基于多尺度熵睡眠呼吸暂停程度的分析

当前就睡眠呼吸暂停症状的研究对心血管疾病的预测有重要的临床意义。选用Apnea-ECG database里的37个研究对象,根据呼吸暂停低通气指数(Apnea Hypopnea Index,AHI)分为四类：正常群体(AHI<5),轻度睡眠呼吸暂停(5≤AHI<15),中度睡眠呼吸暂停(15≤AHI<30),重度睡眠呼吸暂停(AHI≥30)。选取样本整个数据中间时刻1小时心电信号(ECG)数据,以保证数据是处于研究对象深度睡眠下测得的。利用Costa等提出的多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE)算法应用于ECG的RR间隔,来分析四类睡眠呼吸暂停的不同程度。根据多尺度熵指数(multiscale entropy index, MEI)定义 MEI1-3和MEI13-15。研究结果表明MEI1-3和MEI13-15能够很好的区分正常睡眠群体、轻度睡眠呼吸暂停患者、中度和重度呼吸暂停患者;并且MEI1-3和AHI二者具有良好的负相关性(R^2 =0.279,p<0.05)。     

中国计量学院 家用睡眠呼吸暂停诊断仪问世

世界卫生组织的调查显示，全世界有27％的人有睡眠问题。中国目前患睡眠呼吸暂停综合症的病人群约3000万-5000万。近日，中国计量学院徐文龙副教授等人研制出的“基于心电信号的睡眠呼吸暂停诊断仪”通过了省科技厅验收。验收组专家认为该仪器的技术方法属国内首创，     

口腔矫治器治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征临床应用

目的 探讨口腔矫治器治疗34例阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者的临床疗效.方法 制作"下颌前移型"矫治器让OSAS患者在睡眠时配戴,对其治疗前后用多导睡眠图监测呼吸紊乱指数(AHI)、平均呼吸暂停时间(MAT)、低通气指数(HI)、呼吸暂停指数(AI)及血氧饱和度(SaO2),用t检验进行统计学比较.结果 使用口腔矫治器前后患者的AHI,MAT,HI,AI,SaO2比较,差别有显著性意义(P<0.05).结论 口腔矫治器能使上气道增宽,使下颌稳定于一个前伸位置,舌和软腭前移,增加睡眠时的有效气量,改善睡眠质量,是治疗OSAS的一个有效辅助方法.     

Nd:YAG激光手术治疗阻塞性呼吸睡眠暂停综合症临床观察与研究

阻塞性呼吸睡眠暂停综合症是发病率较高、具有潜在致死的一种睡眠疾病。Nd：YAG激光有高度的扩散性，不易被水吸收，其产生的热效应能穿透4mm以上组织。临床上主要利用汽化凝固，尤为适用阻塞性呼吸睡眠暂停综合症。     

卧位型心绞痛合并阻塞型睡眠呼吸暂停综合征80例临床分析

目的 探讨卧位型心绞痛与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)的关系,以及临床干预呼吸睡眠对卧位型心绞痛合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)的影响.方法 将80例卧位型心绞痛合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者随机分为两组,研究组在给予常规药物治疗的基础上,给予呼吸睡眠干预,对照组仅给予常规药物治疗.对两组患者的症状缓解情况和心电图改善、恶化等情况进行比较分析.结果 研究组患者在症状改善、血压控制满意率、夜间动态心电图检测心肌缺血发生率、心电图改变、心肌梗死发生率、心绞痛发作频率、射血分数(LVEF)、心律失常发生率等方面与对照组比较,差异均有显著性(P<0.05).结论 临床干预呼吸睡眠可改善OSAS的预后.     

《多导睡眠仪体位传感装置研制与临床应用》实验报告

本课题通过研制多导睡眠仪的体位传感装置,通过对进口体位传感器的替代,在满足对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(OSAHS)患睡眠体位精度测量的同时,保证仪器不再是易损耗材,且成本大幅下降.     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者软腭射频消融治疗临床研究

应用低温射频技术对47例阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者局麻下行悬雍垂、软腭消融术治疗,分别于术前和术后行多导睡眠图等检查,比较软腭长度、悬雍垂长度、鼾声评级及嗜睡程度评分,观察术中、后的主要反应.结果,47例患者顺利接受全程治疗.随访1个月,临床症状好转,嗜睡评分、鼾声指数明显降低(P<0.05),软腭及悬雍垂缩短(P<0.05).多导睡眠图检查示:1期睡眠减少、快眼动睡眠增加,醒觉次数减少,呼吸暂停低通气指数(AHI)由每小时(34.6±9.9)次减少至每小时(15.4±6.9)次(P<0.05),最低血氧饱和度(SpO2)由(70.6%±9.0%)升高到(80.6%±12.1%)(P<0.05).研究表明低温射频消融术是一项最新的微创、安全的治疗方法,能够有效治疗轻、中度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征.     

