Auto CAD图形软件的编程环境

本文详细介绍了用 BASIC.FORTRAN 和 dBASEⅢ编写 Auto CAD 绘图程序的方法,并给出了实际例子.文中给出的方法采用子程序方式建立 Auto CAD 的绘图命令集,用户可以用高级语言或 dBASEⅢ描述绘图命令子程序集,供主程序调用.执行带有绘图命令调用的程序之后即可生成 Auto CAD 可以执行的绘图文件.利用这些方法可以为 Auto CAD 图形软件建立方便、实用的编程环境.     

基于Auto CAD的数控自动编程系统中的图形处理

介绍了基于Auto CAD的数控自动编程系统所采用的几何建模方法-线示模型法,以及基本体素的建立和行间距的处理方法。     

一个工程图样拼合输出CAD系统的开发

用Auto CAD系统在大幅面的图形输出设备上打印工程图样时,由于图纸幅面的多样性与打印介质幅面的固定性之间存在着矛盾引发了浪费打印介质、频繁操作打印设备和打印效率低下等一系列问题,本文用Auto LISP语言开发了一个基于Auto CAD R14系统上运行的"工程图样拼合打印输出系统",该系统利用将不同幅面、不同比例的工程图样拼合成占据完整打印介质幅宽的版式进行输出的原理,使用在图低空间设定模型空间显示比例的方法来规划绘图比例,并利用Auto LISP语言和菜单技术等开发手段建立了一个具有图形操作界面与Auto CAD系统完全融合的应用系统,解决了上述问题.     

装配体中的联接关系及子装配生成方法的研究

利用图论研究了装配体中的联接关系和子装配的特性,提出了装配体中存在的2种子装配并作了定义.根据装配结构的邻接矩阵和干涉矩阵及子装配的定义,利用图论知识提出了子装配的生成方法,给出了算法流程,并通过装配结构实例验证了方法的正确性和可行性.该方法所用的邻接矩阵和干涉矩阵可通过产品的CAD模型自动获取,因此利用该方法可在CAD平台上自动生成装配体中的子装配,从而提高了子装配生成的准确性和效率.     

基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区

为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相关系数构建有效整合体素邻域信息的二维特征空间.再用均值漂移算法对此特征空间进行聚类搜索,完成对脑神经活动区域的检测.利用仿真数据和实际fMRI数据对算法进行测试.仿真数据测试结果表明,当选定合适的核宽,无论激活区域大小,所提出算法的敏感性和特异性均优于较传统的互相关分析算法和互相关聚类算法.实际fMRI数据测试结果显示,所提出算法与其他2种算法的结果具有良好的一致性,而所提出算法的检测区域更完整.     

Auto CAD软件在燃气工程的应用研究

近年来随着信息技术在工程领域的普及和发展，以Auto CAD软件为代表的绘图技术不仅可以直观形象反应工程实物的三维立体图像，还可以通过命令查询查询出工程实物的结构尺寸、面积、体积等。该文就是以Auto CAD软件在燃气工程的应用做相应研究，探讨 Auto CAD软件在该领域的几种具体应用，给出相关操作人员在进行Auto CAD制图、查询、设计时的基本要求和注意事项，希望有关人员提供借鉴，以期我国燃气工程施工设计在Auto CAD软件的辅助下更加科学、经济、高效。     

基于正投影图快速绘制轴测图的研究

根据轴测投影的基本定理，分析、比较了Auto CAD中绘制轴测图的几种常用方法，探讨了“交汇法”绘制轴测图的基本方法，并利用正投影图将Auto CAD的优越性与“交汇法”绘制轴测图的思想巧妙地结合起来，达到了在Auto CAD中快速绘制轴测图的目的．     

