红松,落叶松人工林林地质量的评价与分类

根据吉林省敦化林区红松，落叶松人工林调查资料，采用途径分析等方法，对立地因子影响红松，落叶松生长的途径和强度进行了分析。在此基础上，采用结合主成分分析的系统聚类方法，将立地类型划分为６类，并对两树种的分类结果进行了比较。     

河南省小麦主要病虫害灰色关联分析及区域划分研究

应用灰色理论，对河南省常年发生的８种主要病虫害进行了灰关联分析，明确了病虫害之间的相互关系，同时又利用星座图聚类法，科学地将１７个地市划分为５个类型区，为长期规划决策，大面积防治病虫害提供了科学依据     

江苏省耕地资源利用的地域类型研究

江苏省是农业大省，但是由于人口众多、经济发展、城市化进程加快等一系列因素的影响，使得其人均耕地资源水平在全国平均水平以下，以人均耕地资源拥有量江苏省，表明其属于资源约束型省份。采用灰色关联判别分析模型，分析了江苏省1988-1999年农作物播种面积和地均、人均农作物播种面积变动率等4项指标，根据结果将全省13个市划分为5种不同的类型，并就不同类型区存在的问题提出因地制宜的耕地资源可持续利用对策。     

东北地区不同类型区农业可持续发展差异及其特征分析

“九五”期间，中国科学院在东北地区的不同农业生态类型区建立了德惠、柳河、大安、海伦和昌图等5个研究示范基地。对5个基地的农业可持续发展水平、系统协调水平进行了综合评价和比较。图6，表3，参10。     

生产网络与行业收益率：基于时变网络依赖参数的空间因子模型

行业间通过投入产出关系形成了复杂且紧密关联的生产网络，对金融市场有着重要影响。同时传统因子模型忽视了网络结构所产生的影响>，易产生模型误设及混淆系统性风险来源的问题。因此，依据国家统计局发布的投入产出表构造时变的生产网络，将其嵌入到传统因子模型中，构建了基于生产网络的时变网络依赖参数的空间因子模型，进一步将行业收益率对因子的总风险暴露分解为直接风险暴露和间接风险暴露，研究了生产网络与系统性风险因子之间的相互作用对中国行业收益率的影响。研究表明：相比传统因子模型，采用空间因子模型更符合中国行业收益率与资产定价的实际；与发达国家相比，近20年来中国产业结构发生了重大变化，依据投入产出所形成的生产网络也发生了较大的变化，研究中假设空间依赖参数为时变参数更符合中国经济现实且实证业绩更佳；通过对因子风险暴露的分解，发现生产网络溢出效应能放大行业收益率对因子的风险暴露。     

定西黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀因子与小流域产流,产沙？…

运用灰色理论以定西黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀因子影响小流域产流、产沙序更进行以关联分析，结果表明，径流量是影响小流域产沙的首要因子，降雨复全因子ＰＩ１０、ＰＩ３０对产沙量的影响仅次于径流量；降雨复合因子ＰＩ为影响小流域产流的首要因子，降雨复合因子ＰＩ３０对产流量的影响仅次于ＰＩ，降雨历时对小流域产流、产沙影响最小。     

河南省大豆品种灰色布局决策研究

运用作物灰色育种学原理，对1996～1997年河南省大豆品种区域试验资料进行了品种中心灰靶布局分析。在此基础上，提出了河南省不同生态类型区大豆品种灰色布局决策，并对品种区域试验中应当引起重视的问题进行了讨论。表2，参5。     

《系统仿真学报》的影响因子显著提高

本刊讯：据科学技术部近日发布的中国科技期刊引证报告得知，《系统仿真学报》1999年度的影响因子为0.459，在我国1372种主要科技期刊中排名第126位，在计算技术学科类期刊中排名第7位。在包含电子﹑通讯﹑自动控制及航空航天等学科类的101种期刊中排名第8位。影响因子是一个国际上通行的期刊评价指标。由于他是一个相对统计量，所以可公平评价和处理各类期刊。通常，影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。《系统仿真学报》的影响因子显著提高     

定西黄土丘陵沟壑区降雨因子对坡面产流,产沙影响的灰色关联 …

动用灰色理论对定西黄土丘陵区降雨因子影响坡面产流、产沙的序列进行了灰色关联分析，结果表明，降雨量是影响坡面产流的主要因子，降雨动能是影响坡面产沙的主要因子。     

集约农区土地资源利用区域差异分析的方法研究

在科学确定集约农区土地资源利用区域差异评价体系的基础上,探讨了动态聚类法在土地利用区域差异分析中的应用。最后以南京市郊区和效县为实例,对该方法进行了验证,并分析了该市不同类型区土地利用的区域差异。     

西部开发与热带亚热带岩溶脆弱生态系统恢复重建

我国岩溶总面积344．3万km^2，热带亚热带岩溶区以西南岩溶区为代表，面积54万km^2，加上覆盖和埋藏类型区111.6万km^2，占全国岩溶面积的1／3。西南岩溶山区资源丰富但地理条件恶劣，自然资源多样但质量偏低分布不均，生态系统功能脆弱抗干扰能力差，自然灾害频繁，石漠化程度愈演愈烈，面临严重的生态危机。保护自然生态系统，恢复森林植被，实现可持续发展，是岩溶区唯一的出路。参7。     

