基于"当前"统计模型的交互式多模型算法

提出了一种基于"当前"统计模型的交互式多模型算法。在交互式多模型算法框架内,计算"当前"统计模型的概率,自适应地调整"当前"统计模型中目标加速度,使其能够反映目标的机动特性,充分发挥了"当前"统计模型和交互式多模型算法的优点,扩大了"当前"统计模型的应用范围,提高了"当前"统计模型的自适应性。Monte Carlo仿真结果表明了该算法的有效性。     

空间滞后模型的标准化稳健检验及其功效对比分析

在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下，本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法，并采用Bootstrap法和Monte Carlo法对统计量的渐进性进行分析. 结果表明：采用Bootstrap法和Monte Carlo法的检验功效均优于现有LM检验方法；对于小样本，结合Bootstrap法与本文提出的统计量进行模型设定的检验更可靠；在空间布局为Group规则时，采用本文提出的统计量进行模型设定的检验效果更好.     

结构方程模型与人工神经网络模型的比较

结构方程模型作为一种统计建模技术越来越多的应用在企业管理研究中,线性结构方程模型(LISREL)是其中最有代表性的一种.针对LISREL应用中的问题引入了人工神经网络方法,在民营企业治理结构影响企业绩效的案例分析中对人工神经网络方法和LISREL方法作了一个对比分析,并根据对比分析的结果,探讨了两者的互补性以及结合应用的方法.     

一种基于小采样周期的机动目标模型

通过对"当前"统计模型和常加速模型的分析研究,提出了一种基于小采样周期的机动目标模型。该模型通过构造一个函数来自适应调整常加速模型的过程噪声协方差矩阵。当采样周期T较小时,具有与"当前"统计模型相当甚至更高的跟踪精度和较小的计算量。理论分析和仿真结果表明该模型的有效性。     

灰色振幅关联度模型

传统的灰色关联模型从统计序列的面积、斜率、变化速率等角度来计算其关联程度,这些关联模型受到统计序列横纵坐标(振幅和间隔)的双重影响,这在分析统计序列间的单个因素间的关系时会产生其它因素的干扰.针对这一缺陷,提出了振幅关联度模型,研究仅受振幅因素影响的关联模型,证明该模型只与波形的波动振幅大小和方向有关,不受曲线波形的序列间隔影响,且能表示出正负相关性,并应用该模型研究了中国国内生产总值指数与居民消费指数两者增减幅度间的关系,取得了良好的效果.本模型适用于分析两组有明显波动的序列数据.     

基于ARMA模型的分数布朗运动建模

分形理论在通信领域里的应用日趋广泛,而其中的分数布朗运动具有特有的性质。利用分数布朗运动分形维数与功率谱密度之间的关系,基于ARMA模型,提出了一种分数布朗运动的建模方法,并利用统计方法从增量的统计分布、统计自相似性等方面证明了该模型生成的随机序列满足分数布朗运动的定义,具有分形特性。同时,在原有ARMA模型的基础上基于相关函数对模型进行了改进,仿真结果表明改进后效果有了明显的提高。     

双指数跳跃扩散模型的McMC估计

使用贝叶斯方法估计了双指数跳跃扩散模型,该方法是使用Euler方法对连续过程进行离散化,用离散过程的似然函数做为模型参数的近似后验似然函数.证明了McMC方法是分析双指数跳跃扩散模型的有效工具,由McMC方法抽样所得的后验分布可以用来进行统计推断.模拟试验表明双指数跳跃扩散模型能够体现资产收益的许多经验特征,尖峰厚尾特征和期权定价中的“波动微笑”.     

利用贝叶斯模型进行热参数估计

对利用Bayesian模型分析热传导反问题中的导热系数预测问题的方法进行了研究。导热系数反问题的解是其后验概率密度的数学期望,用MarkovchainMonteCarlo算法计算后验状态空间以得到未知导热系数的统计估计。方法中取导热系数的先验分布满足正态分布,似然函数中的温度数据满足稳态零均值白噪声,先验分布与似然函数相乘得到后验概率密度函数。采用Metropolis-Hasting算法进行数据采样构造Markovchain,并截取收敛后的样本进行分析。     

信息技术初期接受扩展模型及其实证研究

在技术接受模型(TAM)以及有关信息技术采纳方面的其他研究成果基础上,提出了一个在中国环境下针对使用者信息技术初期接受的扩展模型,并使用该模型,在某商学院内,针对本科新生对某英语电子学习系统的初期认知和接受情况进行了问卷调查.根据回收的121份有效问卷,利用结构方程模型统计方法,对该信息技术初期接受扩展模型进行了实证检验.分析结果表明,模型中提出的多数因素对使用者的近期使用意图和远期使用意图有着直接或间接的显著影响,该模型对于个人用户初期信息技术采纳行为具有较好的解析作用.在此基础上,可展开跨时间维度的纵向跟踪调查.     