全麻下悬雍垂腭咽成形术治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征68例

目的：探讨全麻下悬雍垂腭咽成形术（uvulopalatopharyngoplasty,UPPP）治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obtructive sleep apneahypopnea syndrome,OSAHS）的临床疗效.方法：选取自2004-06～2009-01采用全麻下悬雍垂腭咽成形术（UPPP）治疗中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者68例.结果：68例患者术后打鼾症状明显减轻或消失,睡眠呼吸暂停次数明显减少,并于术后6个月进行多导睡眠（PSG）监测,其中显效38例,有效26例,无效4例,总有效率94%.结论：目前治疗OSAHS方法有很多,但手术治疗仍是一种较为肯定的治疗方法.     

睡眠呼吸暂停低通气综合征临床诊断及治疗

睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)是临床常见病症,且具有危险性,应尽早合理诊治,预防其各种并发症的发生.     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的观察及护理

通过对55例阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者术前、术后的护理及观察，总结了护理体会，着重对术前、术后健康教育及心理、术后伤口出血情况，气管切开护理，咽部水肿，饮食及口腔清洁，并发症观察护理进行了总结，并通过术前，术后血氧饱和度、呼吸、心率的监测，总结了阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者的手术疗效。     

焉何鼾声如雷：为什么打呼噜？打呼噜之后的呼吸暂停危险吗？

打呼噜也称打鼾，打鼾者自己毫无意识，却给周围的人添了不少麻烦。那种吵得令人心烦的声音为什么会产生呢？强烈的打鼾与“睡眠呼吸暂停综合征”有关，这类人往往白天有很强的困意，并易患心脏或脑血管疾病。     

基于粒子群优化-支持向量机的睡眠呼吸暂停检测

睡眠呼吸暂停（sleep apnea,SA）是一种睡眠障碍疾病,严重影响睡眠质量和身体健康。为降低睡眠呼吸障碍检测的复杂度并提高准确率,提出了一种粒子群优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM）方法,通过心电信号实现对SA的准确检测。首先,将心电信号分段,并从中提取心率变异性;其次,实现特征提取与选择,包含心电信号RR间期的均值、标准差、均值标准差、差值均方的平方、心率变异性的信号总功率、低频段功率、高频段功率、瞬时中位频率、边际谱熵和能量谱熵等;最后通过PSO-SVM分类算法进行睡眠呼吸暂停检测。结果表明,本方法筛选10个特征对SA检测,利用Apnea-ECG数据库通过PSO-SVM检测准确率为94.0%,提升了现有方法的检测性能。     

睡眠呼吸暂停低通气综合征和肥胖的研究进展

本文中总结了一些数据,证明了睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)与肥胖相关的食欲调节稳态激素有密切关系。我们还总结了流行病学调查和实验室研究结果,表明了OSAHS和肥胖患病率相关。     

多尺度熵睡眠呼吸暂停程度的分析

当前就睡眠呼吸暂停症状的研究对心血管疾病的预测有重要的临床意义。选用Apnea-ECG database里的37个研究对象,根据呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)分为四类:正常群体(AHI5)、轻度睡眠呼吸暂停(5≤AHI15)、中度睡眠呼吸暂停(15≤AHI30)、重度睡眠呼吸暂停(AHI≥30)。选取样本整个数据中间时刻1 h心电信号(ECG)数据,以保证数据是处于研究对象深度睡眠下测得的。利用Costa等提出的多尺度熵(multiscale entropy,MSE)算法应用于ECG的RR间隔,来分析四类睡眠呼吸暂停的不同程度。根据多尺度熵指数(multiscale entropy index,MEI)定义MEI1~3和MEI13~15。研究结果表明MEI1~3和MEI13~15能够很好地区分正常睡眠群体、轻度睡眠呼吸暂停患者、中度和重度呼吸暂停患者;并且MEI1~3和AHI二者具有良好的负相关性(R2=0.279,P0.05)。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与血糖异常研究进展

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome OSAHS)是常见的睡眠呼吸疾病,可以引起包括血糖改变在内的一系列全身病理生理改变.有很大比例2型糖尿病患者合并此病,多项研究显示二者在发病机制上互相关联,病程进展上互相促进,而发现和治疗OSAHS可以改善患者血糖水平.     

