电能质量扰动的广义S变换分析和决策树算法分类

针对电能质量扰动的检测和分类问题,提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法.首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法,再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析,并提取特征形成判决规则,最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法.仿真实验结果表明,该算法能够实现电能质量扰动的自动分类,且分类正确率很高.     

DSP+ARM在电能质量监测系统中的应用

电能质量问题严重影响电力系统的稳定性和经济运行,而传统的电能质量监测手段存在明显的局限性.针对电能质量重要性的日益突出,提出了一种DSP ARM的系统,利用DSP强大的数据处理能力和高速A/D转换器,可以满足电能质量监测对实时性的要求,利用ARM作为上位机,构成了基于以太网的网络化电能质量监测系统.     

基于自组织特征映射网络的电能质量综合评估

为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了SOFM网络的模型和原理,设计了SOFM法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法与目前几种常用的评估方法进行比较,结果表明文中所提方法适用于电能质量综合评估工作,并具有显著的实用性.     

一种基于多特征量的复合电能质量扰动自动识别方法

针对电能质量复合扰动识别困难的问题,提出了一种电能质量扰动信号识别新方法.该方法利用信号的S变换幅值矩阵和动态测度提取的频率特征然后结合聚类经验模态分解方法对扰动信号进行表征,并设计了一种简单的决策树进行快速的识别.避免了因训练样本不足引起的较大误差,在较大程度上缩短了识别时间.仿真试验结果表明,该方法识别率高,抗噪能力强,可同时适用于单一和复合电能质量扰动信号的识别,可准确识别16种复合扰动在内的24种电能质量扰动信号.     

基于DSP的电能质量监测系统设计

针对电能质量日益恶化以及用电设备对电能质量的要求相对提高这一现状,介绍了一种基于DSP的电能质量监测系统的设计方案,使用TI公司的TMS320VC5509芯片为系统核心,利用其强大的数据处理能力实现对电能质量数据的实时监测,并对系统的整体硬件设计和软件架构进行了重点的阐述.试验证明,该系统能够满足设计要求,符合国家标准规定的电能质量监测指标.     

基于改进型蚁群算法的无线电能传输网组网

以无线电能传输方式实现空间上任意分布的多负载实时电能供给时,电能传输空间尺度受限和电能传输效率低下.为此,文中提出一种无线电能传输网架构.在分析其拓扑结构的基础上,构建了组网的数学模型,以达成在确保电能传输效率的同时通过中继的方式实现一定尺度范围内的无线电能传输.建立了磁共振耦合电能传输的系统模型,并讨论系统的传输效率...     

基于Android的电能管理系统的研究

以5 kW分布式光伏发电实验平台为基础,设计了一种基于Android平台的电能管理系统.首先对Android系统平台和实验平台的硬件采集电路进行介绍,然后通过FPGA与ARM的串口通信设计了基于Android的电能管理终端软件,并实现了在ARM平台上电能参数的实时显示.最后通过搭建模拟电力企业服务器,实现了与分布式光伏发电系统相配套的电能购销功能.     

谐波在线监测系统的构建

谐波含量是考核电能质量的重要指标之一,对电能计量与供电可靠性都有重要影响,介绍一种谐波在线监测系统的原理组成与构建实例.     

具有电能质量监测功能的智能开关设计

设计了一种具有电能质量监测功能的智能开关设备.该智能开关设备不仅具有微机保护功能,还具有波形畸变率、三相不平衡、电压波动、电压跌落等电能质量参数监测功能,是一种将电能质量监测和开关设备结合起来而组成的智能开关设备.介绍了设计方案和具体实现方法,着重阐述了硬件系统的原理和具体电路,解决了当线路发生短路故障而失压时的工作电...     

基于压缩感知的盲源信号分离检测方法

接入电网的各种分布式电源、非线性负荷使得电能质量污染问题日益严重,对各种电能质量信号进行特征提取与正确分离是改善电能质量的切入点.针对电能质量信号的结构特点,构建了压缩感知电能质量信号分离模型,并针对该模型提出一种基于压缩感知的盲源信号分离检测算法CS-SCA(compressed sensing-sparse component analysis).根据已有的电能质量信号理论知识,确定电能质量信号在频域的稀疏性,进而对信号预处理降噪.通过两步法解决预处理后电能质量观测信号的分离检测问题.第1步通过观测信号向量方向特性估计出电能质量源信号个数,并利用线性聚类估计混合矩阵;第2步采用压缩感知恢复算法分离得出电能质量源信号.通过实验验证,提出算法所分离出基波、各次谐波信号分离信干比均大于10,dB.     

