产业结构高级化对经济高质量发展的影响研究

为研究产业结构高级化对经济高质量发展的作用机理,课题组在利用熵值法测算2008—2018年我国30个省(直辖市、自治区)的经济高质量发展的基础上,实证检验产业结构高级化对经济高质量发展的影响。研究结果显示:整体上,产业结构高级化与经济高质量发展之间呈现"U"型关系;区域异质性表明,东部地区产业结构高级化能够显著促进经济高质量发展,中部地区产业结构高级化与经济高质量发展之间存在"U"型关系,而西部地区产业结构高级化对经济高质量发展呈现抑制作用。因此,应动态处理产业结构高级化与经济高质量发展之间的关系,根据区域经济发展现状,差异化制定产业升级政策。     

人力资本结构高级化对地区经济高质量发展的影响 ——基于城市群产业结构的视角

基于产业结构的视角,以八大城市群为中心探讨人力资本结构高级化与地区经济高质量发展之间的关系.结果表明:人力资本结构高级化对地区经济高质量发展在总体上呈现促进作用;验证了产业结构对人力资本结构高级化具有显著的正向调节作用;在不同产业结构水平的影响下,东部城市群和东北城市群人力资本结构高级化对地区经济高质量发展具有显著的促进作用,中部城市群和西部城市群促进作用不显著.其政策含义在于,地方政府在大力引进人才的同时,应考虑当地产业发展状况,要注重人力资本结构上的变化与产业结构的调整过程相结合,减少因二者的错配对地区经济高质量发展所产生的不利影响.     

产业结构、能源要素效率与经济增长关系的实证分析——基于PVAR模型

利用松弛变量超效率模型测算了非期望产出约束下的全要素能源效率,并构建产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率与经济增长间的面板向量自回归模型,结合脉冲响应函数揭示了各变量间的交互作用。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率及经济增长均存在自我提升增强机制,且长期作用更为明显。产业结构合理化与产业结构高级化对经济增长作用相反,程度不同,提升产业结构合理化是经济增长的关键途径。全要素能源效率与经济增长具有对称性。产业结构合理化与产业结构高级化具有非对称性特点。     

东北三省产业结构动态评价及演进预测分析

合理的产业结构对区域经济的健康发展具有重要的意义,随着国内外经济环境的不断改变以及东北三省改革开放的不断深入,东北地区各级政府将产业结构调整作为经济工作的重要内容之一.选用偏离-份额分析方法对1978年以来东北三省产业结构进行动态评价,并依据三次产业产值在现有的增长趋势下利用回归模型对未来产业结构进行预测,同时对预测的结果进行产业结构高级化评价.研究表明:东北三省第二产业具有相对突出的结构优势,第一产业结构优势上升明显,但三次产业增速不及全国平均水平,区域产业竞争力相对不强;通过对产业结构进行评价及预测发现东北三省产业结构高级化过程具有波动性,并认为区域内产业结构同化、资源型城市较多以及传统产能过剩严重等问题是造成产业结构调整过程中出现波动的原因.     

浙江省产业结构变迁对经济增长的影响研究

产业结构变迁主要包括产业结构合理化与产业结构高级化两个方面的内容,二者共同构成了产业结构升级的普遍规律,也是未来推进我国经济发展的一项长期任务。通过对浙江省产业结构变迁的一般衡量,对比分析产业结构合理化与高级化对经济增长的不同影响,结果表明:总体上产业结构合理化对浙江经济增长的影响效果远远大于产业结构高级化,且更为稳定,政府在制定产业结构政策时应更多关注产业结构合理性的调整而不应过度执着于产业高级化的推进。     

碳减排约束下河南省产业结构转型影响因子的分解分析

在分析河南省产业结构现状及其产业发展对能源消耗需求的基础上,依据Kaya公式构建了碳减排约束下河南省产业结构转型的影响因子分解模型,并利用协整方法进行了探讨。结果表明:河南省单位GDP碳排放与单位能源碳排放、产业结构生态化、产业结构高级化和产业结构合理化等变量间存在稳定的协整关系,并且从定量来看,产业结构生态化、产业结构高级化和产业结构合理化每变动1个百分点会分别带动河南省单位GDP碳排放反方向变动0.336、0.024和0.006个百分点。     

上海产业结构演化及其对城市化进程的影响——基于1981-2013年的数据分析

产业结构演化与城市化进程之间存在密切关系.基于上海市1981-2013年时间序列数据,首先对上海市产业结构演化进行分析,其次从产业结构升级的两个维度,产业结构合理化和产业结构高级化入手,利用Eviews6.0进行Granger因果关系检验,对上海市产业结构演化对城市化进程的影响进行实证分析.研究结果表明,1981-2013年,上海市产业结构逐步由失衡向合理化转变,产业结构高级化一直保持较高水平,总体来说产业结构逐步优化升级.Granger因果关系检验结果表明,上海产业结构高级化是城市化水平提升的Granger原因,产业结构合理化与城市化水平之间不存在Granger因果关系,短期来看,产业结构高级化对城市化有抑制作用,但长期来看,产业结构高级化对城市化水平提升的推动作用日趋明显.     

