价油层的水淹状况,对寻找剩余油,提高油田开发水平就显得愈加重要。从数理统计学出发,形成了一套基于多种测井资料的定量划分水淹层级别的解释方法——灰色关联判别法。该方法克服了以往用单一测井曲线及邻井生产数据判别水淹层的局限性,能够更加快速、准确地判别水淹层级别,对寻找特高含水期剩余油的富集区具有较大的指导意义。     

基于BP神经网络识别的曲堤油田低阻油层研究

作为一种非常规储层,低阻油层已成为现阶段油田增储增产的主要来源之一.曲堤油田主力油层馆陶组和沙河街组具有明显低阻特征,常规测井解释方法难以识别.为更大限度利用测井资料,提高低阻油层测井解释精准度,在研究区内低阻油层特征的基础上,从岩石物理成因等方面对曲堤油田馆三段、沙三段和沙四段低阻油层的成因进行分析;用BP神经网络对低阻油层测井曲线数学特征进行学习和训练,并对其进行识别;建立孔隙度、渗透率、束缚水饱和度等参数模型对低阻油层进行精细定量评价.结果表明,岩石粒度细、地层水矿化度高、黏土矿物含量高等是油层低阻成因的主要因素;用BP神经网络可有效划分油层、水层、干层等,识别准确率在88%以上;孔隙度、渗透率、含水饱和度等模型的精度分别为78.33%,79.62%,64%.     

成因控制下厚层碳酸盐岩油藏隔夹层识别方法

碳酸盐岩油藏中隔夹层成因多样,隐蔽性强,测井曲线难以有效识别,严重制约了油藏高效开发。以伊拉克M油田白垩系Mishrif组生物碎屑灰岩为例,通过岩心观察、铸体薄片和物性分析数据识别隔夹层,通过岩-电精细标定确定不同类型隔夹层测井值域分布,优选特征测井曲线,基于成因控制,开展未取心井隔夹层判别。结果表明:M油田Mishrif组发育局限沉积型、深水沉积型、风化胶结型、淋滤胶结型和局限暴露型5类隔夹层。采用雷达图比较不同隔夹层测井响应特征,采用"误判率"来表征每种测井曲线对储集层和隔夹层的区分度。研究发现:应用密度曲线值2.55 g·cm~(-3)可实现储集层和隔夹层的划分,通过相控原则,在浅滩相储集层内部以密度测井值2.45 g·cm~(-3)或声波测井值70μs·m~(-1)识别淋滤胶结型隔夹层。隔夹层中分别通过伽马测井值80 API和密度测井值2.65 g·cm~(-3)判别局限暴露型隔夹层和风化胶结型隔夹层。基于层控原则,在MB2.2层识别深水沉积型隔夹层,在MA、MB1和MB2.1层识别局限沉积型隔夹层。不同类型隔夹层的展布规律和隔挡性能差异较大,实现不同类型隔夹层表征对厚层碳酸盐岩油藏分层系开发提供依据。     

新立低渗透油田水淹层特征及识别方法研究

重点讨论了新立油田扶杨油层水淹层在测井曲线上的变化特征,从物理机理上对其特征进行了分析。根据油田试油资料和产水率参数确定了油层的水淹级别,由实际的井资料建立了油田水淹层测井响应参数数据库,在此基础上,利用最大模糊隶属度判别法对一些井进行了水淹层的识别,划分水淹级别。通过实际应用表明,最大模糊隶属度法在新立油田水淹层评价中符合率,取得了较好的效果。     

鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层评价方法

为了解决鄂尔多斯盆地北部FF区低阻油气层测井评价问题,对研究区进行了地质分析、低阻油气层测井曲线特征分析.在岩心分析的基础上进行了工区低阻油层成因机理研究;最后针对研究区低阻储层识别的难点提出技术对策,建立了该区低阻油层判识标准,提出了多种低阻油层测井识别的辅助方法.研究表明,本区低阻油层的主要成因是目的层孔隙结构复杂及储层微孔率高、地层水矿化度高、黏土膜改善了含油地层的导电路径等.采用岩心物理实验和试油刻度与测井解释相结合的方法,可以有效提高低阻油层的判识精度.     

基于改进灰色聚类法的大气环境质量综合评价

针对灰色聚类法在环境质量评价中的不足,对其白化函数与权重确定方法进行了改进.指数型白化函数建立了样本值与各等级之间的对应关系,避免了零权重问题,修正聚类权法体现了各污染物在同一灰类之间的变化幅度.应用改进后的灰色聚类模型对福州市2004—2008年的环境空气质量进行评价.结果表明:改进后的灰色聚类法评价结果更为客观、准确.     

BP神经网络在砂岩储层流体识别中的应用

莫北地区侏罗纪三工河组,岩性主要是中、细砂岩,属低孔低渗储层,所以储层流体性质的识别是该地区急需解决的问题。针对常规测井储层识别准确率不佳的情况,提出了Bp神经网络这种数学方法进行储层的油、气、水、干层的识别。提出43个试油层段的测井曲线特征值,以对流体性质敏感并且在交会图上具有比较明显区分度的密度值（DEN）、孔隙度（POR）、电阻率值（RT）和含水饱和度值（SW）作为输入向量,经程序训练判别准确率达到满足的要求后根据得到的权值、阈值编写神经网络预测的程序挂接在测井解释软件中,从而实现了Bp神经网络在储层中的自动化识别。     

南泥湾油田长6储层四性关系研究

储层四性关系是油水层解释和储层评价的重要依据。通过收集南泥湾油田的测井、录井、岩心、分析化验和试油生产等资料,然后进行综合分析,对南泥湾油田长6储层四性关系进行了研究。结合测井曲线与岩心分析数据识别出高伽马砂岩和富碳酸盐砂岩,利用重叠图的方法快速识别出油、水层,利用交会图技术区分出常规油、水和干层,特别是区分出高阻水层和低阻油层。     