基于电力载波的电能质量监测系统研究与设计

提出一种以电力线载波通信技术为基础的电能质量监测系统,该系统以DSP为中央处理器,采用FFT与Meyer小波快速算法相结合对电能质量信号进行变换,利用DSP芯片强大的计算功能进行电能质量实时监测,并且给出了试验结果.     

基于DSP的电能质量监测装置的设计与实现

针对传统电能质量监测系统的不足,提出了一种基于TMS320F2812的监测电能质量新方法.本系统主要利用DSP芯片强大的数据处理能力和丰富的系统资源,对同步采样来的信号进行处理,从而对电能质量的五项指标进行分析、存储.实验结果表明,TMS320F2812对数据的处理速度满足实时性要求,本系统能够快速、准确地反映出电力系统中电能质量各项指标的变化情况,很好地适应了电力系统对电能质量监测的要求.     

基于FPGA与DSP的三相电能质量信号发生器

针对现有电能质量信号发生器存在结构复杂、功能单一、难以实现大功率等问题,设计了一种2H桥级联结构的新型电能质量信号发生器,采用FPGA和DSP作为控制芯片及载波相移PWM控制策略.在利用MATLAB仿真验证的基础上,研制了三相电能质量信号发生器样机,输出了包括电压骤升、跌落、谐波、闪变等电能质量信号波形.实验结果证明该...     

基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究

针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路.     

松耦合反激式电能传输电路的设计研究

根据松耦合感应式电能传输(LCIPT)的基本原理,分析影响电能传输效率的一些主要因素,给出实验结果和分析结果,并针对这些因素的补偿,给出了一种反激式电路设计.     

电力机车专用智能电度表系统设计与运用

基于目前国内机车电度表应用现状,设计了一种全数字电力机车电能计量记录分析系统,实现了电能的有功和无功等的计量.并分别从硬件和软件两方面论述了电能计量记录分析系统的技术原理,给出了系统的实际应用情况.系统在电力机车上的应用,为机务、供电部门今后制订用电管理办法提供了可靠的依据.     

基于案例推理和SVM-KNN的电能质量扰动分类方法

针对电能质量扰动信号的准确分类识别问题,提出一种基于案例推理(CBR)和支持向量机(SVM)的电能质量扰动分类方法.首先通过原子分解法对电能质量扰动信号进行分解,提取特征向量,并以此建立电能质量扰动信号案例库;在进行分类时借助SVM-KNN算法对案例库进行检索,找出最相似源案例;通过修改或重用最相似案例的结果来确定扰动信号分类结果.算例表明该方法构造的分类器结合了案例推理和支持向量机在模式分类中各自的优点,结构简单,训练样本少,识别准确率高,分类速度快,能够有效地识别常见的6种电能质量扰动.     

基于孤立森林算法的电能量异常数据检测

随着电力系统信息化建设的深入,用户对于电能量数据的质量要求逐渐提高,因此保证海量电能量数据的准确性、可靠性以及完整性具有重要意义.本文采用一种基于孤立森林的异常检测算法,实现大规模电能量数据的异常检测.孤立森林算法通过划分大规模电能量数据集,生成随机二叉树和孤立森林构建模型,通过计算测试电能量数据样本到每棵树的根结点的距离检测异常数据点.该算法不仅能够快速处理海量数据,而且结果准确、可靠性高.本文在大规模电能量数据的正向有功总电量PAP和反向有功总电量RAP字段上进行检测,实验结果表明,该算法检测效率较高,并具有较高的检测正确率.     

三电平变流器的空间矢量调制

以电能质量调节器为例,论述两电平和三电平空间矢量调制的共性,提出一种三电平空间矢量调制算法,并在以数字处理器为核心的电能质量调节器实际产品中得到验证.     

基于三角自卷积窗的高精度电能计量算法

提出了一种基于三角自卷积窗的插值FFT谐波分析和电能计量算法,结合三角自卷窗的频谱特性,给出了其实现流程,建立了基波和谐波分次电能计量方法.由于三角自卷积窗具有优良的旁瓣性能,因此基于三角自卷积窗的插值FFT算法能有效减少谐波间相互干扰,提高谐波分析和电能计量准确度.仿真实验验证了本文算法的有效性和准确性.