市场潜力可变的ICT标准扩散模型研究

环境可以对信息通信技术(ICT)标准扩散产生直接和间接的影响,以政策环境为代表的扩散环境能够显著的影响到信息通信技术标准的市场潜力.通过对Bass模型进行优化,引入非恒定影响系数并改变市场潜力m不可变的假设,在对高渗透率条件下的数据进行处理后,建立市场潜力可变的信息通信技术标准扩散模型(EPHP模型).基于Bass模型和EPHP模型分别对政府在技术标准扩散中有显著作用的欧洲GSM扩散进行分析,并通过统计检验比较Bass模型和EPHP模型,发现EPHP模型在有政府参与的技术标准扩散的市场潜力分析上优于Bass模型,通过实证分析得出政府行为能够对ICT技术标准市场潜力产生积极影响进而加速扩散的结论.     

基于政府参与的信息通信技术标准扩散模型研究

政府行为能够对信息通信技术标准扩散产生直接和间接的影响,能够显著的影响到信息通信技术标准的市场潜力.通过对Bass模型进行优化,引入政府非恒定影响系数并改变市场潜力m不可变的假设,建立政府参与下的信息通信技术标准扩散模型(GP模型).基于Bass模型和GP模型分别对政府在技术标准扩散中有显著作用的韩国CDMA扩散进行分析,并通过经济检验和统计检验比较Bass模型和GP模型,发现GP模型在有政府参与的技术标准扩散的市场潜力分析上优于原始的Bass模型,通过实证分析得出政府行为能够对ICT技术标准市场潜力产生积极影响进而加速扩散的结论.     

基于Bass模型的中国移动通讯产品扩散研究

本文基于Bass模型进行扩展,并以手机扩散为例实证,通过对模型预测能力的评价,验证Bass模型对中国移动通讯产品扩散研究的适用性。运用多元统计分析和多变量分析方法对模型的拟合度和早期数据波动影响进行分析,结果表明Bass模型适用于中国移动通讯产品扩散研究,但模型预测效果会受到扩散初期数据波动的影响。     

基于Bass模型的中国移动互联网用户扩散研究

移动互联网近年来在我国迅速发展,已有研究表明移动互联网的用户扩散过程呈S型生长曲线。本文使用Bass模型对中国移动互联网用户扩散过程进行了实证分析,结果表明：移动互联网的用户扩散模仿系数较大、创新系数较小,并预测至2016年,中国移动互联网活跃用户数将达到7.56亿。     

基于Bass模型的我国大学技术创新扩散实证分析

在研究分析创新扩散模型中最具代表性的Bass模型的基础上,结合大学技术创新扩散的特点,把重复购买作为变量建立了适用于大学技术创新扩散的改进模型.以我国大学技术成果转让收入作为样本数据进行回归分析,得出大学技术创新扩散的方程式,并进行前瞻性的预测分析.     

山西省互联网用户数预测分析

通过对Power预测模型和Bass预测模型的比较分析,认为Bass模型是互联网用户数预测的最优模型,并利用Bass模型对山西省互联网用户数的发展趋势进行了预测,在对预测结果进行分析的基础上,提出了促进山西省互联网建设的参考意见。     

基于Bass随机扩散模型的影视票房预测方法研究

本文对文化创意产业票房收益预测展开研究,提出了基于Bass随机扩散模型的票房收益预测方法.通过将人们观看影视的行为分为决定观看影视和付诸行动两个动作,用Gamma过程模仿了影视扩散的波动性特征,发现Gamma过程更适用于文化创意资产的扩散过程,通过实证研究证明,建立起的模型比传统票房收益预测方法提升了预测精度.     

新媒介环境下产品市场竞争扩散模型

针对新传播媒介的广泛使用对创新产品的传播与扩散途径呈现多元化格局,及其给创新产品扩散中的营销策略提出的新要求与挑战,提出了新媒介环境下产品的市场竞争扩散模型.该模型在产品创新扩散Bass模型的基础上,充分考虑了新媒介对于产品创新扩散的影响.根据微分方程定性理论,对所建立的模型进行经济分析,以期寻求新媒介渠道影响与市场占有率之间的最佳协调状态.在新型电子商务广泛应用的大环境下,为产品营销渠道战略的调整提供理论基础与决策依据.     

