Satoh的算法及其mathematica语言的实现

椭圆曲线在密码学中有很多应用,因而计算一条椭圆曲线上的点的个数问题在密码学的应用上非常关键.本文主要介绍计算有限域上一条椭圆曲线的点的个数的Satoh 算法,进而利用该算法寻求安全椭圆曲线.本文还简单介绍利用mathematica语言实现此算法的一些问题处理.     

有限域F2n上安全椭圆曲线的构造

详细阐述了椭圆曲线密码系统的安全性及其理论,讨论了在有限域F2n上寻找安全椭圆曲线的基本思想,并利用l-adic的基本思想给出了在特征为2的有限域F2n上构造安全椭圆曲线的有效算法,设计实现了该算法并获得了实验结果.所构造的椭圆曲线可提高应用系统的安全性.     

一种椭圆曲线标量乘的DSP并行算法

计算椭圆曲线标量乘是椭圆曲线密码算法的基础, 为了提高运算效率,探讨了椭圆曲线标量乘的基本实现算法,并设计了DSP并行环境,提出了一种并行实现算法.实验表明该并行算法有效地提高了标量乘运算的效率.     

基于椭圆曲线的数字签名核心算法的SystemC建模研究

在简要介绍椭圆曲线密码学基本原理的基础上,对ECC数字签名进行算法分析以及性能评估,引出核心模块点乘运算,并用SystemC语言实现点乘的行为级描述.在CocentricStudioSystem平台上进行建模仿真,取得正确的结果.该设计可应用于椭圆曲线加密处理器的SOC实现中.     

椭圆曲线加密在智能卡中的应用

根据椭圆曲线加密算法的教学理论基础,对比分析了椭圆曲线加密算法的性能,得到了其安全曲线.并介绍了椭圆曲线加密算法在智能卡PIN鉴别中的算法和流程实现.     

基于ECC的嵌入式安全方案实现

详细分析了椭圆曲线密码体制上的算法,如大数模加、求逆、点加、点积等运算,并在ARM上实现了基于192-bit 素域上的椭圆曲线密码体制的数字签名方案.     

基于目标跟踪法的椭圆曲线插补和加减速算法研究

目的 满足椭圆曲线加工高速、高精度要求.方法 深入研究目标跟踪法对椭圆曲线的精确插补,算法结合弓高误差约束,能随椭圆曲线曲率自适应调整进给速度.提出了一种新的三次样条曲线加减速控制方法,该方法使加加速度呈线性变化,极大地减小了加工过程对数控机床造成的冲击.最后采用MATLAB进行实例仿真和性能验证分析.结果 该方法在椭圆轨迹插补过程中,插补最大轮廓误差不大于一个脉冲当量（0.001 mm）,切削进给速度基本保持恒定.结论 该算法运算速度快、误差小,实现了高速、高精度要求.     

椭圆曲线密码体制在无线网络环境中的应用

椭圆曲线密码体制是一种高比特强度的公钥密码体制，它具有对时间和空间资源要求不高的优点，适合将该算法应用于无线网络环境中，讨论了应用椭圆曲线密码体制实现数据加密、解密、数字签名的过程。     

椭圆曲线加法运算的数据仿真

椭圆曲线作为构造安全密码体制的工具之一,已经受到广泛的关注。其中椭圆曲线加法运算是构造基于椭圆曲线密码体制的核心算法。通过对有限域上模素数椭圆曲线加法运算的研究,给出在特定椭圆曲线下C语言的运算实现,并得出符合条件的生成元,实现椭圆曲线加法运算的数据模拟。     

椭圆曲线密码体制基点选取算法的设计与实现

在有限素整数域Ｅｐ上定义了一条椭圆曲线及点群运算规则,并由此构造出一种椭圆曲线密友体制。结合椭圆曲线域参数属性,讨论了平方剩余的定义、性质,完整地设计出选取基点Ｇ的Ｘ坐标的算法,根据Ｆｐ上素数Ｐ的不同性质,提出２种基点Ｇ的Ｙ坐标的计算方法,并给出了其数学证明。在ＰＣ机上用汇编语言实现的结果表明,该基点选取算法适于微机实现且实际可行,从而全面解决了椭工线密码体制中基占选取及如何把数据编码为椭圆曲线上     

基于有限元法的结构可靠度分析优化算法的实现

为快速、高效地进行基于随机有限元法的结构可靠度分析,从结构可靠性指标的几何意义出发,提出了在ANSYS平台上采用有限元法和梯度优化算法相结合的方法进行可靠度分析的构想,对ANSYS进行二次开发实现了该方法.算例结果表明,该方法与Monte-Carlo法的计算精度基本一致,但需要的计算量比验算点法还要少.因而,该方法能用较少的有限元计算次数得到较精确的可靠度和验算点值.     