AS油田WY区特低渗透油藏水淹层评价方法

AS油田WY区特低渗透油藏的原始地层水矿化度很高,长期注淡水开发导致油层的电阻率呈现不对称U型曲线特征,强水淹油层的电阻率甚至高于原始油层的电阻率。特低渗透油藏水淹规律的影响因素复杂以及受储层本身特征的影响,适合中、高渗储层剩余油评价测井方法不适用于特低渗透水淹层评价。在岩电实验的基础上,明确了特低渗透油藏淡水驱水淹层机理。即当注入淡水的电阻率大于地层水电阻率时,且当其比值足够大时,水淹层电阻率明显高于原始油层,即出现U型曲线现象。根据常规测井曲线及岩芯分析资料,通过地层水矿化度与自然电位幅度、电阻率、声波时差等测井曲线组合进行了水淹层定性识别,探讨了地层混合液电阻率的求取方法,建立了淡水驱水淹层的定量解释模型。解释结果与试油投产符合率达85%以上。     

阵列侧向测井仪器的正演响应分析

为了进一步了解阵列侧向测井仪器在实际地层中的响应特性,在设计实现阵列侧向测井响应有限元数值计算基础上,考察了不同二维地层模型下目的层厚度和侵入深度变化对测井响应的影响.结果表明,阵列侧向测井的不同探测深度曲线分辨率匹配、层厚和测量模式不同,读数不同.侵入半径变化影响明显,除浅探测深度曲线外,其余曲线的侵入影响特性接近.高侵时,测量读数会乱序.不同的井眼、围岩、侵入和地层参数时侧向测井的仪器常数不同,将影响测井响应读数.     

淡水泥浆侵入的电测井阻值修正

以大情字井油田为例,利用阵列感应测井、时间推移测井以及岩心泥浆侵入试验,说明了钻井泥浆对储层常规测井电阻率值有较大的影响。电阻率测井动态响应模型反演表明,对于水层,淡水泥浆增阻侵入;对于油水同层和油层,淡水泥浆减阻侵入。通过时间推移测井、油基泥浆取芯井、阵列感应测井与常规测井对比统计分析,结合软件反演,得出了不同孔隙结构类型淡水泥浆侵入电阻率校正值。     

马岭油田BS区延10油藏水淹层测井响应特征分析

马岭油田注水开发后期已处于多井、多层、多方向见水阶段,针对延9、延10油层组物性差、非均质性强等特点,对比已水淹新钻井与未水淹老井测井响应特征,总结出油层水淹后电阻率降低10~40Ω·m、声波时差略升高、自然伽马值降低、自然电位基线偏移等变化特征。研究成果为水淹层测井解释及把握油层水淹后的变化趋势提供了理论基础和实践经验。     

古叙矿区煤体及其组合的测井曲线识别技术

不同测井曲线对于煤体结构识别具有多解性。为提高判识精度,通过对古叙矿区石宝矿段煤储层特征和常规测井响应特征分析,提取了对煤体结构反应敏感的8条测井曲线,包括自然伽马、井径Ⅰ、井径Ⅱ、深侧向电阻率、浅侧向电阻率、补偿密度、补偿中子、补偿声波,采用BP(back propagation)神经网络算法,通过MTALAB软件,建立了神经元数量为100、训练函数为TRAINLM,适应学习函数为LEARNGDM、误差分析为MSE的二层BP神经网络煤体结构定量识别模型,预测结果与矿区其他井岩心进行对比,结果表明,基于BP神经网络的煤体结构测井识别方法精确度达89%,效果好于传统的测井判识方法。     

砂岩油层原始含油饱和度的综合研究

油层原始含油饱和度是油层识别和储量计算中的重要参数.本文提出了用干法毛管压力,渗透率贡献值、渗吸试脸、最小喉道半径,油柱高度、相渗透率曲线、,测井资料解择等综合研究方法。并运用这些方法对莱地区的油层原始含油饱和度进行了计算。     

升平油田葡萄花油层水淹层识别及评价方法研究

针对升平油田已进入注水开发中高含水期的现状,从葡萄花油层的孔渗特征入手,总结了研究区水淹层电阻率曲线及自然电位曲线的特征,根据地层电阻率随含水饱和度的增加而降低以及自然电位曲线基线的偏移特征,结合测井曲线纵向变化形态制定了水淹层定性判别标准,在此基础上,通过建立相渗透率模型、束缚水和残余油饱和度模型、产水率计算模型等,建立了适合研究区水淹层定量评价的方法体系,并应用升29-检17井的密闭取芯资料进行了验证,测井解释结果与取芯资料及初产含水情况基本吻合。     

水淹层混合液电阻率的计算方法

目前,国内很多油田都进入高含水开发期,随着注水开发的深入,油田逐步进入高含水阶段,水淹情况日益严重,油田后期开采的难度越来越大。而在水淹层测井解释中,地层水混合液电阻率是一个十分重要的基础参数,随注入水矿化度的变化,混合地层水的电阻率是一个动态的变化值,求取该参数的结果将直接影响水淹层模型的建立进而影响到测井解释的精度。特别是淡水水淹的情况下,使新打的调整井水淹层电阻率甚至高于油层电阻率,导致常规解释把水淹层解释为油层,主要原因就是水淹层内混合液电阻率求不准的原因。本文介绍了利用自然电位曲线求出混合液电阻率的方法,并且通过与实际测试水分析地层水电阻率对比,证明此方法是有效可行性的。