基于灰度模型的电能量异常数据修复研究

提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终对预测值进行精度检验,预测的平均相对残差为2.182%,根据结果对原始数据进行修改,从而达到修复电能量异常数据的目的.以某区域实际电能量数据进行模型预测修复,并对结果以及误差进行分析,验证了该方法的可行性.     

基于孤立森林算法的电能量异常数据检测

随着电力系统信息化建设的深入,用户对于电能量数据的质量要求逐渐提高,因此保证海量电能量数据的准确性、可靠性以及完整性具有重要意义.本文采用一种基于孤立森林的异常检测算法,实现大规模电能量数据的异常检测.孤立森林算法通过划分大规模电能量数据集,生成随机二叉树和孤立森林构建模型,通过计算测试电能量数据样本到每棵树的根结点的距离检测异常数据点.该算法不仅能够快速处理海量数据,而且结果准确、可靠性高.本文在大规模电能量数据的正向有功总电量PAP和反向有功总电量RAP字段上进行检测,实验结果表明,该算法检测效率较高,并具有较高的检测正确率.     

对做好黄河防汛工作的几点认识

一、工程概况 黄河从山东省东明县入境，呈北偏东流向，经9市25个县（市、区）．在垦利县注入渤海，全长628公里。河道特点是上宽下窄，比降上陡下缓，排洪能力上大下小。人民治黄以来，经过山东人民和治黄职工的艰苦努力．初步建成了由堤防、河道整治工程和蓄滞洪区组成的防洪工程体系，为战胜洪水凌汛奠定了物质基础。     

浅谈如何加强工程施工索赔工作

随着我国社会主义市场经济的建立和完善，商品交易中发生索赔是一种正常现象。为此，加强索赔理论和索赔方法的研究，正确对待和认真做好索赔工作，这对维护合同签约的合法权益都具有十分重要的意义。施工索赔时利用经济杠杆进行项目管理的有效手段，对承包商、业主和监理工程师来说，处理索赔问题水平的高低，也反映他们项目管理水平的高低。