基于BO-XGBoost与集成学习方法的供应链金融信用评价研究

针对供应链金融领域中小企业融资的信用风险控制问题，提出了一种在Bagging算法框架下结合贝叶斯优化和XGBoost算法的集成学习模型BO-XGBoost-Bagging（BXB）。首先，基于XGBoost特征重要度进行特征筛选，建立供应链金融信用评价指标体系。其次，通过贝叶斯优化获得XGBoost的最优超参数，并结合Bagging算法得到集成模型BXB。最后，在中小企业数据集上进行预测，通过实证研究验证信用评价模型的有效性。实证结果表明，BXB模型相比其他模型具有更好的预测效果，能够更加准确、全面地对中小企业的信用风险进行评估，更好地区分风险企业和正常企业，最大程度减少违约损失，在供应链金融信用评价方面有着较高的应用价值。     

基于MLP神经网络的中小企业供应链金融信用风险评估

供应链金融是中小企业解决融资困境的良好途径,但流程复杂以及信息不对称大幅增加了金融机构识别和防范信用风险的难度,阻碍了供应链金融的发展.因此,构建科学有效的信用风险评估模型具有重要的理论意义和现实价值. MLP作为神经网络的典型代表,计算迅速,容错性能强,在处理分类问题上具有良好的表现.以2014年—2019年深交所中小企业板制造业中符合要求的中小企业为样本,通过全方位初选评估指标,利用相关性分析对指标进行进一步筛选,得到中小企业供应链金融信用风险评估指标体系,接着基于MLP神经网络构建了中小企业供应链金融信用风险评估模型.结果表明:所建立模型的准确率高、稳定性强,是中小企业供应链金融信用风险评估的理想模型.     

基于模糊层次分析法的供应链金融信用风险评价

近年来,供应链金融融资模式快速发展,成为解决中小企业融资难的有效方式,但目前对于供应链金融的信用风险评价尚未形成一套行之有效的方法.针对供应链金融信用风险的特点构建了评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定了各指标在评价体系中的权重,最后通过实例将该方法进行应用.结果表明该评价方法较客观,可以有效地对供应链金融信用风险进...     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

供应链金融、研发投入与企业技术创新

以2016—2020年中国沪、深A股上市公司为研究样本，实证分析了供应链金融对企业技术创新的影响及作用路径。研究发现，供应链金融对企业创新存在正向的促进作用，且供应链金融可以通过提高企业研发投入进而促进企业技术创新。异质性分析结果表明供应链金融对企业创新的促进作用在金融发展水平低以及高新技术企业中更加明显。因此，发展供应链金融有助于高效推进我国技术创新和产业升级，促进经济高质量发展。     

供应链金融下农业中小企业信用风险影响因素研究

基于2015—2021年的新三板农业中小企业数据，通过Logistic-ISM模型分析影响供应链金融下农业中小企业信用风险的因素及因素间的关联关系和层级结构。基于此，得出研究结论：供应链金融下农业中小企业信用风险的表层因素为员工总数、销售净利率、资产负债率、总资产增长率和净利润增长率，中层影响因素为流动资产周转率、应收账款周转天数，深层影响因素为速动比率。为降低农业中小企业所面临的供应链金融信用风险提出以下建议：要加强政府引领和政策指导，加强供应链条的稳定性，提高农业中小企业综合实力。     

基于电商平台的供应链金融：模式、典型案例与特征分析

供应链金融是解决中小企业融资问题的重要途径之一.本文围绕电商供应链金融的模式展开.首先从信用质押物、电商平台性质、资金来源角度对不同电商供应链金融模式进行分析;其次运用多案例研究方法,将企业对企业(B2B)、企业对消费者(B2C)、消费者对消费者(C2C)电商平台下的典型案例进行剖析;最后通过案例对比,总结电商平台参与下不同供应链金融模式的优势与不足,得出基于电商平台的供应链金融模式的特征.结果表明电子订单、电子仓单、电子信用3种供应链金融模式存在于不同类型的电商交易当中,电子信用模式广受电商平台的青睐,而电子仓单模式由于成本高等不足不常被应用,此外不同类型电商平台供应链金融的典型案例之间应该相互借鉴,共同推进供应链金融业务的发展.     