产业结构高级化对农村聚落生态系统的影响

运用土地利用动态度、协整分析等方法,对1980—2020年中国产业结构高级化和农村聚落生态系统时序演化特征及协整关系进行探析。主要结论如下：（1）区域产业结构高级化主要从资金、技术、人才等方面对农村聚落生态系统产生影响;（2）农村聚落生态系统动态度大致经历了1980—2005年的变化微弱期、2005—2010年前后的中间下降期和2010—2020年的快速上升期;（3）1980—2020年,各省（区、市）产业结构高级化指数不断提高,产业结构体系不断优化,东部地区的产业结构高级化水平一直高于中西部地区;（4）93.55%的省（区、市）产业结构高级化和农村聚落生态系统规模的相关系数大于0.7,且至少通过了5%的显著性检验,表明二者存在显著的正相关性;（5）产业结构高级化和农村聚落生态系统之间存在协整,呈现长期均衡关系,且长期弹性为0.829。     

产业结构演变与经济增长的波动——基于省际动态面板数据模型的实证研究

从C-D生产函数入手,分析3次产业和劳动对经济增长的影响,建立动态面板实证模型,从产业结构高级化、合理化2个层次构建指标分析产业结构演变与经济增长的波动关系,并利用系统广义矩估计方法进行探讨.研究结果表明:产业结构演变与经济增长联系紧密,3次产业资本存量和劳动的增加刺激经济增长; 总体上,我国产业结构比较合理、产业结构工业化趋势十分明显,而服务化趋势并不显著; 东部地区工业化趋势领先中西部,服务化趋势略显不足.     

碳达峰碳中和目标下河南产业结构优化研究

基于碳排放规模与碳排放强度两个维度,分析了1997年以来河南的碳排放特征,探讨了河南产业结构与碳排放之间的相互关系。结果表明:河南碳排放规模较大,碳排放强度呈现显著下降的趋势;河南产业结构不断调整与优化升级,一、二产业占比有所下降,三产业占比上升;产业结构趋向合理化,产业结构高级化水平也有了较大幅度的提升;工业是河南碳排放量最大和碳排放强度最高的行业;交通运输、仓储和邮政业,农林牧渔业等行业碳排放相对较低,碳排放强度低于工业。优化产业结构,有助于河南碳达峰碳中和目标的实现。     

三轴图法在产业结构研究中的应用

产业结构差异是决定经济发展水平高低的演变过程及其区域差异,指出我国目前仍处在工业化过程中,且各区域产业结构高级化进程不均衡,向产业结构高级化迈进的任务还很艰巨.     

环渤海地区碳排放演进特征及其影响因素

基于kaya公式分析环渤海地区2000—2010年碳排放演进特征,并对碳排放影响因素进行分解.结果发现:环渤海地区碳排放量大致呈现持续均匀的增长趋势,碳排放主要受能源结构、碳排放系数、能源强度、产业结构、经济规模5个因素影响,其中经济规模、能源结构、产业结构对碳排放量起促进作用,能源强度对碳排放起抑制作用,经济规模对碳排放起决定性作用.结合研究结果和区域实际情况提出了有关碳减排的政策性建议.     

西安市产业结构演进与碳排放关联效应研究

利用Eviews软件分析西安市产业结构层次系数与碳排放强度的关系,利用相关模型对西安市产业结构演进与碳排放关联效应的分析表明：①西安市的工业碳排放与经济发展存在密切关联关系;②产业结构的演进与高级化过程具有碳减排效应;③西安产业结构多元化发展中存在能源消费增速效应;④产业结构演进对单位产出能耗下降的推动作用较明显;⑤能源结构对碳排放具有决定作用,加快能源消费结构的变化是控制碳排放量的重要措施．     

基于扩展的STIRPAT模型的河南省发展低碳经济的影响因素分析

研究低碳经济的主要影响因素,对河南省转变经济发展方式、建设中原经济区具有重要的现实意义.基于扩展的STIRPAT模型,利用河南省1978—2010年统计数据,对河南省低碳经济的主要影响因素及其贡献率进行了实证研究.结果表明:对碳排放总量有显著正向影响的主要因素有人口增长、经济发展、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、国际贸易分工;对人均碳排放量有显著正向影响的因素有经济发展水平、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、产业结构、国际贸易分工.产业结构对碳排放总量的影响不显著,但对人均碳排放有显著的正向影响.河南省碳排放的最大正向影响因素及贡献率最大的均为经济增长,而能源强度和单位能耗碳排放量交互作用对碳排放具有一定的抑制作用.     

