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太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型
引用本文:吴令云,赵远东.太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型[J].应用基础与工程科学学报,2003,11(3):241-246.
作者姓名:吴令云  赵远东
作者单位:南京气象学院信息工程系,江苏,南京,210044
摘    要:用确定性趋势与残差服从条件异方差模型的自回归模型组合,作为太阳黑子相对数的数学模型,用它拟合1848—2002年太阳黑子相对数数据,取得很好的效果,首先通过逐步回归与逐步自回归,建立太阳黑子数的多项式趋势-自回归校正模型,然后通过PortmanteauQ检验和Lagrenge乘子检验证明残差存在强烈的异方差性,表明仅仅用多项式趋势-自回归校正模型是不够的,再配上一种条件异方差模型,即EGARCH模型控制其残差方差,从而建立多项式趋势 自回归 EGARCH模型,用此模型进行数据拟合回代,分析和预测,表明该模型的拟合,预测效果是好的,所分析的太阳黑子周期是恰当的。

关 键 词:太阳黑子  多项式趋势  自回归  条件异方差模型  残差
文章编号:1005-0930(2003)03-0241-06
修稿时间:2003年6月9日

The Autoregressive-conditional Heteroskedasticity Model for Sunspot
Abstract:
Keywords:sunspot  autoregressive model  conditional heteroskedasticity model
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