基于组合型中文分词技术的改进

在分词过程中如何处理歧义切分是中文分词算法要解决的难点之一.文中提出了一种改进的基于词典和基于统计的组合中文分词算法,能够发现并处理交集型歧义,该算法在发现歧义的过程中没有采取传统的双向匹配法而是采用双栈的结构,减少了匹配花费时间,并分别采取长词优先和最大概率方法处理一般的交集型歧义和特殊的同词长交集型歧义.最后通过实例对文中所提出的算法进行实验验证,结果表明该算法比传统的分词算法有更好的准确率.     

具有时间结构的胎儿心电信号盲提取新算法

非侵入式胎儿心电信号提取是生物医学信号处理与分析中的一个非常重要的课题,相关算法很多,但均存在一定缺陷.结合信号的非高斯性和自相关性建立了优化问题的目标函数,并利用近似牛顿法推导出了一个新算法.与已有的梯度算法相比,由于不涉及迭代步长,非常容易实现信号的盲提取.仿真实验表明该算法能有效地提取清晰的胎儿心电信号,并且对于时间延迟的估计误差具有较高的鲁棒性.     

粒子群优化算法在计算低压试验电路功率因数的应用

将粒子群优化算法应用于求解低压试验电路参数和全电路功率因数.与遗传算法比较,它简单易操作,无需繁琐的运算也不需要调整很多参数,适合在工程中应用.首先介绍这种算法的方法和策略,然后将它应用于求解低压试验电路的参数和功率因数,计算结果能满足实际工程的要求.     

可变码率视频编码的缓存控制策略

基于数字多用视频光盘（ＤＶＤ）视频编码在应用ＭＰＥＧ－２可变码率压缩算法时要求一种新的码率控制方法,在美国电信科学学院建立的一套图像质量Ｓ评估的基础上,研究了Ｓ和编码码率的关系,Ｓ较低时,Ｓ与编码码率成正比关系。为实现可变码率编码,在线性增长区,对可变码率的编码算法给出了一套计算公式,使得在一定平均码率下,对一定的图像序列进行可变码率编码,得到相对恒定的Ｓ。     

新型变电站电压无功综合控制算法

传统的基于区域图控制的变电站电压无功综合控制方法对短期负荷波动的抗干扰能力较差,为解决该问题本文提出了一种变电站电压无功综合控制算法数学模型,该算法模型由启动判据、负荷预测结果修正算法、动作判据、区域配合算法几个数学模型构成,文中给出了这些模型的数学表达式,并给出了这些数学模型怎样与超短期负荷预测结果相结合来实现地区变电站的电压无功综合控制的方法,采用该算法研制的设备的变电站的运行结果证实了该算法模型的正确性与优越性.     

一种新的语音噪声抵消算法

针对单参考输入自适应噪声抵消器在多噪声源情况下除噪声效果不理想的问题,根据多参考输入自适应噪声抵消器模型,在推导多参考输入最小均方（MLMS）算法的基础上,给出其改进算法（IMLMS）,结合语音信号的特点,给出了多参考输入自适应语音消噪算法（VMLMS）,利用调整算法执行过程的算法改进思想,突破了传统的修正收敛系数的算法改进模式,最后对几种算法的性能进行了计算机仿真比较。     

基于遗传算法的二维熵方法自动阈值

利用二维灰度直方图方法对于有噪声的图象进行分割,可以取得比较满意的效果。但是该方法时间复杂度高,耗时长,因此,如何设法减少运算时间就显得很必要。二维直方图的阈值选取,就其本质而言,是一个求全局最优的优化问题,而遗传算法对这类问题往往很有效。该文给出了在二维熵方法中,利用遗传算法对最优阈值进行搜索的快速算法,运算时间仅为穷尽搜索的１／１００。     

并行加法器的研究与设计

首先介绍了常用并行加法器的设计方法,并在此基础上采用带进位强度的跳跃进位算法,通过逻辑综合和布局布线设计出了一个加法器。分析和比较表明,该加法器不仅速度快于超前进位加法器,而且面积和功耗均小于超前进位加法器。     

混合型方程组的数值解法

针对混合型方程组提出一种新的迭代算法.新算法有如下特点：第一,收敛速度快,同Newton迭代法一样,新算法具有二阶收敛速度; 第二,计算成本低,新算法低于Newton迭代法.在对新算法的收敛性进行严格证明的同时,数值实验还证实,新算法对初始解与精确解的接近程度的要求也比Newton迭代法有所降低.