基于FAHP的应急物流外包供应商绩效综合评价

考虑到决策者决策的模糊特征,提出一种权重向量和属性变量都是三角模糊数的模糊层次分析法,并把该方法引入到应急物流外包供应商的绩效评价领域.根据三角模糊数的有关理论,得到三角模糊数判断矩阵、权重向量和综合评价值的计算方法,使得评价信息能更加合理地反映实际.同时,提出一种具有决策者风险偏好的三角模糊数的排序方法.最后,实例分析结果表明该方法具有实用性,其评价结果可以给决策者提供一个适当的方法来选择最优的应急物流外包供应商.     

基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

为了避免层次分析法中人的主观判断、偏好等对供应商评价结果的影响,提出了层次分析法与模糊综合评价相结合的供应商评价方法.利用层次分析法确定了供应商各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了供应商评价信息处理,建立了供应商模糊综合评价的数学模型,并通过对某汽车制造企业多个供应商的综合模糊评价,验证了层次分析法与模糊综合评价相结合进行供应商模糊综合评价的合理性与可靠性.     

危化品从业单位安全标准化体系的模糊综合评价

以危险化学品从业单位安全标准化体系为研究对象,引入层次分析法(AHP),建立判断矩阵,计算该体系中10个一级要素和53个二级要素的权重系数。然后根据模糊数学理论,通过专家打分和计算,建立一级模糊评判矩阵和二级评判矩阵,与层次分析法所得的相应的指标权重进行模糊矩阵运算。最后通过对某中海油企业的安全标准化体系进行模糊综合评价,验证其可行。     

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

现代第三方物流供应商的选择

分析现代第三方物流的特点,并从功能、客户服务和稳定性等三个方面构建全面的评价和选择现代第三方物流供应商的指标体系;采用层次分析法确定各专家组成员以及评价指标体系各级指标的权重;详细阐述集成层次分析法和模糊综合评价方法选择现代第三方物流供应商的步骤;最后,通过算例说明方法的科学性和合理性.     

层次分析法在国储公司供应商评价中的应用

通过分析供应商的质量、价格、交付、服务等因素,采用层次分析法,建立供应商评价层次模型,通过专家给出各要素的判断矩阵,计算出各层级各因素的相对权重和绝对权重,得出各供应商的评价总分,进而有效解决设备材料采购供应商的选择问题。     

应用FAHP确定供应链绩效评价指标权重

在引入模糊层次分析法(FAHP)的基础上,建立供应链绩效评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定各评价指标的权重。     

基于模糊随机层次分析法的供应商可持续评估模型改进

利用第三方供应商可持续性评估平台,跨国企业能够更有效监督全球范围内的供应商在可持续发展中做出的努力与改进.在使用第三方平台评估供应商可持续性表现时,发现用于评价和处理指标权重和供应商指标得分的方法缺乏精确度.为此,提出采用随机层次分析法和三角模糊数理论对评估模型进行优化.为检验改进模型的有效性,采用企业实际案例,对比分析原始模型与改进模型的评估结果,发现改进模型能够将供应商可持续性表现有效差异化,得到区分度较明显的评价排序.     

基于模糊AHP变压器运行状态判断矩阵建立方法

针对变压器的故障原因、故障机理以及故障征兆之间存在随机性和不确定性,运用层次分析法(AHP)建立了变压器运行状态的模糊综合评价影响因素分析模型;利用AHP的一致性判断矩阵直接转换到模糊对称矩阵,得到了不同的运行状态阶段影响因素指标相对于变压器运行状态的组合权重.这种方法不仅简化了模糊综合评判方法的对称矩阵的建立,也使变压器运行状态的评价准则更满足工程实际的要求.实例表明,该方法将层次分析法和模糊综合评判方法相结合,可以对各影响因素进行权衡分析,从而有效地对变压器运行状态作出综合评价.     

基于FAHP和模糊综合评判的高职数学教师素质评价研究

从思想政治素质、科学文化素质、教学素质、科研素质等四个方面构建高职数学教师素质评价指标体系,采用模糊层次分析法(FAHP)确定指标权重,再采用模糊综合评判自下向上逐层完成评价数据处理,获取评价对象综合素质各方面的评价信息。模糊层次分析与模糊综合评判相结合的高职数学教师素质评价体系简便、可行,评价信息全面、计算方法简便、结果合理。     

基于有向加权网络的设施管理综合服务商评选模型

提出基于有向加权网络的设施管理(FM)综合服务商评选模型。在对设施管理供应商进行分级处理的基础上,明晰多级供应商评价指标体系和企业合作性程度评价指标体系,并分别用于设施管理供应商网络点权和边权评价。通过基于层次分析法(AHP)的模糊综合评价法对设施管理供应商有向加权网络点权、边权进行赋值,构建设施管理多级供应商选择模型,并采用最短路径法对模型进行求解。最后,通过案例模拟验证了模型的实用性和可操作性。     