交互式动态体三维显示关键技术

研究了交互式动态体三维显示的关键技术,包括三维数据体素化、体素激活、体空间生成和人机交互等,实现了体三维显示系统样机.其中,采用体立方栅格(BCC)采样策略以减少体素化生成的体显示数据,以数字微镜器件(DMD)作为空间光调制器(SLM),并针对DMD设计了二值切片的快速激活算法;分析了基于旋转螺旋面的体三维空间生成方法,并将基于隐马尔科夫模型(HMM)的动态手势控制应用于交互式体三维显示系统.针对原理样机设计的各组实验表明,BCC体素化策略减少了40%以上的体显示数据,基于DMD的切片快速激活算法使得在500mm×250mm半圆柱形成像空间内显示的三维图像刷新率达16Hz、并且可以选择任意视点裸眼观看,准确率超过93%、响应时间低于40ms的动态手势识别算法能够较好地实现实时交互式体三维显示.     

学前教育专业计算机教学设置研究

在学前教育专业教学中,教师应以学生为主体,启发引导学生自主学习.在中等职业学校,计算机是一门很重要的实践性较强的学科,上机时间占70%,理论课教学时间只占30%.如何有效利用课堂,充分发挥学生主观能动性,是计算机教学设置研究的核心所在.比如Auto CAD教程,它是一款比较成熟的计算机辅助设计CAD和绘图软件,由于其广泛的应用性,各职业学校纷纷开设CAD课程.Auto CAD兼具了机械制图与计算机类课程的特点,学生学习普遍感到困难,教师要让学生学好Auto CAD不是件容易的事情.因此,我们应为每一位学生的思考、探索、发现和创新提供开放的空间,使课堂教学过程充满民主、个性、人性,真正地让课堂氛围活跃起来.     

二维桁架路径模型的自动生成算法

针对传统的基于工件CAD模型或建筑CAD图纸的路径模型生成和规划方法不适用于复杂桁架结构的问题,提出了一种基于桁架结构CAD图纸的二维桁架路径模型的自动生成算法.该算法首先使用图像处理算法(如图像膨胀、面积滤波、腐蚀和细化)结合特征点提取算法对输入的图像进行处理,并获得桁架图像的特征点集,通过求取特征点间的连接关系得到邻接矩阵,然后利用特征点集和邻接矩阵重构出二维桁架路径模型.以输电线路铁塔路径模型的生成为例,阐述了算法的具体实现过程,并利用Floyd算法实现了机器人的全局路径规划.该算法只需输入桁架结构CAD图纸,程序即能自动生成路径模型.利用Floyd算法完成了机器人的全局路径规划,其结果可以应用于桁架攀爬机器人的智能导航领域.     

层状介质中三维物体重构的对比源反演算法

对比源反演（CSI）算法将反演问题转化为求解成本泛函的极小值问题,从而形成重构对比源和对比度的迭代序列。开发了一种三维CSI算法对层状介质中的三维物体进行重构,该算法是对二维对比源反演算法的推广。该算法无须正演计算,亦无须人为地选择正则化参数,反演过程更稳定。CSI的每一次迭代过程均采用快速Fourier变换技术计算并矢Green函数算子及其共轭算子,确保了该算法在三维层状介质情况下的高效率。复杂模型的反演结果说明,CSI算法对重构层状介质中的任意三维异常体是非常有效的。     

基于ASIFT图像匹配算法的三维重建

提出了基于ASIFT图像匹配算法的三维重建算法。目前,基于图像序列的三维重建中,一般采用SIFT图像匹配算法。对于存在仿射变换的图像序列,ASIFT算法较SIFT算法能够获得更多精确的稀疏匹配点;基于ASIFT算法恢复的三维点云比基于SIFT算法恢复的三维点云更加稠密,从而能获得更好的三维重建结果。仿真实验表明,本文算法能获得较好的三维模型。     