基于用户体验的Bass扩散模型研究

根据经典Bass模型,从消费者个体角度出发,构建了基于用户体验的产品信息扩散模型.通过采用微分方程的数学方法,分析了产品使用者总人数与渠道系数的关系以及不愉快体验对于产品购买的影响,并且利用仿真软件验证了在不同参数条件下两类信息对经典产品和新产品信息扩散的影响及扩散状态差异.最后对模型仿真得出的模拟数据和图表进行了分析,得出产品用户体验是企业产品的保障,企业必须注重新客户对于信息的偏好,并给出能使企业持续经营、夺得市场份额的策略,为竞争性产品市场拓展提供建设性意见,从而指导企业制定新产品市场战略.     

一种基于信息素扩散的蚁群聚类算法

作为数据挖掘技术的重要组成部分,聚类分析在很多领域有着广泛的应用.蚁群算法由于采用分布式并行处理和正反馈机制,具有较好的全局收敛性,并且在解决多种NP难问题中取得了成功.将信息素扩散模型引入到蚁群聚类算法中,通过设计新的信息素更新机制,提出一种新的基于信息素扩散的蚁群聚类算法.实验结果表明新算法在聚类效果上比基本的蚁群聚类算法有较明显的改善.     

基于系统动力学的区块链技术扩散机制研究

区块链技术凭借其去中心化、去信任化及不可篡改等优势,一经提出便引起了学术界和业界的广泛关注.然而区块链技术发展中也遇到了如政府监管难、行业标准化不完善及违规违法行为频发等挑战.社会各界对于区块链技术发展前景各执己见,政府提出的各类扶植与管制政策对区块链技术发展的影响及其程度尚不明确.基于此,对区块链这一典型的共性技术扩...     

云平台调度能耗测量研究*

针对云计算平台利用异构网络资源建设资源池,带来的针对IPv4/IPv6异构网络资源的云计算平台进行能耗度量问题,提出了一种基于分析随机任务变化带来的CPU能耗变化的动态能耗度量数学模型。采用以测试节点为基础,确定数学模型参数值的方法对测试节点CPU频率、CPU使用率进行实时监测;并进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移实验。实验结果得出了IPv4/IPv6过渡前期、中期与后期云计算平台虚拟机迁移能耗;符合云计算能耗测量需求。     

带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法

蚁群优化算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合。通过对蚁群优化算法各操作参数作用与意义的分析,将蚁群优化算法的参数设定描述为一个多因素多水平优化设计问题。为使蚁群优化算法在应用中发挥最佳的寻优性能,提出带有动态参数决策模型的改进蚁群优化算法。作业车间调度问题的仿真试验表明,利用动态参数决策模型得到的参数组合可使蚁群优化算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性。     

基于改进Bass模型的短生命周期产品需求预测

总结了国内外对于Bass模型的扩展研究,并根据短生命周期产品自身的特征,在原Bass模型的基础上加入了价格影响因子来预测需求。利用同类产品的历史销售数据来进行模型的参数估计,并用于新产品的市场预测,得出了较好的预测效果。同时,也发现参数估计过程中对于各种已有产品的权数的确定是非常复杂而且重要的过程,这一点将直接影响预测的准确性。     

基于无标度网络的创新扩散模型研究

从无标度潜在采纳者关系网络出发,考虑潜在采纳者所处局域关系网络对创新采纳决策的影响,自底向上,从微观到宏观建立了创新扩散模型.模型一方面放宽了传统Bass类模型对于潜在采纳者关系网络不符合实际的假设;另一方面,引入了无标度网络的重要参数(度分布幂指数),使得创新采纳决策的微观机制能与宏观扩散数据相结合,体现了微分方程建模方法的优势,提高了模型的应用价值.对模型的进一步仿真分析发现,潜在采纳者关系网络节点度值的异质性程度越高及网络平均度值越小,则创新扩散深度越大、创新扩散速度越慢.     

蚁群算法在黑河上游VIC模型参数校正中的应用

参数优选是水文模型应用过程中的一项基础性工作.蚁群算法结合了分布式计算和正反馈机制,是一种较容易理解和实现的元启发式算法,已在求解复杂组合问题中展示出优异的性能.本文将蚁群算法应用于黑河上游VIC模型的参数优选中,通过与SCE-UA算法对比,探究蚁群算法在VIC模型中的适用性.经过蚁群算法优选的VIC模型在率定期(2003—2006年)和验证期(2007—2008年)的Nash效率系数分别为0.62和0.65,结果优于SCE-UA算法模拟结果.通过对蚁群算法在应用过程中的参数设定进行初步探究,结果表明:当蚂蚁数目为60,信息素蒸发系数为0.2时,蚁群算法在黑河上游水文模拟中易获得较好的率定结果.研究结果显示:蚁群算法是一种有效的VIC模型参数优选方法,适宜在其他水文模型参数优化进行推广.     

自校正信息融合Wiener反卷积滤波器

对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。