产业结构优化对物流业发展的作用机理与实证研究

从传导路径和数理模型2个方面分析了产业结构优化对物流业发展的作用机理,为了验证所得的假设,构建了产业结构高级化与产业结构合理化2个产业结构优化指标,并使用31个省市1986—2015年的面板数据,实证分析了产业结构优化与物流业发展水平的关系.研究表明:产业结构高级化显著促进了物流业发展;产业结构合理化在一定程度上也具有促进作用.在此基础上,构建了动态面板模型,研究结果与上述结论相契合,但各个地区存在较显著的差异.     

中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究

采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.     

交通设施发展对集装箱内陆运输CO2排放的影响——基于产业结构视角

为研究交通基础设施的发展是否会对CO₂的排放强度造成影响，基于2012—2017年中国14个港口的相关数据，采用IPCC方法计算集装箱内陆运输的CO₂排放强度，以产业结构高级化作为门槛变量，运用面板门槛模型实证分析了交通基础设施发展对集装箱内陆运输CO₂排放强度的影响。检验结果表明，产业结构高级化程度较低时，交通基础设施发展会显著降低内陆运输CO₂排放强度，但减排作用随着产业结构高级化程度的提升而降低；产业结构高级化达到一定程度时，交通基础设施发展显著提高内陆运输的CO₂排放强度。即产业结构视角下交通基础设施发展对集装箱内陆运输CO₂排放强度存在双门槛效应，在门槛模型下，经济发展水平、港口生产能力以及贸易水平对内陆运输CO₂排放强度具有显著的提升作用。     

黄河流域生态效率与产业结构转型驱动作用研究

生态效率作为度量区域可持续发展状况的综合指标，能反映出经济发展与资源环境的耦合协调水平.探讨黄河流域生态效率时空动态及产业结构转型对其驱动影响，可为黄河流域生态文明建设和经济高质量发展提供科学支撑.采用非期待产出超效率SBM模型对2009-2018年黄河流域地级市生态效率进行测算，将产业结构转型分解为产业结构合理化和产业结构高度化两个维度，并构建空间杜宾模型分析产业结构转型、科技创新、城镇化水平等因素对生态效率的影响.结果表明：黄河流域生态效率和产业结构高级化整体呈上升态势，下游地区生态效率较高、产业结构相对合理；产业结构合理化、产业结构高级化、科技创新、对外开放等对生态效率表现出正向影响，城镇化水平对生态效率表现出负向影响.黄河流域应持续推进产业结构转型，提升科技创新和对外开放水平，同时应注重城镇化向资源节约集约、生态环境保护方向的根本性转变.     

基于 LMDI模型的江苏省碳排放强度影响因素分解研究

碳排放强度严重约束了各地区经济的可持续发展.采用LMDI模型,将江苏省碳排放强度影响因素分解为产业结构、能源强度和能源结构,得出各影响因素对碳排放强度降低的贡献率.结果表明,江苏省的碳排放量逐年上升,但是碳排放强度呈现逐年递减的趋势,能源结构对江苏省碳排放强度的驱动效应最大,贡献率达61.48％,能源强度的贡献率为38...     

基于STIRPAT模型的煤炭资源富集区碳排放影响因素分析

以煤炭资源富集区47个地级市作为研究对象,基于拓展STIRPAT模型,利用2003—2017年的面板数据对该区域碳排放驱动因素进行实证研究,以为制定科学合理的碳减排政策提供依据。研究结果表明:煤炭资源富集区经济发展与碳排放之间不存在非线性关系,碳排放随着经济发展持续增长;人口密度、能源强度、产业结构对碳排放均有显著"促排"效应;而对外贸易与技术进步对碳排放产生了显著抑制效应。环境规制与碳排放之间的非线性关系显著,随着环境规制强度提升,碳排放呈现先下降再反弹的态势,金融发展对煤炭资源富集区的抑碳效应不显著。政策制定者应更加注重保持经济健康发展的步伐,大力推进煤炭清洁生产及低碳高效利用,积极推进产业结构优化,注重外商投资引进质量,加强环境规制力度,深化金融发展,积极发展科技金融、绿色金融。