烧结风机故障诊断应用

通过对烧结风机滑动轴承特性计算及从风机转子结构出发,建立风机转子-轴承系统的力学模型,用来校核系统的稳定性、分析影响稳定性的各种因素及查找风机系统存在振动问题的原因.同时应用旋转机械状态监测故障诊断CAMD-6100系统,对现场烧结风机进行监测,分析监测数据,最终找出故障原因,并加以解决.     

双馈风力发电机的建模与故障状态研究

目前,双馈电机在风力发电中得到大量应用,双馈电机的建模和故障研究对于风机的故障诊断有重要的参考价值.文章首先介绍了一种针对双馈电机的矢量控制方法,并在PSCAD/EMTDC中建立了包含两台双馈电机的馈线测试模型,用以模拟含风机的电网系统.同时对系统中一台风机出现部分失磁、全失磁故障进行了仿真,研究分析了故障出现到故障切除整个过程中风机自身的暂态性能以及对整个系统的影响.     

一种基于相关性分析的故障风机损失发电量估计方法的研究

研究并提出了一种故障风机损失发电量估计方法。该方法对故障风机的风速进行估计,结合风机的实际输出功率曲线给出故障风机故障期间损失发电量的估计值。在风速估计方面引入了相关性分析,选取与故障风机风速强线性相关的正常运行风机,对其风速应用回归分析方法获取故障风机风速的估计值。在估计方法的基础上,还给出了该方法在风机监控系统中的一个实现,并对估计效果进行了验证分析。     

浅谈汽车变速器维修决策方法

本文通过以ZF5S—111GP变速器为具体研究对象来分析,对该变速器的部分零部件进行故障模式影响分析,列出其可能发生的故障模式,确定其故障等级,并利用危害度计算将故障模式加以量化,可以清晰的看到每个故障模式的危害度,更好的对设备进行维护。对ZF5S-111GP变速器故障类型建立了层次分析模型,利用层次分析法,最终决策出变速器的最佳维修方式。     

T-S模糊神经网络在风机故障诊断中的应用

针对供热锅炉房风机故障的不确定性和复杂性的特点,结合神经网络的自适应自学习能力和模糊系统利用语言描述来获取知识的优点,建立了一种基于T-S模糊神经网络的风机二级故障诊断模型,以风机常见故障振动信号的特征频谱峰值变化为依据,诊断故障类型,并对故障原因进行识别。应用MATLAB软件进行系统仿真测试,通过实例与BP神经网络进行了对比分析,结果表明基于模糊神经网络的故障诊断方法收敛速度快、诊断精度高、效果较稳定,能够有效地诊断风机故障。     

透射电镜真空系统的自动应急处理方法及其实现

透射电镜的某些故障可能会影响真空系统的正常运行,甚至导致某些真空部件的损坏。基于实际应用需求研究了真空系统的自动应急处理方法。通过分析透射电镜及其真空系统的故障种类和模式,将故障按其危害严重程度进行分级。针对不同等级的故障采取不同的应对措施,并确定应急操作方法,以及故障处理完毕后重新启动真空系统的流程。采用自动触发方法实现真空控制系统的自动报警、自动应急处理响应,以确保透射电镜正常运行。通过实际应用表明,真空控制系统的自动应急处理措施是有效的,基于自动触发的故障处理方法能够满足系统对故障的应急处理要求。     

烧结主抽风机故障原因分析及其处理

分析了邢钢180m2烧结机主抽风机故障原因,并通过作动平衡、联轴器找对中的方式较好的处理了风机故障。     

工业锅炉风机常见故障及处理措施分析

本文主要阐述风机振动会引起轴承和叶片损坏、螺栓松动、机壳和风道损坏等故障，严重危及风机的安全运行。风机轴承振动超标的原因较多，如能针对不同的现象分析原因，采取恰当及时的处理办法，往往能起到事半功倍的效果。本文根据锅炉风机日常运行中常见故障原因进行分析，同时按照作者多年来的工作经验对每种故障产生的可能原因提供了有效的解决措施。     

模糊致命度分析及其在矩阵FMECA中的应用

故障模式、影响及致命度分析（简称ＦＭＥＣＡ）是提高产品可靠性的一种有效的工具．矩阵ＦＭＥＣＡ系统和模糊致命度分析系统是目前较为先进的ＦＭＥＣＡ方法．但是,这两种方法各有其利弊．本文研究的在矩阵ＦＭＥＣＡ中采用模糊致命度分析方法,既能有效地跟踪及计算复杂系统的每个零部件级到系统级的故障模式和影响,节省大量的人力、物力和时间;又能采用模糊数学方法,对故障进行模糊致命度评判,大大提高了致命度分析的准确性;同时又具有在同一级故障模式中可采用框图分析方法,使分析更为简便、准确、直观性好．采用该方法编制的计算机辅助分析程序,可纵向进行矩阵ＦＭＥＣＡ快速追踪和模糊致命度评估,横向进行ＦＭＥＣＡ表格展开分析,大大提高了系统分析的速度和准确性,加强了系统分析的直观性和与用户的友好性．在机械产品的可靠性研究中,有较高的应用价值     

增压风机振动大原因分析及预控措施

发电企业辅机振动一直是困扰,检修人员的一个难题。该文介绍了神华国华准电公司#3机组增压风机振动大故障现象,通过对增压结构的分析,振动形势、频谱一级振动的变化趋势,判断出风机振动大的原因。此次故障的直接原因为叶轮压板螺栓部分断裂、松动导致风机振动增大,根本原因为GGH蓄热元件部分堵塞,造成系统阻力变大,当负荷变化时,整个系统气流不均,导致风轮振动增大。对问题加以处理,避免了事故的进一步扩大,同时提出相应的预防控制措施,为以后设备检修维护积累了不少宝贵的经验,也希望能对同类型设备振动处理有所帮助,以提高设备的可靠性。