基于知识生命周期的知识集成模型

分析了传统的知识库层次的知识集成存在的问题，并提出了基于知识生命周期的知识集成模型，模型以本体论作为集成的公共知识模型，支持包括知识辨识，知识建模，知识评价/确认，知识选择，知识转换等多个环节的知识生命周期，利用本模型可提高集成知识库的质量和集成知识系统的问题求解能力。     

石油蒸馏故障诊断专家系统知识获取与管理

提出了一种用于石油蒸馏过程故障诊断专家系统的知识获取方法———基于深层知识学习模型，该模型可使专家系统知识库不断自动地趋于完善。同时研究了如何将获得的知识存入知识库中，即对知识库内的知识进行管理。提出了一种基于结点规则的相关矩阵的构造规则间层级关系的知识管理方法，该方法可使知识库避免冗余和矛盾     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

基于Concept-Relation模型的军事文本知识获取

介绍一种从《中国大百科全书》文本中获取军事知识的方法 .该方法由 2部分组成 :第一部分是军事知识描述语言 (MKDL) ,由知识工程师用于将文本知识翻译成基于Concept_Relation_模型的MKDL形式化文本知识 ;第二部分是MKDL编译系统 .该系统通过对MKDL文本的编译、分析和知识连接而最后生成军事知识库 .     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

基于知识螺旋的网页系统模型研究

通过借鉴野中郁次郎的知识创新系统理论,结合网页环境以及网页用户的特点构建了一种基于知识螺旋的网页系统模型。该模型不仅改进了知识螺旋模型,使之能够实现知识库以及用户自身的螺旋性知识增值,同时还引入了过程控制和外部知识输入以保证整个系统运行的稳定性和活力。     

面向埋弧焊的专家系统

将数据库技术融入到专家系统的开发中,提出了基于数据库的框架知识表示方法和基于数据库结构的埋弧焊知识库建立方法,开发了面向埋弧焊特定需求的专家系统,详细介绍了该埋弧焊专家系统的知识获取、知识库管理、咨询与推理原理及实现.系统运行表明,由于该专家系统引入了数据库技术,实现了知识与推理机制的统一,较好地解决了知识库的关键问题--维护与管理,便于系统的完善与升级,系统具有操作方便、功能实用、界面友好等特点.     

基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法

针对专家系统知识库中的知识具有模糊特性以及知识库需要频繁更新的特点,设计了一种基于模糊Petri网的动态知识表示与推理方法。该方法利用实际环境中的数据,通过学习来调整知识模型的权值、阈值和确信度等参数,从而实现知识库的动态实时更新。此方法同时结合了产生式知识表示方式和神经网络知识表示方式的优点:知识模型结构清晰,参数意义明确;具有学习和并行推理能力。仿真实验结果表明,经过训练调整后的知识模型具有更高的准确度。     

一种新型的知识库系统结构体系

针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式--知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势.     

基于决策技术和粗糙集理论的诊断知识库构建研究

针对目前诊断推理中知识库构建存在知识获取困难,提出了一种基于粗糙集和决策理论的诊断知识库构建模型.该模型引入决策技术和粗糙集理论,对源数据进行预处理,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例证明在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征知识,并能有效地解决诊断知识库构建中规则获取的知识冗余或缺失问题,显著提高故障诊断的精度和效率.     

基于可配置模板的产品设计知识多维度表达方法

为解决产品设计知识多维度分类体系中的知识表达问题,研究了可配置模板的构建技术,实现了基于可配置模板的产品设计知识多维度表达. 首先,在考虑设计知识动态演化特性的前提下,给出了可配置模板的定义,然后建立了包括模板构建流程、模板实例化在内的可配置知识模板构建方法. 通过支持自定义的树结构,构建了设计知识多维度视图模型. 多维度视图模型通过引用模板,使得根据不同模板实例化的知识关联到对应的视图节点之下,实现了产品设计知识的多维度表达. 基于该方法开发的软件系统在航天、船舶等企业进行了应用,验证了该方法的可行性和有效性.      

基于伪自然语言理解的知识获取系统

基于伪自然语言理解,提出并实现一种高效率的知识获取方法,首先。知识工程师利用在结构上类似自然语言的非常简单的ＢＬ语言,改写书本非常复杂的自然描述,然后,利用高效和成熟的编译系统处理ＢＬ程序,以实现书本知识获取。最后,领域专家在书本知识库的基本语义框架引导下,利用知识求精系统对书本知识库加以少许求精。     

基于知识融合的虚拟产品装配设计知识管理研究

客户的个性化需求使产品设计知识越来越丰富,为管理虚拟产品装配设计知识,以知识融合为理论基础,提出了知识管理系统总体结构.采用面向对象的XML知识表示方法,通过获得用户需求和工程规则,建立知识库.对知识进行规范化处理,通过设计任务分解,进行知识推理,建立虚拟装配知识模型.最终以垃圾车装填装置为例,运用NX软件的知识融合和二次开发技术,建立产品装配知识管理系统,实现设计自动化,有利于设计知识的共享和重用,缩短产品开发周期.     

企业知识管理系统的结构探讨

知识管理是在经济信息化知识化条件下提高企业竞争力的有效手段。建立完善的知识管理系统是实施知识管理的基础。应用系统工程以及信息系统分析与设计的理论和方法，对企业知识管理系统进行了结构设计，提出了以企业管理信息系统为基础，以知识库、知识库管理系统、知识管理人员和系统用户为核心的企业知识管理系统体系结构，并在此基础上，提出了以知识库管理、知识传播、知识共享、客户服务、培训教学、工作流管理、协同工作和专家咨询等为主要内容的系统功能结构。     

基于Petri网的知识库检验方法

讨论了基于petri网的知识库一致性检验方法的实现;给出了知识库的一致性定义和Petri网建立知识库模型及一致性检验方法,为知识库的检验提供了一种有效方法.     

专家数据库系统中知识库与数据库的结合

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，这样就可以用数据库系统设计语言来设计推理机，用DBMS改善知识库管理的性能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于知识库的刀具装配研究

传统的手工配刀已不能适应FMS车间层自动化管理的需要.这里提出了知识库系统的思想,对基于产生式知识库和以加工工艺辅助决策的配刀系统进行了探讨.     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

一种基于Web的企业知识管理系统的模型框架

在分析知识管理、知识管理系统 (KMS)的含义和Web技术的特点的基础上 ,提出了一种基于Web的企业KMS的模型框架 ,并且还分析了该模型框架中各组成部件的功能 ,讨论了KMS的核心部件知识库和知识地图·指出 ,企业依据模型框架 ,能易于构建知识管理系统和实现有效的知识管理 ,实现知识资源的共享和充分运用·通过一个实例分析 ,进一步说明了该模型框架的应用·     

Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation

Based on the knowledge representation and knowledge reasoning, this paper addresses the creation of the multi-attribute knowledge base on the basis of hybrid knowledge representation, with the help of object-oriented programming language and relational database. Compared with general knowledge base, multi-attribute knowledge base can enhance the ability of knowledge processing and application; integrate the heterogeneous knowledge, such as model, symbol, case-based sample knowledge; and support the whole decision process by integrated reasoning.