一种新的雷达目标散射截面统计模型

本文指出了传统的雷达目标统计模型的不足,由于统计特征参数较少,因此很难精确地拟合实际目标散射截面数据.本文提出了一种新的统计模型,它以统计量的各阶中心矩来表征目标,然后用Legendre正交多项式系来再现其概率密度函数。文中推导了Legendre多项式系数与各阶中心矩之间的数学关系式。并通过实际例子计算得到多项式系数多少与拟合误差的关系曲线。通过与传统统计模型比较认为,这种新的统计模型非参数法是一种更准确的雷达目标散射截面的建模方法,从而较好地解决了雷达目标统计建模问题。     

模糊预测模型

预测必须以一定的数据、经验为基础。但在客观上,许多情况下的数据往往不够精确,观测值对真实值的逼近程度也不同,甚至在许多情况下得不到数据而不得不依靠人的经验定性判定。因此,基于FUZZY数的FUZZY预测方法有着特殊的意义,本文对一种正态型FUZ-ZY数模糊预测模型及其求解方法进行了研究,考虑了统计数据与专家经验作为综合预测信息的问题,同时又可以充分利用传统预测方法(模型)。在很多情况下该方法是行之有效的。     

基于物理模型的特定人脸模型与表情动画模型

人脸造型与人脸表情动画的研究是计算机图形学领域中的一项热门课题,其模型的建立是构建人脸表情虚拟系统的一个重要基础,该系统可广泛地应用于虚拟环境、可视电话、远程教育等系统中。本文根据人脸生理结构的特点,先将人脸表面分成若干块、进而运用弹性形变原理,分析了脸部各块的形变规律,提出了一种将一般人脸模型变换为特定人脸模型的变形模型,而后又以眼睛为例,分析了“眨眼睛”的物理运动规律,为其建立了表情动画模型。在此基础上我们开发了一个实际的人脸造型与表情动画系统,运用该系统生成的特定人脸及表情动画自然、真实,结果令人满意。     

中国金融可计算一般均衡模型

为了研究中国金融问题,本文建立了中国金融可计算一般均衡模型,用于分析中国的货币政策和能源行业的资本存量,从而为中国金融政策的制订提供了数量上的依据。中国金融可计算一般均衡模型的方法也用于其他国家研究金融问题。     

Chinese Economic Structure and SDA Model

1　IntroductionSincethebeginningoftheeconomicreformin1978,Chineseeconomyhasbeendevelopingveryquickly.Inthepast18years,from1978to1996,thegrossdomesticproduct(GDP)increasedatanaverageannualrateof9.78%,andpercapitaGDPincreasedatanaverageannualrateof8.40%.Particularly,from1980to1996theaverageannualgrowthrateofGDPwas10.47%andthatofpercapitaGDPwas8.98%.AsaresultofthefasteconomicgrowththeeconomicstructureinChinachangedrapidly.TheratioofprimaryindustryinGDPdecreased.Itwas28.1%in1978and20.2%in1…     

结构时间序列模型在季节调整方面的应用——与X-12季节调整方法的比较分析

建立一种基于结构时间序列模型的新的时间序列季节调整方法.首先,利用ARIMA模型研究时间序列的结构,根据序列的单整阶数(d)建立趋势循环分量的表达式,并在此基础上构建不同形式的结构时间序列模型.在结构时间序列模型中,针对经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量,不能利用回归分析方法求解模型,因此,采用状态空间形式来求解模型.最后,利用结构时间序列模型对我国国内生产总值(GDP)和社会消费品零售总额等宏观经济时间序列进行了季节调整,并与目前广泛使用的X-12季节调整方法进行对比分析,实证结果表明,基于结构时间序列模型的季节调整方法具有相对较强的稳定性.     

结合样本分割与系统方程的稳健性统计检验方法

结合二元样本分割与系统方程方法,提出一种新的稳健性统计检验.首先建立理论模型,分析结构方程模型中条件外生性假设与参数解释的关系,确定备择模型的构建原则;接着提出混淆变量调整与二元样本分割两种备择模型构建方法;最后基于系统方程方法建立假设检验,并针对奇异性问题改进检验统计量.蒙特卡罗实验表明,本文的稳健性统计检验具有良好的小样本表现.以Acemoglu教授关于人口老龄化与经济增长的研究为例,应用本文方法进行检验,发现该研究的部分模型存在误设问题.     

小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识

分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是它具有速度快、辨识结果准确的特点,所得模型直升机的航向模型很好的表示了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计和直升机的分析理解。     

The Input-Output Model and the Analysis of Profit and Tax of Product

ＴｈｅＩｎｐｕｔ－ＯｕｔｐｕｔＭｏｄｅｌａｎｄｔｈｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰｒｏｆｉｔａｎｄＴａｘｏｆＰｒｏｄｕｃｔＹＡＮＧＨｏｎｇｚｈｉＸｉｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒ＇ｓＣｏｌｌｅｇｅ，Ｘｉｎｙａｎｇ４６４０００Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｍｂ...     

不同环境应力下可靠性增长单调模型的数据分析

以加速寿命方程作为应力模型,解决利用不同环境应力下可靠性增长试验数据,求试验结束时设备可靠度的置信下限问题.并以逆幂率模型为例,给出了模型参数的极大似然估计,进而求出可靠度的置信下限.模拟研究结果表明,上述方法效果良好.