网络化电动执行器设计

针对现有电动执行器的不足,提出并设计了一种网络化电动执行器,给出了基于MSP430F449单片机的网络化电动执行器的基本结构与工作原理,介绍了电机驱动控制电路、DDZ-Ⅲ型信号接口、通信接口等硬件电路设计.网络化电动执行器通过现场总线实现远程通信与管理,采用基于Bang-Bang Fuzzy控制的复合智能控制方法,提高了系统的实时性和可靠性.实际运行表明,网络化电动执行器运行稳定可靠,行程控制精度达到1‰.     

基于波动负荷功率分析的闪变源判别方法

通过建立多闪变源电路等效模型,分析了闪变功率闪变源判别原理,构建了改进能量算子提取电压和电流闪变包络,采用改进FFT谱分析获得闪变包络参数计算闪变功率,基于闪变功率方向和幅值特性实现闪变源定位及其污染评估,提出并建立了基于波动负荷功率分析的闪变源判别方法.仿真分析和实验表明,提出方法能快速有效定位闪变源,准确评估多闪变源的污染程度,判别结果快速准确、误判率低.     

采用SPWM电容的单相电机研究（I）

提出了一种用ＳＰＷＭ逆变电容替代单相双值电容电机中常规电容的方案。定性分析表明此方案取消了原电机中的离心开关，为电动机提供可连续变化的电容，使电机获得接近圆形的旋转磁场，且这种特点不随工作点的变化而变化，因而改善了电机性能，并为电机设计提供灵活性。     

水分快速测定的一种实时信息处理方法

准确性与重复性是水分快速测定的主要技术指标 ,也是目前水分快速测定仪普遍存在的技术问题 .探讨了以单片机为信息处理核心的水分快速测定仪的一致性检测问题 ,提出了算术平均值与递推估计相结合的实时信息处理方法 ,给出了实时信息处理算法 .实际应用结果验证了算法的正确性 .这种信息处理方法能够获得比有限次测量的算术平均值更准确的测量结果 ,具有较好的重复性 ,可用于其它测量结果具有正态分布特性的缓变量智能检测系统     

三相多功能谐波电能表设计

针对电力行业谐波电能计量的迫切需求,提出了AD73360L ADSP - BF533 M30624FGPFP的三相多功能谐波电能表构成方案,简述了电能表的工作原理,详细介绍了6路同步采样ADC的数据采集电路和以ADSP - BF533为核心的数据处理电路设计,论述了为改善FFT频谱泄漏、旁瓣效应采用的基于Hanning窗双峰插值FFT的谐波电能计量方法,探讨了谐波电能计量的比差、角差校正方法.据此研制的三相多功能谐波电能表的基波有功测量误差≤0.2%,基波无功测量误差≤1%,2～21次谐波电压测量误差≤2%,谐波电流测量误差≤5%,谐波相位测量误差≤5°,满足GB/T 14549-93的A类谐波测量仪器要求.     

基于双能γ射线的煤炭灰分测量模型及其应用

针对传统双能γ射线测量法检测误差较大以及灰分成分对检测精度影响大的问题,建立了基于模糊神经网络的双能γ射线的新型煤炭灰分测量模型,并应用该模型对煤炭灰分进行了在线检测试验,实例分析了两种双能γ射线测量方法在煤炭灰分检测中的应用情况.试验结果表明:相比于传统双能γ射线测量法3%的平均相对误差,本文提出的基于模糊神经网络的双能γ射线的灰分测量法的相对误差小于1%,且其测量结果不受灰分组成成分的影响.同时,利用X-射线荧光光谱分析法(XRF)分析了灰分的化学组分与其含量的关系,研究了灰分化学组分对双能γ透射法检测结果的影响.结果表明:煤炭中Fe,Ca,Mg和S元素的含量会影响双能γ射线透射法的检测精度,其成分含量波动越大,检测结果误差也越大.     

基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿

传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低,为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法.根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN,每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿,建立相应秤量段的称重误差补偿模型,并给出补偿模型的训练算法.将各子RBFNN并联组合,利用自适应选择网络,自动选择合适的子RBFNN,完成不同称重段的最优补偿,从而获得全量程的最佳补偿效果.仿真实验表明,这种多RBFNN补偿方法与由单个RBFNN实现全量程补偿的方法相比,子RBFNN规模小,补偿效果更好.     

“教-学-做-研”一体化的单片机教学模式研究

针对电气信息类专业的卓越工程师人才培养计划要求,提出了"教-学-做-研"一体化的单片机教学模式,设计了一款以ADu C848为核心的功能强、成本低的单片机系统,形成了单片机口袋实验室,在后续教学进程中,每个任务与项目边教、边学、边做,并应用于大学生创新性实验计划、学科竞赛的培训与创新设计,使教、学、实验项目、创新训练的实施一气呵成,促进了大学生的实践兴趣,培养了大学生的研发意识,对提高大学生工程实践能力起到了良好的推动作用。     

一种新型煤灰分双能量γ射线检测方法

针对传统方法对煤灰分检测误差大的问题,提出基于混沌最小二乘支持向量机(chaos-LSSVM)的煤灰分双能量γ射线检测方法。其中,双能量γ射线透射法可减小煤炭形状、厚度、粒度、堆密度等因素引入的检测误差,而最小二乘支持向量机算法可减小标定误差,混沌算法可优化最小二乘支持向量机计算进程中惩罚系数g和核函数宽度参数δ。通过241Am和137Cs作为低能和中能γ射线源煤灰分的实验验证,Chao-LSSVM检测方法灰分平均相对误差可达到0.80%,与传统标定方法(直线逼近、最小二乘逼近方法)煤灰分检测的平均相对误差2.22%和3.19%相比,本文提出的方法具有优化的煤灰分检测准确度。     

基于USB主机技术的三相多功能电能表设计

提出一种基于USB主机技术的新型三相多功能电能表结构,设计基于USB1.1协议的三相多功能电能表,给出USB接口单元的硬件电路与电磁兼容设计技术,重点论述电能表USB接口单元的软件设计方法,以及在FAT16和FAT32为文件系统的U盘中的文件查找、新建和电能表数据抄读、电能表参数设置等功能的实现方法.该三相多功能电能表利用USB主机技术可自动识别U盘,方便现场抄表,避免了人为差错.