模型校正在电子设备结构中的应用

为预测构件动态行为，用动力学有限元校正法建立某一航天用印刷电路板的动力学模型，用物理参数局部校正法导出物理意义明确的校正模型，用分步实验校正法提高模型的可靠度。结果表明，校正模型具有更大的适应性和可靠性。     

基于UML的软件可靠性测试用例生成的混合模型

为了解决实时控制系统软件可靠性测试用例生成的问题，在分析操作剖面模型和Markov链模型的基础上，提出了一种基于UML的混合模型．该模型用操作剖面模型来定义使用用例，并将状态图嵌入其中以表述该用例的动态特性．通过平展状态图获得使用图，使用图按一定的概率迁移，从而获得用Markov链表示的使用模型，而操作剖面模型定义的使用用例集与Markov链表述的状态迁移模型可结合生成可靠性测试用例．通过雷达波束调度软件可靠性测试表明，按所提模型在各测试周期生成的测试用例集的框架稳定性比较好，测试用例极少出现重复现象，它综合了操作剖面模型和Markov链模型的优点，可用于开发实时控制系统的软件可靠性测试用例．     

太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型

用确定性趋势与残差服从条件异方差模型的自回归模型组合，作为太阳黑子相对数的数学模型，用它拟合1848—2002年太阳黑子相对数数据，取得很好的效果，首先通过逐步回归与逐步自回归，建立太阳黑子数的多项式趋势-自回归校正模型，然后通过PortmanteauQ检验和Lagrenge乘子检验证明残差存在强烈的异方差性，表明仅仅用多项式趋势-自回归校正模型是不够的，再配上一种条件异方差模型，即EGARCH模型控制其残差方差，从而建立多项式趋势 自回归 EGARCH模型，用此模型进行数据拟合回代，分析和预测，表明该模型的拟合，预测效果是好的，所分析的太阳黑子周期是恰当的。     

三维模型空间占有体的描述及显示预筛选算法

本文用网状层次下的联系－实体（Ｅ－Ｒ）语义模型实现了对三维模型空间占有体的逻辑表示，然后用关系模型将Ｅ－Ｒ模型中的非规范化关系分解成关系范式，实现了相应的数据库算法以及模型的显示预筛选算法。     

十二烷基苯磺酸钠在硅藻土上的吸附热力学

用静态法测定了２９３，３１３和３３３Ｋ温度下，十二烷基苯磺酸钠自水溶液中在硅藻土上的吸附等温线．用二阶段吸附模型导出的吸附等温式拟合实验数据，求得模型参数ｋ１，ｋ２和ｎ的数值．计算值和实验值符合良好，表明二阶段吸附模型适合于该体系．     

立井爆破模拟实验的混凝土井壁动力模型设计

用相似理论为复杂的立井爆破对砼井壁的影响问题设计了一个实验模型，用此模型所得到的实验数据与现场吻合的比较好，所以，此模型设计是力学理论用于实际的一次较成功的实践。     

Petri网在帧中继与X.25协议转换中的应用

提出了一种用Ｐｅｔｒｉ网研究两种协议转换的方法。在两个协议提供原语的基础上，利用Ｐｅｔｒｉ网丰富的描述特性建立转换模型，与用有限状态机建立转换模型相比，简化了过程。在Ｐｅｔｒｉ网的基础上，利用图论方法论证其正确性。最后，用这种方法分析了Ｘ２５与帧中继之间的协议转换，并建立转换模型。     

一般非线性结构方程模型的贝叶斯因子的计算

主要考虑非线性结构方程模型的模型选择问题，提出了用路径抽样对测量方程和结构方程均可为非线性的一般非线性结构方程模型计算贝叶斯因子，从而进行模型选择的方法，并以模拟例子说明如何用Win-BUGS软件来实现．     

用格子Boltzmann方法研究交通流BML模型

用格子玻尔兹曼研究二维决定论文通流BML模型，得出模型满足的玻尔兹曼方程，并对其进行了计算机模拟，获得了与用CA方法研究该模型相类似的结论，提供了格子玻尔兹曼方法用于研究交通流的可行性。     

玉米淀粉酶催化糖化的反应动力学模型

发现玉米淀粉的酶糖化反应，可以用酶的三态模型描述，而且该反应具有单底物酶动力学犍征。用三态模型导出的反应动力学模型式计算反应速度等参数，其计算结果实验数据基本一致。     

Peer-Paired Collaboration for On-Demand Streaming Applications and an Improved Error Recovery Technique

Previous studies on streaming media networks have mainly focused on how to conserve the network bandwidth, especially the Internet backbone bandwidth, while maintaining a desired quality. This paper tackles the problem from another perspective, trying to improve the individual streaming quality while not increasing the backbone traffic. Specifically, we apply a peer-paired collaborative streaming architecture that exploits the power of peer-to-peer networking and extends the peer-paired collaboration from a live broadcasting scenario to the more general on-demand streaming scenario by introducing a unique catch-up scheme. Experimental results show that the peer-paired collaboration can bring about a significant performance gain for on-demand streaming application scenarios, in addition, we propose a forward error correction based error recovery technique that can resist up to 50% packet losses regardless of whether the losses are independent or shared.     

