基于POCS的高光谱图像超分辨率方法

高光谱图像得到了越来越广泛的应用,但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果,其超分辨率方法受到学术界的高度重视,但一直没有得到很好的解决.为此,建立低分辨率资源图像与高分辨率目标图像之间的关系模型;引入关联感兴趣光谱端元的算子进行空间变换;应用凸集投影(POCS)算法实现超分辨率复原.实验表明,该超分辨率方法具有超分辨率效果好、复杂度低、抗噪声性能强和保护感兴趣类别等优点.     

影响超分辨力信号复原能力因素的分析

分析目标、成像系统及算法等诸多因素对超分辨力复原效果的影响.以一维方波信号的超分辨力复原为对象,分析物体的空间范围、点扩散函数、采样率、噪声及先验约束等对超分辨复原能力的影响.分析表明,物体的空间范围及噪声越小,所复原信号的超分辨能力越强;离散采样信号的复原效果与采样率和系统截止频率有关.一维信号的分析结果可以推广到二维情况,图像的超分辨力分析对研究新型超分辨力复原算法和改善现有算法具有实际意义.     

基于盲反卷积的超分辨率图像盲复原算法

为解决超分辨率图像盲复原问题,研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨率图像盲复原算法,并加以改进以改善复原效果;通过结合MSAA算法,提出了基于TV交替最小化的快速中值超分辨率图像盲复原算法,排除野值干扰,提高算法精度和速度;根据峰值信噪比和误差平方和,提出两种新的客观评价指标,衡量各算法的复原效果.实验表明,本文算法有效实现了超分辨率图像盲复原,并提高了复原精度.     

基于L-曲线正则化的MAP超分辨率图像复原

提出一种基于L 曲线正则化参数选择方法的最大后验 概率超分辨率图像复原算法. 该方法将最大后验概率估计和L-曲线正则化参数选择方法相结合, 可以有效地减少和去除复原图像中的噪声, 提高图像复原质量, 并具有较好的超分辨率复原能力.     

输电线红外图像超分辨率复原方法

针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题,提出结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低分辨率的输电线红外图像进行超分辨率复原.以4个相邻图像帧为例,首先选定一帧作为参考帧,将其他3帧与该帧图像进行SIFT特征配准,配准过程为特征点检测与初配准、RANSAC (Random Sample Consensus)去除误配准点和图像重采样.然后,对参考帧与图像重采样后的3帧图像进行超分辨率复原.实验结果表明,该算法与传统的超分辨率复原算法相比,重影率下降41％,具有更好的超分辨率复原效果.     

基于秩极小化理论的单幅图像超分辨率复原

由于自然图像中较小的图像块具有相似性,而这些相似图像块之间具有近似低秩结构.提出了一种基于秩极小化理论和块相似性的单幅超分辨率方法.该方法首先对于每一输入低分辨率图像块在训练图像库的低分辨率图像块中寻找其相似图像块;利用这些相似块所对应的高分辨率图像块构造近似低秩矩阵,建立秩极小化的复原模型,利用增广拉格朗日乘子算法将近似低秩矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵;最后根据相似的高分辨率图像块子空间的低秩矩阵,实现图像的超分辨率复原.通过在仿真数据机上进行验证和对比表明:本方法能够取得较好的超分辨率效果.     

一种基于PDE的多幅图像超分辨率复原算法

基于超分辨率复原问题,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的多幅图像超分辨率复原算法。该算法根据图像局部特征的不同,引入先验约束项,通过梯度下降法求解图像超分辨率复原的正则化问题。算法分为基于PDE的平滑扩散、锐化增强和保真约束3部分。实验结果表明,该算法能够有效地提高复原图像的主观视觉效果和客观保真度。     

基于空间自适应正则化的超分辨率重建算法

针对模糊图像的复原问题,从正则化技术克服问题病态性的思想出发,研究了一种有效的超分辨率重建算法。该算法充分考虑了图像的局部特性,引入了空间自适应加权矩阵,采用全局正则化参数与局部正则化参数矩阵相结合的方法,弥补了传统正则化方法所带来的正则化误差以及噪声放大误差。实验结果表明,该算法能够有效地减少重建误差,保护图像的细节信息。     

基于投影的静态超分辨率优化算法研究

图像超分辨率复原是指从获取的一幅或多幅低分辨率图像,通过相应的图像超分辨率算法来获得一幅清晰的高分辨率图像。本文提出使用投影法优化现有的超分辨率算法,并与插值方法进行比较,最后得出实验结果。     

经典图像复原提高超声图像分辨率的研究

本文针对超声成像存在空间横向和纵向分辨率较低的主要问题，根据超声图像的应用特点，利用数据软处理技术提高分辨率。采用基于经典图像复原的方法来改善横向分辨从而提高超声图像分辨率。提出图像模型自适应的复原算法并对超声图像进行了仿真研究，仿真结果表明该算法对提高图像横向分辨率有一定效果。     

