海洋预报产品可视化系统设计与实现

基于现有的海洋环境可视化平台的研究,从海洋预报产品可视化的实际需求出发,设计了海洋预报产品可视化原型系统系统框架,介绍了原型系统的主要功能模块和原型系统实现方法,最后说明了本系统对于预报部门业务工作的改进具有现实意义.     

网页相关性挖掘原型系统的设计

首先阐述了网页挖掘的定义和分类方法，给出了网页相关性挖掘原型系统的架构，并详细介绍了此系统功能设计和接口实现方法。通过实验检测，证明了该原型系统在相关性挖掘方面达到了很好的性能。     

深水浮式平台原型监测技术

针对深水油气资源特殊开发环境,对浮式平台原型监测方法与监测技术进行了讨论,提出了全面表征浮式平台运动特性和对应环境荷载的监测信息,构建了平台原型监测系统框架.监测系统在我国"南海挑战号"半潜式平台现场实施,通过对原型监测信息的分析,证明了该原型监测系统的实用性和信息采集的合理性,其结论可为发展我国新型深水海洋工程装备提供原型监测实施方案和技术支持.     

滤波多音调制系统的滤波器优化设计

给出了滤波多音调制系统的原型滤波器优化设计方法. 该方法不仅可以最小化原型滤波器的阻带能量，还界定了符号干扰功率、过渡带能量，适用于严格采样和非严格采样滤波多音调制系统. 数值仿真结果表明该方法可以获得较好性能.     

东华原型衣身结构平衡及应用分析

文章介绍了东华原型结构设计方法和衣身结构平衡原理,分析了东华原型浮起余量的影响因素,给出了浮起余量的计算公式及其消除方法,为我国服装领域利用本国原型进行现代服装结构设计提供了一个科学、系统和直观的操作方法.     

基于CIDF的入侵检测原型的设计与实现

CIDF框架是入侵检测系统的一个通用框架结构，基于CIDF，设计并实现了一个入侵检测原型，该原型能够有效地反映入侵检测的原理与处理方法，其实现目的是为了检验新的入侵检测体系结构与检测方法。讨论了实现该原型的主要数据结构和各模块的设计方法，这个原型已用于对检测规则的研究中。     

基于STEP标准的三维零件信息系统

分析了CAD集成系统的要求,提出了面向对象的类的特征建模方法与实现方法,给出了基于特征的产品数据集成系统原型以及原型系统的实现过程和技术,实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统,并与传统的集成系统进行了对比,从而得出了此系统的一些特点.     

基于关联数据课程学习平台的研究与实现

研究语义Web技术,提出了基于关联数据的课程学习平台模型.用关联数据描述课程知识体系、课程教学资源以及文献资源,并将它们语义连接起来.阐述了原型系统的实现方法,并通过原型系统的构建和应用,提高网络学习的效率.     

数据分析与数据采掘系统的构件技术的研究与应用

研究了基于数据仓库系统之上的数据采掘系统的构件技术,提出了建立数据采掘系统原型系统的技术方法,并将其应用到大庆油田数据采掘系统的应用中,效果良好.     

一种用于MIS开发的组合式原型法

提出了一种新的用于MIS系统开发的技术方法——“组合式原型法”,该方法对支撑环境及工具的要求不高(若有好工具当然更好),而且具有了原型法的基本优点,具有很好的应用前景。     

基于贝叶斯分类的邮件过滤系统研究与实现

电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流程,设计并实现了一种语言无关的垃圾邮件过滤系统。     

实用高效的垃圾邮件过滤算法

为了提高电子邮件中垃圾邮件的过滤准确率和效率,以朴素贝叶斯算法和K最近邻(KNN：K-Nearest Neighbors)算法为基础,对传统垃圾邮件过滤算法进行改进,给出邮件的合法属性和非法属性的概念,并提出一种新的分类算法--基于邮件合法属性和非法属性的分类算法（SEASF：Simple and Efficient Algorithm to Spam Filter based on legitimate attribute and nonlicet attribute)。SEASF计算复杂度较低,可适用于大规模场合及邮件的在线过滤。将SEASF算法应用于垃圾邮件过滤的结果表明,该算法可大幅度提高分类精度,分类速度也令人满意。     

微博垃圾评论检测与预处理技术

针对发表在微博上评论信息的特点,尤其是那些广大网民用户不愿看到的垃圾评论信息进行了深入研究．归纳了网络上垃圾评论的存在形式和类型,将垃圾评论分为社会网络垃圾评论和普通垃圾评论．为了有效地检测与过滤微博中评论垃圾,提出了一种微博垃圾评论数据预处理的过程和方法,将预处理后的评论信息作为分类和检测的基础．     

基于用户反馈和增量学习的垃圾邮件识别方法

为了提高垃圾邮件识别的准确度,减少识别中的错判,提出了一种交互式垃圾邮件识别方法。该方法用一组具有特定权重的规则识别垃圾邮件,规则权重分布用改进遗传算法训练得到。增加用户与服务器间的交互,收集用户反馈的错判信息,根据反馈信息用增量学习动态调整规则权重。通过对SpamA ssass in扩展实现了该方法,并应用在邮件服务器上进行了测试。实验中在不影响垃圾邮件识别率的前提下,降低误判率约10%。实验结果表明:该方法不但能有效减少识别中的误判,而且避免了繁琐的重新训练,加快了规则权重的更新速度。     

垃圾邮件过滤技术及发展

Internet的迅速发展,使电子邮件应用十分广泛,但垃圾邮件也泛滥成灾.本文介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技术及应用情况,并对简单贝叶斯和支持向量机技术的原理应用于邮件过滤进行了阐述.最后分析了过滤技术面临的挑战并指出垃圾邮件过滤的发展趋势.     

构建一个大容量用户、安全的电子邮件系统

提出在Linux系统上以Postfix为SMTP服务器、CYRUS为POP/IMAP服务器、A-PACHE为WEB服务器和MYSQL为后台数据库构建一个支持大量用户的邮件系统的方案,并实现其Web Mail系统.在贝叶斯方法的基础上,设计出一个电子邮件过滤器,并给出实现的系统结构.针对日益泛滥的邮件病毒问题,提出一套可行的病毒防护方案.     

垃圾邮件过滤中特征选择方法研究

文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究,引入"词共现模型"考虑词语之间的语义联系信息,和传统的信息增益特征选择方法结合表示邮件,采用神经网络方法对邮件进行分类得到垃圾邮件过滤器.实验表明,文章提出的将词共现对和信息增益结合的特征选择方法能够提高垃圾邮件过滤的精确度.     

基于图像相似性检测的图像垃圾邮件过滤方法

日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提取邮件图像的综合特征值,以此作为目标邮件图像与垃圾邮件图像样本库相似性度量的依据,通过检测其是否相似来实现垃圾邮件图像的过滤.实验中,提取邮件图像的颜色、纹理和形状3种底层特征,其描述方法分别为颜色矩、共生矩阵统计量和不变矩.结果表明该方法对图像垃圾邮件的召回率达到95%以上.     

SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题．本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统．该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤．     

基于模糊支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件问题也日益严峻.基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.提出了一种基于带有模糊隶属度的模糊支持向量机对中文垃圾邮件过滤的方法,同时,为解决FSVM中隶属度函数的确定问题,使用了一种改进的基于类中心的隶属度函数设计方法.通过实验,使用FS-VM对垃圾邮件过滤能够取得较好的效果.