基于空间自适应正则化的超分辨率重建算法

针对模糊图像的复原问题,从正则化技术克服问题病态性的思想出发,研究了一种有效的超分辨率重建算法。该算法充分考虑了图像的局部特性,引入了空间自适应加权矩阵,采用全局正则化参数与局部正则化参数矩阵相结合的方法,弥补了传统正则化方法所带来的正则化误差以及噪声放大误差。实验结果表明,该算法能够有效地减少重建误差,保护图像的细节信息。     

转轨改制改组改造与技术创新——衡阳工业可持续发展战略对策之一

针对衡阳工业发展滞后、资源滥耗、环境污染现状 ,提出了工业可持续发展战略对策 :确立以工业为核心的发展战略思想 ;工业转体、改制、转轨、转变 ;调整工业布局 ,实施企业战略性改组 ;加强技术创新 ,实现产业化 ;调整工业结构 ,突出行业、产品重点 ,扶持名优特产品发展     

安全评价中的人因问题：安全文化的评价

本文分析了企业安全性评价的现状与问题；介绍了安全文化的特性与功能；论述了必须以安全文化为灵魂构造现代安全管理模式；提出系统中人员安全性评价和安全综合管理评价应转向安全文化评价．并讨论了评价指标体系．     

古典决策和管理决策的动机与效果浅析

本文以Ｈ·Ａ·西蒙理论的具体操作过程为线索，比较了日、美质量管理模式，分析了管理决策论对古典决策论“最优化”准则批评的价值与贡献；从决策全过程的动机与效果上分析了两种决策论的异、同点．作者认为，如果把古典决策的“最优动机”与管理决策的“满意效果”相结合，便会产出一种新的决策模式，成为推动管理理论与实践发展的强大动力。     

遗传算法在船舶动力定位系统中的应用

针对船舶动力定位系统提出了一种基于神经网络的模糊控制模型,它通过神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程,并且采用遗传算法进行网络学习;在此基础上针对船舶的纵向运动进行了仿真实验,结果表明,这种模糊神经网络结构及算法对船舶的动力定位实施具有可行性以及有效性.     

连续型联想细胞神经网络局部指数稳定性研究

由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估计 ,只要计算平衡点处的导算子矩阵的对数范数即可。该研究对连续型联想细胞神经网络的设计和应用均有重要的作用。     

人员可靠性定量评价方法

本文论述了人员可靠性定量分析的现状及困难，介绍了适用于现代人－机系统中最普遍的作业─—系列操作和认知判断的人员可靠性定量分析方法：ＴＨＥＲＰ、ＨＣＲ和ＳＬＩＭ，并讨论了它们的特点和局限性．     

基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像重建

设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法.采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建问题的病态性,有效地保持了图像的边缘并且提高了运算速度;运用设计的算法对模拟的低分辨率图像序列进行重建,分别从主观效果和客观衡量指标两方面与基于L2范数的总变分正则化的超分辨率重建结果进行比较,实验结果表明该算法在保持图像边缘的同时,提高了超分辨率重建算法的运算速度.     

利用政策导向 实施管理创新——衡阳工业可持续发展战略对策之二

研究认为 ,为了加快企业改造 ,必须抓住发展机遇 ,利用国家政策 ,加大投入 ;必须实施管理创新 ,加强与改善企业管理 ,建设一支高素质的技术与经营管理队伍 ;必须保护环境 ,合理利用资源 ,开展清洁生产 ,发展绿色产品 ;必须构建一个可持续发展的、宽松的工业经济发展环境 .