面对分布式多域电磁态势感知的射频传感器设计

射频传感器是电磁态势感知的一种重要手段,通过对射频信号进行探测和分析,为电磁态势感知提供必要的数据支撑。针对现有射频传感器存在的获取信息不全面、集成度差等问题,论文提出基于分布式架构,以时、频、空、能等多域为切入点,设计一款分布式的多域电磁态势感知射频传感器,对射频信号进行多域协同侦测,为分析和评估战场电磁态势提供重要参考。论文首先基于Zynq多进程(Zynq Multi-Processor, ZynqMP)处理器处理器和ADRV9009射频收发芯片,设计了传感器的硬件方案,并完成了系统实物制作与测试,然后在软件算法方面,从时、频、空、能四个方面入手,分别就各域的关键特征指标,设计了相应的提取算法,最后设计了相应的功能和性能对比测试内外场实验。实测结果表明,传感器在时域所获得波形的震荡次数的误差小于1.92%,频域中对信号带宽和中心频率的测量误差分别小于3.2%和0.04%,能域中对能量的计算存在小于5.6%的误差,空域中来波方向角的测量误差小于2.7%,达到了预期设计要求。     

一般综合阻尼系统的时序模型

本文研究在一般情况下同时计及粘性阻尼和结构阻尼的系统模态分析和时模型。阐明系统在状态空间中的性质,推导出位移传递函数的表达式。应用拉氏换和Z变换间关系,得到系统的ARMA时间序列模型,从而提供了用频域法和序法来识别该系统模态参数的途径。     

多功能动物声信息分析处理系统的开发研究

在研究动物的声行为和环境动物声音监测中，均需要专门的分析工具。新开发的多功能动物声信息分析处理系统，集时域、频域和音图等多种分析功能为一体，频域分析带宽精度可达2．6Hz，尤其是在长时间声音的平均频谱和音图分析方面有独到的功能。分析结果可以多种图形方式表征。它不仅是动物声行为和有关声学研究方面的基本工具，而且在发声动物群落的调查与辅助生物多样性监测方面有特殊的用处。     

SAR原始回波信号生成算法性能比较

通过距离时域脉冲相干法、距离频域脉冲相干法以及二维频域快速傅氏变换法等三种回波信号生成方法生成回波,并通过计算量估计和空间估计对其进行分析和研究,最后对其性能做出比较。     

The unconditional stability for the hyperneutral type constant linear control system with delays (I)

By means of the frequency domain method and the inequality analysis, we discuss the unconditional stability problem for the hyperneutral type constant linear control system with delays, and obtain some precise sufficient, sufficient and necessary conditions. Foundation item: Supported by the Natural Science Foundation of Hubei Province (2000A49005) Biography: Li Ye-ping (1972-), male, Lecturer, research direction: partial differential equation and differenfial dynamic systems.     

基于机器和深度学习的入侵检测综述

随着互联网的普及,网络空间与陆地、海洋、天空、太空齐名,已成为国家第五大主权领域空间。网络安全的重要性日益凸显,入侵检测作为有效的攻击检测手段,正被广泛研究。首先从入侵检测的概念和分类出发,详细阐述了入侵检测的前两个环节：数据采集及处理和信号分类。然后,围绕机器学习和深度学习两个研究热点对信号分类的技术进行了归纳和总结。最后,对于当前研究的问题提出了思考和总结,并对未来方向进行了分析和展望。     

基于System View的高职高专信号与系统课程改革

为了克服传统教学的缺点,针对信号与系统理论性强和工程应用性广泛的特点,对其教学内容,方式,手段等方面进行改革。通过三种传统软件对比,列举了时域、频域、复频域、离散系统等多种基于System View的信号与系统教学实验项目,构建了基于System View实际应用仿真模型。教学实践表明:这些措施不仅可以提高教学效果和质量,帮助学生更容易学习信号与系统,为学习后续课程打下基础,而且还能提高学生解决实际工程问题的能力。     

短波通信技术研究进展与发展需求

短波通信具有通信距离远、开通迅速、机动灵活、网络重构便捷等优点,是军事通信和应急通信的重要手段.首先,围绕时变色散短波信道条件下信息传输有效性和可靠性的基本问题,阐释了短波数据传输、链路建立、抗干扰通信和组网等方面的国内外研究进展.然后,针对下一代短波智能通信系统的发展需求,探讨了短波信道大数据建模与频率预测、复杂电磁...     

一种基于能量分布特性的小波去噪算法

目前对于保持图像细节、滤除噪声,普遍采用空间域、频率域滤波．在空间域滤波,尽管能够有效地限制噪声,但是同时模糊了图像细节．因此,在频率域滤波的方法越来越引起关注．在小波频率域中,我们常常采用Donoho阈值方法处理小波系数来以此去除噪声,保留图像细节,然而该方法同时也一定程度上模糊了图像细节．小波变换具有良好的时、频局部化性能,图像经过多级小波变换得到不同分辨率的子图个数,各高频子图上的小波系数具有相似的能量统计分布特性．也就是说随着分解层数的增加,分辨率最低子图的小波系数范围最大,而高分辨率子图上大部分数值接近于0．因此,该文提出了一种新的基于能量分布特性的小波去噪算法(WCED)．     

角域-倒角域傅立叶变换理论研究

针对传统时域傅立叶变换方法的缺点,笔者首次提出了一种从角域到倒角域的傅立叶变换方法,并推导了该变换的理论公式.该变换从角度域来考察信号的信息及其特征,反映了信号的一些空间性质,可以很方便的解决旋转机械的非稳态问题.