应用于弹性分组环的带宽分配的公平算法

提出一种新的应用于弹性分组环网络的带宽分配算法，该算法采用了有限集合中收敛速度最快的二分法，通过对公平速率的逐次逼近来实现带宽的动态分配，适用于分布式网络环境。分析和仿真表明，采用基于二分法的带宽分配算法能够给每个节点分配到接近理想的公平带宽。整个环路在实现公平性的同时能够得到最大的空间重用并且收剑迅速。     

基于BBR的NDN拥塞控制算法

随着网络传输带宽以及用户对实时应用需求的增加,如何在充分利用瓶颈带宽的同时降低缓存占用率以及传输时延,成为传输控制的一个新问题.提出了一种基于瓶颈带宽以及往返时延(round-trip time,RTT)的命名数据网络(named data networking,NDN)拥塞控制算法.该算法不使用传统的基于丢包的拥塞感知与调节方法,而是主动控制注入网络的流量,使其匹配链路的传输能力.通过在接收端对一定时间范围内反馈的即时带宽和往返时延进行统计,估计传输链路的瓶颈带宽以及物理链路延迟的值,配合由状态决定的增益来控制Interest包的发送速率以及窗口的大小.在ndnSIM模拟器中实现了该算法,并与ICP(interest control protocol)拥塞控制算法进行对比,证明了在充分利用瓶颈带宽的同时,该算法能够实现更低的传输时延以及更快的收敛速度.     

Unique optimal solution instance and computational complexity of backbone in the graph bi-partitioning problem

As an important tool for heuristic design of NP-hard problems, backbone analysis has become a hot spot in theoretical computer science in recent years. Due to the difficulty in the research on computa- tional complexity of the backbone, many researchers analyzed the backbone by statistic ways. Aiming to increase the backbone size which is usually very small by the existing methods, the unique optimal solution instance construction (UOSIC) is proposed for the graph bi-partitioning problem (GBP). Also, we prove by using the UOSIC that it is NP-hard to obtain the backbone, i.e. no algorithm exists to obtain the backbone of a GBP in polynomial time under the assumption that P ≠ NP. Our work expands the research area of computational complexity of the backbone. And the UOSIC provides a new way for heuristic design of NP-hard problems.     

认知可用带宽下的传输控制机制

在航空通信中,传输控制技术直接影响网络的通信性能。基于优先级的传输控制机制能够保证高优先级业务的通信性能,但存在低优先级业务传输性能不佳以及带宽资源利用不足的问题。为了解决这一问题,结合绿色通信理论思想和可用带宽估计技术,提出"认知可用带宽"概念,设计基于认知可用带宽的传输控制机制,并采用多进制自适应调制技术提升网络带宽利用率。仿真结果表明,基于认知可用带宽的传输控制机制能够在保证高优先级业务时延的条件下改善低优先级业务的传输性能,并保证业务最大时延抖动小于0.02ms;同时,自适应调制技术的应用使得网络吞吐率提升3.26%。     

EPON中支持多种业务的带宽调度方案

提出了一个在EPON上实现多种业务传输的带宽调度方案，借鉴了区分服务的方法，将服务分级并相应地将EPON的上行带宽分为预留带宽、高优先级和低优先级带宽，并采用了不同的分配策略，仿真分析证明，该调度方案能够很好地支持实时性业务和具有高突发性的数据业务。     

SIP信令压缩技术

信令压缩指的是将原本设计用于Internet的多媒体会话控制IP信令协议应用于无线通信时,必须采取的信息压缩技术,其目的是降低带宽开销,提高无线频谱资源利用率.文中详细介绍了信令压缩的体系结构、各实体的功能、消息格式和各种扩展操作,并使用LZHUF算法,结合静态字典和共享压缩机制,实现了SIP信令压缩.仿真结果表明,信令压缩技术取得了很好的压缩效果,压缩后消息的长度平均仅为原来消息长度的20%左右.     

基于虚拟集群在线迁移的虚拟化资源整合算法

针对虚拟集群内部关联性和并行作业的运行特点, 基于虚拟集群在线迁移机制, 提出一种虚拟化资源整合算法. 先对系统建模, 描述云计算环境下的虚拟化资源整合问题; 再使用区域划分法对异构资源分类, 从而初步降低问题的规模和求解难度; 最后提出在同构子域中进行虚拟集群迁移的FFD_grp算法. 采用同种负载和多种资源分配方法模拟多种资源使用情况, 并对该方法进行验证. 实验结果表明,  FFD_grp算法能显著提高资源整合效果, 有利于抑制资源碎片的产生.     

基于代理的视频点播系统中节目调度方案

为了有效地利用视频服务器I/O及网络带宽资源,针对基于代理缓存的节目调度特征,提出一种客户多播补块的视频点播方案·某些客户在播放节目的同时,又作为服务器按一定策略为后续客户多播一部分节目数据,因此,在不增加客户I/O带宽的前提下,通过利用局域网络丰富的带宽资源,有效地节省了视频服务器及主干网的带宽资源,同时对客户请求提供即时服务·此外,本方案自适应于节目流行度,支持任意的客户点播频度,不因无限用户的点播请求而出现带宽瓶颈·仿真结果表明了其有效、可行·     

骨干无线网格网络吞吐量上限的研究

研究了骨干无线网格网络容量,分析了接人点和网格路由器的数量和带宽对网络容量的影响。骨干WMN既可以作为互联网的宽带接入网,也可以作为一个独立的网络为网内用户提供相互通信。根据其用途不同,应用网络容量渐近分析方法,分别对两种情形进行了分析,并给出了路由器平均吞吐量上限。