阻塞型睡眠呼吸暂停综合征患者夜间脑血流变化研究

采用经颅多谱勒(TCD)测定5例阻塞型睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者睡眠前、睡眠中及睡眠后大脑中动脉血流速度,同步进行多导睡眠图监测,分析比较患者呼吸暂停/低通气呼吸事件对脑血流的影响.结果显示OSAS患者晚间入睡前TCD测定大脑中动脉平均血流速(MFV)值为(79.6±5.3)cm/s,次晨觉醒后大脑中动脉MFV值为(77.4±8.6)cm/s.所有311个呼吸事件相关的大脑中动脉MFV峰值为(94.5±20.5)cm/s,MFV谷值为(44.9±12.1)cm/s,MFV变化度为116.2±41.2％.MFV变化度与呼吸事件持续时间呈正相关(r=0.763,P<0.05),与SaO2变化值也呈正相关(r=0.560,P<0.05).REM期睡眠MFV变化度为142.8±55.4％,1期、2期及3+4期睡眠的MFV变化度分别为113.2±33.0％、106.2±30.7％及115.7±49.4％.以上结果表明OSAS患者夜间呼吸暂停或低通气造成脑血流速度剧烈变化,其中尤以上气道恢复通气后引起的脑血流速度下降更明显,REM期睡眠脑血流变化比其它睡眠时相更显著.     

基于短时能量的呼吸暂停信号识别方法

呼吸暂停是一种常见的疾病,严重的呼吸暂停会导致患者猝死。针对患者需要对睡眠过程中呼吸信号进行实时监测,提出了一种基于短时能量的呼吸暂停信号识别监测方法。该方法基于患者呼吸过程的信号频域特性,先对不同的患者进行自适应鼾声特征信号建模;之后通过神经网络信号识别方法,利用建立的模型对患者的呼吸信号进行呼吸暂停判断。实验结果表明,对不同的患者进行睡眠呼吸过程进行监测时,可以识别95%的呼吸暂停信号,本方法为呼吸暂停患者的实时监测提供了一种高精度的信号识别方法。     

基于MSP430睡眠呼吸暂停监护仪的设计

设计了以低功耗单片机MSP430为核心的睡眠呼吸暂停监护仪,用硅压阻式传感器采集呼吸信号,通过MSP430F149进行数据处理和电路控制,将呼吸速率和呼吸波形图在液晶屏上显示出来,当病人出现呼吸暂停症状或仪器工作电源电压发生异常时进行声光报警,并具有将这些呼吸数据和信号向上位PC机利用串行方式传输等功能。该仪器具有低功耗、便携、价廉等特点,在医院临床和家庭监护中有较大的推广应用价值。     

重视OSAHS的医疗及生活行为干预

<正>人的一生约有1/3的时间是在睡眠中度过的,睡眠质量的好坏与我们的身心健康息息相关。近年来,睡眠呼吸暂停综合征的疾病逐渐引起国际医学界的广泛关注。睡眠呼吸暂停综合征是一种发病率较高、危害较大的慢性疾病,是仅次于失眠症的第二大睡眠障碍性疾病,对患者早诊断、及时治疗及干预是迫切需要的。睡眠时打鼾是非常普遍的现象,老百姓误认为这是睡的香,殊不知睡眠中严重的不规则的打鼾,甚至伴有憋醒其实是一种对人体有着严重危害的全     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征和重叠综合征患者的血浆内皮素变化的临床观察

目的：探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）以及OSAS合并慢性阻塞性肺疾病（以下称重叠综合征）患者的血浆内皮素（ET-1）的变化及其与睡眠呼吸紊乱的关系.方法：平行开放的方法选取患者80例,其中单纯OSAS患者40例（A组）,重叠综合征患者40例（B组）,以及同期健康体检者为对照组30例（C组）,观察记录3组ET-...