张量Z-特征值的新包含域定理

张量Z-特征值问题在医学成像、判定多项式正定性等科学领域中都具有重要应用.给出张量Z-特征值的新包含域,并证明所得到的张量Z-特征值包含区域比文献(Wang G,Zhou G,Caccetta L. Discrete Contin Dyn Syst,2017,B22(1):187-198.)中定理3.4中得到的区域小.基于张量Z-特征值新包含域,得到非负张量Z-谱半径的新上界.数值例子说明结果的有效性.     

四阶张量的Z-特征值包含集及其应用

针对四阶张量A的Z-特征值分布和Z-谱半径估计问题,首先利用Z-特征向量2范数为1的特性和不等式放缩技巧给出了A的Z-特征值包含集,随后通过构造张量Z-特征值排除集给出了A的一个更精确的包含集,最后由所得包含集给出了四阶弱对称非负张量Z-谱半径的一个新上界.     

广义张量特征值的包含域

张量特征值问题是张量代数理论研究的主要课题,在许多科学领域中都具有重要应用.通过进一步研究正则张量对{A,B}的特征值{α,β}的一些性质,给出了广义张量特征值的新的包含域,并证明了所得到的区域比已有结果中的区域更小.数值例子说明了结果的有效性.     

张量广义特征值的S-型包含区域

设{A,B}为m阶n维正则张量对,通过将指标集N={1,2,…,n}划分为非空真子集S及其补集S珚=N/S,利用分类讨论的思想以及张量对{A,B}某些元素选取的任意性和不等式缩放技巧,解决了张量对{A,B}的特征值定位问题,并给出张量对{A,B}特征值的S-型包含区域.数值结果表明,所得包含区域比已有包含区域更精确.     

3阶张量■-特征值的上下界及其应用

3阶张量的特征值在多线性代数中有着重要的理论意义和实际的应用背景。基于对称矩阵的极小极大特征值得到了3阶张量的■-特征值的上界和下界。通过获得的上界给非奇异■-张量提供了一个充分条件。作为应用,给出了多线性方程、张量互补问题和非齐次多线性方程的解的存在性和唯一性的一些充分条件。数值例子验证了理论结果,并表明了得到的结果要优于已经存在的相应结果。     

求解弥散峰度张量D-特征值问题的自适应信赖域法

将弥散峰度张量D-特征值问题转化为约束优化问题,对该约束优化模型,结合自适应更新技术,提出一类自适应信赖域法,进而求得弥散峰度张量的D-特征值,证明了算法的全局收敛性.     

M-矩阵Fan积最小特征值的下界

矩阵的Fan积是矩阵理论研究的重要问题之一.利用特征值包含域定理给出两个非奇异M-矩阵Fan积最小特征值的下界估计式,所得结果只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.     

R~n中仿Laguerre张量的特征值为常数的超曲面

设x:M→Rn是主曲率非零的无脐超曲面,在Laguerre变换群下x的四个基本不变量是:Laguerre度量g;Laguerre形式C;Laguerre张量L;Laguerre第二基本形式B.张量D=L+λB也是Laguerre不变量,称为浸入x的仿Laguerre张量,其中λ是常数,仿Laguerre张量的特征值称为仿Laguerre特征值.对满足条件(i)C=0,(ii)D具有两个互异常特征值的超曲面进行了分类.     

超图的子图特征值的研究

研究了偶一致超图的子图邻接张量的特征值,首先利用其最大特征值得到超图边割的下界,并证明这个界是紧的,指出当且仅当2个子图均为正则超图时下界成立,其次证明了k一致超图是正则超图的充要条件为全1向量是其邻接张量的H-特征向量,这是图谱理论中的相关性质在超图的推广.     

实偏对称矩形张量的E-奇异值

通过引入矩形张量的E-奇异值,将实对称方形张量E-特征值的主要性质推广到实偏对称矩形张量的E-奇异值上,并进一步研究了矩形张量的正交相似性。     

超图的谱研究

本文简要介绍超图的矩阵谱与张量谱理论的近期主要成果,给出了超图的各种矩阵表示,以及各种矩阵谱与超图参数之间的关系。介绍了张量的概念,以及用k阶张量表示k －一致超图的三种方式,定义张量的H －特征值和Z－特征值,用两种特征值描述超图的性质。     

张量E-特征值包含集及其应用

针对张量E-特征值定位问题,利用不等式放缩技巧,给出E-特征值包含集,推广并改进某些已有结果.作为应用,给出弱对称非负张量Z-谱半径的更精确上界.     

实对称张量H-特征值的定位集

目的研究实对称张量H-特征值的定位问题。方法通过构造一个新的结构张量:■-张量。结果得到了实对称张量H-特征值的一个比现有结论更精确的定位集。结论通过数值算例说明本文所给定位集的有效性。     

非齐次特征值的K-型包含域及应用

本文得到了一个矩阵非齐次特征值的k-型包含区域以及相应的边界定理,运用它给出了非齐次特征值的若干估计及矩阵特征值的包含域.     

随机矩阵α-型和Brauer-型特征值包含区域及其应用

应用修正矩阵理论和α-型及Brauer-型矩阵特征值包含区域,获得随机矩阵非1特征值新的α-型和Brauer-型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.最后用数值例子验证所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确,且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙.     

对称张量特征值问题的一种预处理迭代算法

移位对称高阶幂法(shifted symmetric high order power method,SS-HOPM)是一种求解张量Z-特征值的著名迭代算法.用Newton法对该算法实施初值预条件处理,得到了对称张量特征值问题的一种Newton预条件移位对称高阶幂法(preconditioning SS-HOPM,PSS-HOPM).用两个数值例子验证并得出,与SS-HOPM相比,该算法在几乎不增加计算时间的条件下能计算出更多的特征值.     

一类张量特征值反问题的可解性条件

利用张量Moore-Penrose广义逆的性质,得到Einstein积意义下Hermitian张量特征值反问题的可解性条件及其通解表达式。同时,对于任意给定张量,考虑上述反问题约束下的最佳逼近问题,得到它的唯一解表达式。给出的数值试验证实了这些结果的可行性。     

随机矩阵非1特征值的新包含区域及其应用

随机矩阵在许多领域都有重要应用,而这些应用很多都与它的非1特征值有关,所以对随机矩阵的非1特征值进行定位十分有意义.应用修正矩阵理论和Gersgorin型及Brauer型矩阵特征值包含区域,获得了随机矩阵非1特征值新的Gersgorin型和Brauer型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.数值算例说明,所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙,从而对现有文献进行了有益补充.     

一种基于快速傅里叶变换的求解Hankel张量特征值的方法

文章给出了求解Hankel张量极小(极大)特征值的迭代方法。通过非精确优化算法并结合Cayley变换得到Hankel张量的Z-特征对和H-特征对,在Hankel张量的特殊结构特性的基础上,利用快速傅里叶变换来降低Hankel张量向量积的运算复杂程度,并结合Lojasiewicz不等式分析了迭代序列具有线性收敛速度。     

Laplace算子的特征值估计及推广

通过构造新的辅助函数讨论Laplace算子的Dirichlet特征值估计，得到的不等式包含了已有的特征值估计，并可导得一些新的不等式。