基于增强心理行为异质性的改进社会力模型

模拟焦虑情绪下的人群疏散，对于解决逃生等运动学问题具有重要意义。国内外大多数研究在人群疏散问题中单纯引入焦虑因子这一介质，并未考虑在此类紧急环境下外界关键因素如何影响焦虑因子。提出了改进社会力模型(improving social force model, ISFM)，结合基于Agent的踩踏风险评估，量化了环境关键变量对焦虑因子的影响，引入心理作用力参数，将焦虑因子对现实疏散过程中所造成的影响通过物理矢量的方式作用在模型中。ISFM通过增强个体心理行为异质性，实现了个体运动矢量的选择。对比真实疏散情景，实验结果表明：ISFM更能反映个体疏散行为，更具说服力。     

影响消费者判定蔬菜质量安全因素的因子分析

基于362份蔬菜消费者调查问卷,构建了因子分析模型,研究影响消费者判定蔬菜质量安全的主要因素。结果表明,影响消费者判定蔬菜质量安全的影响因子有传媒信息因子、产品形象因子、农药残留因子和产品鲜活因子。在此基础上,提出了相应的对策建议。     

黔西北林木气候区划的聚类分析

应用模糊聚类分析方法，根据影响林木生长的气象因子将林木栽培划分三分片区，并对各区的发展方向作了建议说明，为科学发展林业生产提供理论依据。     

辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈分析

辽中地区矿业城市是我国重要的能源生产和重工业基地，研究其城市生态支持系统瓶颈因子状况并预测其发展趋势，为辽中地区矿业城市可持续发展提供决策依据。基于供需平衡原理，建立了辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈等级体系，通过瓶颈指数和丰富指数的计算，评价了“十五”期间辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈因子状况，探讨了2010年瓶颈因子变化趋势。结果表明：“十五”期间，辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境、能源结构和大气环境。其中水环境是瓶颈作用最强的因子，瓶颈程度均达到强或较强的程度。若实现辽中地区矿业城市“十一五”规划的目标，2010年辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境和能源结构，但瓶颈程度降低，达到较强或弱，资源和环境的承载能力得到提高。运用瓶颈分析较客观地反映了辽中地区矿业城市“十五”期间生态支持系统瓶颈因子状况，并进行了相对可靠的预测，为其他地区生态支持系统瓶颈研究提供一定的借鉴。图1，表3，参6。     

河西冷凉灌区春小麦高产优化栽培技术研究及应用

应用二次回归通用旋转组合设计原理和方法，在甘肃省河西走廊沿祁连山冷凉灌溉区，对影响春小麦产量形成的播种密度、氮、磷肥施用量等主要栽培因子进行了定量化的综合研究。通过严格的控制试验和大面积信息反馈田试验示范，建立了产量和经济效益函数模型；分析了各因子对产量影响的单独效应及互作效应；筛选出了产量≥8000kg/hm     

一种基于GA的多目标模糊决策方法研究

针对多目标决策中目标非标准化对决策的影响，提出一种基于相对隶属度的改进遗传算法。在求解过程中，首先计算出群体中所有个体的目标特征值，然后计算目标非标准化对决策的影响度和影响度因子；通过影响度因子将目标非标准化对决策的影响计算到相对隶属度中，将目标特征值矩阵转化为相对隶属度矩阵，构造基于相对隶属度的相对适应度函数，以减小目标非标准化对决策的影响；最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造资源优化配置的一个实例，证明算法的可行性与有效性。     

企业投资预期收益率的风险偏好影响的研究

引入递归效用函数,建立了考虑企业风险偏好条件下的预期收益率的修正模型,并就不同的偏好参数下的预期收益率进行了模拟。结果表明:主观贴现因子对预期收益率的影响为负,且主观贴现因子越大,对于主观贴现因子边际预期收益率绝对值就越小;而跨期替代弹性和风险规避系数对预期收益率的影响为正,在跨期替代弹性和风险规避系数的不同取值空间内,对预期收益率的影响程度存在很大差别。     

基于“四维久期”利率风险免疫的资产负债组合优化模型

利率风险管理是银行资产负债管理中的核心内容。以银行月利息收益最大为目标函数，以水平、斜率、曲率和峰度4个维度的零久期缺口为约束条件，构建商业银行资产负债组合优化模型。将反映收益率曲线水平因子、斜率因子、曲率因子和峰度因子4个维度变化的Svensson模型参数引入经典的Nelson-Siege久期模型，建立“四维久期”模型，从4个维度更加准确地衡量利率风险。不但可以反映Nelson-Siege久期的水平因子、斜率因子和曲率因子，而且还反映了峰度因子。以“四维久期”的利率风险免疫条件为约束，以商业银行利息收益最大为目标函数，建立控制利率非移动风险的资产负债组合优化模型，确保在利率发生变化时、银行的净资产不受损失。     

地区能源效率与二氧化碳排放的差异性——基于Kaya因素分解

利用绝对差异法、相对差异法和基尼系数对我国28个省区1995-2005年间能源利用效率的差异性进行了比较；引入Theil指数和Kaya因子，深入研究能源消耗导致的地区间人均CO2排放的差别；进一步将28个省区划分为八个经济区，分解Theil指数为区闭和区内贡献。结果显示（1）各省区能源利用效率存在趋同现象。（2）Theil指数表明2003年后人均C02排放差异性在减弱，Kaya因子中贡献最大的是能源强度指标，其次是人均GDP，碳排放系数贡献相对较小。交互作用因子中能源强度和人均GDP之间表现出较大的负影响，即高收入地区能源利用效率高，人均C02排放也多。（3）八个经济区间的差异要大于经济区内部的差异，且一直占据主早地位。文章结论为节能减排提供了参考。