供应链金融综述

供应链金融是随着供应链的发展出现的新领域,它结合了供应链管理学和金融学的相关知识,用于处理供应链中的资金问题。供应链金融的作用在于协调供应链的企业,通过有效整合物流、信息流和资金流,降低供应链可能发生的风险,并使得整个供应链的利润增加。供应链金融研究有利于资源的更合理分配和利用,并促进我国经济的发展。本文通过回顾供应链金融的发展,分别阐述国内外的发展进程及4个发展阶段;然后归纳总结供应链金融的定义,并梳理相关研究文献,列出不同融资方式的区别;最后对供应链金融的发展和研究方向作出展望。     

浅谈供应链金融在中国的发展

供应链金融是银行为产业供应链中单个企业或上下游多个企业提供全面的金融服务。文章通过论述供应链金融的发展现状,指出了当前供应链金融业务发展中的问题,并提出有关供应链金融进一步发展所需的对策。     

农产品供应链金融风险管理与控制研究 ——以江苏为例

在对农产品供应链金融模式分析的基础上,识别农产品供应链金融的风险种类,构建农产品供应链金融风险评价的指标体系,并以江苏省作为调研对象,构建结构方程模型,应用可同时分析多个变量的Amos法对模型进行计算,研究发现江苏省农产品供应链金融风险影响等级从高到低分别为:农产品质押风险、信用风险、供应链运行风险、技术风险、法律风险及政策风险,并从农产品质押物、供应链组成、预警机制、制度及法律方面提出风险管理和控制的对策建议,以期对江苏省农产品供应链金融业务的有效开展起到理论指导作用,并最终促进江苏省乃至全国农业、金融业、流通业的融合发展.     

基于银企联盟的供应链融资道德风险防范探析

商业银行传统的信贷模式以及供应链金融等创新融资模式在实际运用中仍存在一定的不足,商业银行在对供应链企业进行融资的时候往往会因为信息不对称和约束机制的不完善而面临道德风险,从而影响到其信贷收益。因此,通过建立模型对传统供应链中小企业融资所存在的道德风险进行分析,然后引入银企联盟供应链的运作机理分析银行在供应链融资中的优势,最后提出供应链融资的道德风险的一些防范措施,从而更好地发挥银行在供应链融资模式中的作用。     

供应链金融视角的中小企业信贷问题研究 ——基于层次分析法的对比分析

中小企业在增加就业机会、维持社会稳定和国民经济健康发展等方面起着难以替代的重要作用。然而,融资难问题一直是制约中小企业健康发展的难题。供应链金融这种金融创新融资模式的出现,为解决中小企业融资难问题带来了新的思路。采用层次分析法,通过建立传统与供应链金融两种融资模式下的综合评价体系,经过对比分析,论证了在供应链金融融资模式下,中小企业的信用得到扩大,信贷资格得到提升,在一定程度上缓解了中小企业融资难问题。     

木材加工业供应链金融风险的构成及来源分析

木材加工业供应链金融风险包括：宏观经济与行业风险、供应链风险、企业信用风险、质物或质权风险和操作风险.木材加工业供应链金融风险主要来自于木材加工业供应链核心企业、中小企业、商业银行和第三方物流.实践中,可以采取设置木材加工业供应链金融的集中操作后台等措施降低木材加工业供应链金融风险.     

我国中小高新技术企业融资信用评价的研究

从企业融资相关理论出发,对我国中小高新技术企业的融资信用问题进行了分析,调查研究了中小高新技术企业信用评价的实际应用情况,在此基础上建立中小高新技术企业融资信用评价的指标体系,并使用模糊综合评价模型对中小企业的融资信用进行评价。     

基于斯塔克伯格模型和交易信用合约的双渠道供应链协调研究

科技的迅猛发展带动了由电子商务主导的新兴市场,越来越多的制造商纷纷建立线上直销平台。新的线上直销渠道与原有的零售渠道共同组成了双渠道供应链。随着双渠道供应链的建立,渠道冲突不断出现,这令双渠道供应链协调成为一个全新且复杂的问题。交易信用作为一种促进融资、刺激需求的手段,被广泛用于协调供应链。本文基于合作与竞争并存的复杂运营环境,构建斯塔克伯格博弈模型,分析双渠道供应链中各方的运营决策,探究基于交易信用的供应链协调策略,并为在科技浪潮中开拓双渠道模式的创新型企业提供相关建议。     

双层委托模式下政府采购合同融资激励机制研究

针对中小企业融资难和供应链金融中现有的道德风险问题,考虑利用委托代理理论为财政部提出的政府采购合同融资模式制定适当的激励契约.运用委托代理理论构建政府采购部门、第三方物流企业、中标的中小企业的双层委托代理模型,并对其进行分析求解,在上述解的基础上运用Matlab软件进行仿真实验,验证了不同参数变化对激励契约变化的影响....     

制造商融资决策:银行、商业信用或区块链供应链金融

基于收益共享契约构建银行信用融资、商业信用融资和区块链供应链金融的对比模型，探讨各模式下供应链的最优决策方案，定量分析各融资模式下供应链绩效随不同参数的变化情况.研究表明，当零售商资金成本低于制造商资金成本时，商业信用融资一定优于银行信用融资;存在两个区块链供应链金融平台费率的阈值，只有当平台费率低于低阈值点时，区块链供应链金融才是同时利于制造商和零售商的最优模式.此外，收益共享比率越高，制造商收益越高，则零售商收益越低.