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1.
正项级数敛散性的一个新判别法 总被引:4,自引:0,他引:4
杨钟玄 《四川师范大学学报(自然科学版)》2005,28(6):667-670
正项级数理论中的Gauss判别法比Raabe判别法更为精细,但又更加复杂,为此给出了正项级数敛散性的一个新判别法,它也是以级数∑∞n=21n(lnn)p为比较标准的,但比Gauss判别法简单.另外,还对新判别法与Gauss判别法的强弱关系进行了讨论. 相似文献
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文章总结了正项级数收敛性的判别方法,同时在一些基本的常见的判别法的基础上给出了几个新的关于正项级数敛散性的判别法. 相似文献
3.
吴高一 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》1995,(3)
判别级数sun from n=1 to ∞ u_n的绝对收剑性,主要归结为判别正项级数sum from n=1 to ∞ │u_n│的敛散性,正项级数敛散性判别法有各种各样的形式本文给出利用一阶导数判别级数敛散性的两种新方法 相似文献
4.
证明了数项级数敛散性的Dirichlet判别法的必要性,并利用它证明了正项级数收敛性的一个重要命题. 相似文献
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帕孜兰色依提 《新疆大学学报(自然科学维文版)》2009,30(1):18-23
鉴别正项级数敛散性的d’Alembert比式判别的极限形式和cauchy根式判别法的极限形式在一定范围内应用起来很方便.但是其局限性.本文将两者结合起来,再利用正项级数的比较判别法和收敛级数的一些基本性质的正项级数的敛散性判别法.使判别范围更广泛,称为M-NN法.时于讨论较复杂级数的敛散性具有一定的方法论价值. 相似文献
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正项级数敛散性的两个判别法 总被引:1,自引:0,他引:1
温耀华 《江西师范大学学报(自然科学版)》1994,18(4):357-361
没有一个正项级数是收敛得“最慢的”,也没有一个正项级数是发散得“最快的”,也就是不存在一个正项级数,用它可以作为判定其它所有正项级数敛散性的标准.我们只能从一些巳知级数的敛散性逐步建立一些判别法.从理论上讲这条愈来愈精细的判别法的链条是可以无限制地继续下去的.该文建立两个判别法,为这个链条添上两环. 相似文献
8.
俞文辉 《江西科技师范学院学报》2005,(4):38-40
本文提出正项级数各不相同的敛散判别法事实上是以不同敛散速度的级数办标准而建立的.进而给出正项级数不同敛散判别法所依据的级数。本文还明确了没有敛散得最慢的正项级数并予以证明。在文章的最后.作者时基于同一标准级数所建立的不同判别法的有效性作了比较。 相似文献
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本讨论正项级数数散性的判别方法,在柯西积分判别法的基础上,运用积分判别法来证明一系列定理,得到关于正项级数敛散性的一些简易判别法,并用此法来解决一些相关问题。 相似文献
10.
当达朗贝尔或柯西判别法判定正项级数(∑∞n=1an)的敛散性失败后,提出了敛散性判定的一种方法. 相似文献
11.
用初等方法深入研究了正项级数判别法,基于Gauss判别法思想,以级数∞∑n=31/nlnpn做比较标准,得到一个比拉阿比判别法更为精细又应用方便的新判别法。 相似文献
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双比值判别法与对数判别法的比较 总被引:1,自引:1,他引:0
杨钟玄 《四川师范大学学报(自然科学版)》2004,27(1):57-60
双比值判别法是近年来提出的判别正项级数敛散性的一种新方法,它强于传统的达朗贝尔判别法与拉贝判别法.关于双比值判别法与对数判别法的强弱关系问题是值得探讨的.通过对这两种判别法中所含极限的存在性关系的研究,可以得出对数判别法强于双比值判别法的结论. 相似文献
14.
正项级数问题中的两个新命题 总被引:1,自引:0,他引:1
杨钟玄 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2003,21(2):8-11
给出并证明了两个有关正项级数敛散性的命题,从而分别比较了正项级数的两组敛散性判别法之间的强弱关系。 相似文献
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16.
正项级数的比较判别法,常见的有达朗贝尔判别法、柯西判别法、拉贝对数判别法和高斯判别法等,但各有优缺点,本文主要研究了拉贝(Raabe)判别法,并在此基础上给出了它的推广. 相似文献
17.
每给一个数列{an},则对应一个级数Σan,反之每给一个级数Σun,必对应至少一个数列{an}或{sn},因此数列的敛散性必然与级数的敛散性有关。应用数列与级数的关系,给出利用数列判别正项级数敛散性的一些方法,使得对正项级数敛散性的判别又多了许多简单而且实用的方法。 相似文献
18.
陈姣 《西南师范大学学报(自然科学版)》2011,36(1)
对任意正整数n及给定的正整数k>1,利用高斯取整函数的性质及初等方法研究Smarandache和函数AS(n,k)的算术性质以及一类包含AS(n,k)的Dirichlet级数的计算问题.并对某些特殊的正整数k>1,给出了该级数的一个具体的计算公式. 相似文献
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为了从理论上证明基于新拟牛顿方程的改进拟牛顿方法比传统的拟牛顿方法有更好的收敛效果,对改进的SR1拟牛顿方法进行了深入的研究,在变尺度矩阵序列正定有界的条件下,证明了算法在每n+p(p≥1)步迭代中至少有p步是好的(q超线性步),进而证明了算法的2n步q二次收敛性。 相似文献