多层快速多极子分析三维复杂目标的谐振区电磁散射特性

用多层快速多极子方法（MLFMA）和预优的广义最小残差法（GMRES）计算了三维复杂目标的谐振区电磁散射特性。对于在谐振区中5～10个波长目标的电磁散射体,MLMFA比矩量法（MOM）和快速多极子法（FMM）占用内存少很多,计算速度也更快;本文讨论了MLFMA中重要参数多极子数L的优化选取,同时采用了预优的GMRES方法求解MLFMA大规模矩阵方程,这比采用传统的共轭梯度（CG）法具有更大的优越性。最后对某导弹模型和典型隐身飞机模型进行了谐振区散射特性的高效求解分析。     

AutoCAD2000中三维模型生成二维视图的方法

介绍了应用AutoCAD2 0 0 0软件强大的图纸布局功能 ,将已经绘制的三维模型直接生成二维视图的方法 ,包括设置图层、建立多个视图窗口、制作轮廓线和绘制中心线 4个步骤。采用三维设计使得设计的零件几何表达精确 ,有助于工程制图的多媒体教学     

Quantitative analysis of 3-dimensional root architecture based on image reconstruction and its application to research on phosphorus uptake in soybean

The root system is an important organ for plants not only because it absorbs water and nutrients, but also because it provides anchorage against uprooting forces[1,2]. Root architecture is the spatial configuration of the root system in the growth medium[…     

基于AUTOCAD的三维重构的一种算法

基于AUTOCAD，利用ADS开发系统，提出并实现了一种二维CAD图形的三维重构的有效算法。其基本思想是先将二维CAD图形进行分解，然后通过AME扫描运算及布尔集合运算构造出三维CAD模型。     

三维扫描系统中的数据配准技术

通过引入特征点和改进最近点迭代法,提出了一种在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法通过对特征点的提取,首先得到一组匹配点对,然后运用SVD矩阵分解算法求出转换参数R和T,进而以此作为最近点迭代法的初始值,并对最近点的求法和迭代截止条件作了改进,得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本原理,并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用实例证明了该方法的有效性。     

Efficient View-Based 3-D Object Retrieval via Hypergraph Learning

View-based 3-D object retrieval has become an emerging topic in recent years,especially with the fast development of visual content acquisition devices,such as mobile phones with cameras.Extensive research efforts have been dedicated to this task,while it is still difficult to measure the relevance between two objects with multiple views.In recent years,learning-based methods have been investigated in view-based 3-D object retrieval,such as graph-based learning.It is noted that the graph-based methods suffer from the high computational cost from the graph construction and the corresponding learning process.In this paper,we introduce a general framework to accelerate the learning-based view-based 3-D object matching in large scale data.Given a query object Q and one object O from a 3-D dataset D,the first step is to extract a small set of candidate relevant 3-D objects for object O.Then multiple hypergraphs can be constructed based on this small set of 3-D objects and the learning on the fused hypergraph is conducted to generate the relevance between Q and O,which can be further used in the retrieval procedure.Experiments demonstrate the effectiveness of the proposed framework.     

新一代人机交互中的二维图像AVR重建

给出一种二维景像图像的基于超二次曲面模型的AVR重建算法，重建中使用计算机视觉与计算机图形学相结合的方法。一方面，利用超二次曲面在正交投影平面上球积可分解的性质，对真实景物在正交平面上投影的轮廓使用超二次曲线拟合，由拟合曲线的球积重建出景物的超二次曲面基元描述模型；另一方面，使用基于序列未定标图像的三维重建方法，从不同视点的图像中重建出景物的真实尺寸及位置信息，从而获得景物从完整的参数描述模型，实现了从二维图像中重建出景物基于超二次曲面层次描述的计算机内部模型。     

三维物体的一种关系描述及其匹配算法

当利用关系数据结构描述三维物体时,匹配问题就归结为一个关系同构问题。本文给出一个可用于描述一些简单物体的关系数据结构,并提出两种修剪算法。这些算法利用关系数据结构的多重约束和一对一映射的约束做为启发知识来修剪搜索树,从而使物体匹配中的关系同构问题得到简化。