基于SCA&AHP模型的加油站安全评价及应用

本文以安全检查表法(SCA)和层次分析法(AHP)为基础,建立了一种新的加油站安全评价模型。首先,通过安全检查表法,分析系统安全现状,制定评价指标体系;然后利用层次分析法计算出各个因素的权重;再次根据现场专家评分给出评价矩阵,通过模糊评判方法计算得出加油站各个安全等级的评价结果矩阵,最终得出加油站的安全等级。实践证明该模型符合加油站的特点,实用性较强。     

物流配送中心选址方案模糊决策分析

为了解决物流配送中心选址方案选择问题,采用模糊决策分析法进行研究。建立影响因素指标体系,并采用判断矩阵分析法确定影响因素权重系数;研究多目标模糊决策方法,包括构建因素指标矩阵、构建模糊矩阵、对各方案进行决策;通过多个选址方案实例说明决策分析方法的全过程。结果表明:模糊决策分析方法很好地解决了物流配送中心选址中的模糊性、非确定性问题,实际应用时要灵活地确定评价指标体系和权重,采用定性分析与定量计算相结合的方法确定各方案的影响因素值。该成果对确定物流配送中心选址方案具有一定的理论和实用价值。     

基于模糊质量功能展开的服务外包供应商选择的评价模型及应用

服务外包有利于优化产业结构和资源配置, 增强企业核心竞争力. 服务外包供应商的选择评价是服务外包的重要环节. 采用模糊质量功能展开(quality function deployment, QFD)方法建立服务外包供应商选择的评价模型. 首先, 根据服务外包企业的实际需求建立服务外包供应商评价指标体系; 然后, 由发包企业代表对评价指标赋予模糊权重, 由外聘专家对备选供应商与供应商评价指标的相关性进行打分; 最后, 通过模糊加权平均方法和模糊期望值算子计算出备选供应商的最终排名, 从而帮助发包企业进行决策. 通过实例分析说明了该模型的可行性和实用性.     

模糊层次分析法综合评价洗衣机的绿色度

为了评价机电产品的绿色性能,结合实例,应用自上向下的多级模糊层次分析法,构建洗衣机的绿色度综合评价指标体系和评价模型,建立同一层次评价指标权重判断矩阵,对各层次评价指标进行权重计算,同时计算指标的隶属度,进行指标的无量纲化处理,并应用层次分析法和线性加权和法计算产品的最终综合评价值。     

服装色彩搭配计算模型与评价研究

建立基于层次分析法的模糊综合评价模型,通过层次判断矩阵计算权重,并进行模糊综合评语,由模糊算子确定所有因素的评价结果。色彩的权重计算和综合评价有利于色彩的合理选择和优化搭配,为服装搭配提供理论依据。     

基于AHP-TOPSIS的采矿方法优化

 根据层次分析法(AHP)和理想点法(TOPSIS),建立采矿方法优化排序的数学模型,该数学模型采用德尔菲法(专家意见法)确定采矿方法优化排序的决策指标,如倾角、厚度和顶板稳固性等;将待选方案指标转换为判断矩阵,通过层次分析法确定判断矩阵中各指标权重,然后用理想点法进行优化排序,得到加权标准化的决策矩阵,从而计算出各方案的相对贴近度.以三山岛金矿采矿方法的优化方案为例,3种采矿方法的相对逼近度为0.1467,0.5168,0.9706,以此确定第3种方法最优,进而验证模型的可行性,为矿山采矿方法的优化提供有效参考.     

基于模糊可拓层次分析法的订单融资风险评价

构建了订单融资风险评价指标体系,利用可拓层次分析和模糊综合评价相结合的方法对订单融资风险进行评价。用可拓区间数定量表示指标间相对重要程度,比传统层次分析法更合理、方便。通过专家打分建立可拓区间判断矩阵,计算各层次评价指标权重,结合模糊综合评价最终得出综合评价值。以实例进行检验,表明了该方法的有效性。     

三角模糊层次分析法在教师绩效评价体系的应用

指标及其权重是评价体系构建的核心之处。权重的合理确定需要对指标进行定性和定量综合分析。本文提出基于模糊层次分析法上,利用三角模糊数表示同层各指标两两重要性程度的比较,建立三角模糊数互补判断矩阵,并进行一致性检验,从而确定指标权重。与传统的权重确定方法相比,将定性和定量相结合,避免了决策者的主观性和局限性。最后将其运用于某高校教师绩效评价体系中,为师资队伍建设提供决策及导向作用。     

基于S-AHP和变权理论的输电线路铁塔关键指标体系评价方法

针对当前输电线路铁塔评价指标体系冗杂和模糊评价难以反映实际工况的问题,文中提出了一种输电线路铁塔基础设施安全评价方法。通过关联规则对铁塔指标体系进行了量化,并基于主成分分析法建立了铁塔基础设施的关键指标评价体系。为了避免反复调整判断矩阵引起的盲从性问题,引入自适应层次分析法(selfadaptive analytic hierarchy process, S-AHP）确定初始权重。并通过变权理论引入均衡函数,对各指标的初始权重进行了调整,以解决常权系数下铁塔某项指标出现异常时对模糊评价结果无影响的问题。实例计算表明关键指标体系能反映出铁塔整体工况,变权后的模糊评价可以准确确定异常铁塔,评价结果能很好的辅助后续铁塔检修计划的制定。