基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法

针对当前物联网数据融合方法速度慢、 融合精度低等问题, 以改善物联网异构数据融合效果为目标, 提出一种基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法. 首先采用多个节点采集监测对象状态数据, 并对每个节点采集的数据噪声进行过滤, 初步减少数据规模, 提高物联网异构数据质量； 然后引入聚类分析算法处理簇首数据, 消除簇内数据间的冗余； 最后在汇聚节点采用智能优化算法对簇首数据进行加权融合, 并在相同环境下与其他融合方法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法能对物联网异构数据进行有效融合, 获得了较高精度的物联网异构数据融合结果, 物联网异构数据融合错误少、 速度快, 提高了物联网数据融合的效率.     

基于ZigBee技术的远程无线温湿度测控系统的设计

目的 为实现工农业生产中对温湿度参数的远程无线实时测控.方法 采用ZigBee技术的无线传感网络与GPRS网络相结合的体系结构,基于CC2430芯片设计无线传感节点,并开发其软件.结果 通过ZigBee组网,进行测试,该湿温度无线测控系统具有稳定的数据采集和传输质量.结论 提高了系统的灵活性和可扩展性,可作为传感监控网络的后续研究平台.     

NB-IoT低速率窄带物联网能耗均衡路由方法

以往使用ACRA算法和ARAWSN算法存在时延问题,导致物联网能耗不均,为此,提出了NB-IoT低速率窄带物联网能耗均衡路由方法。构建NB-IoT低速率窄带物联网能耗模型,统计发送信号所消耗的能量、接收信号所消耗的能量,计算物联网总能耗。在LEACH协议基础上建立簇,并设计数据接收与传输两个稳定阶段,使物联网路由能耗均衡。由实验结果可知,该方法信号最高传输精准度为0.98,说明物联网路由能耗均衡。     

融合GPRS技术的ZigBee无线网络水质监测系统的设计

利用基于ZigBee技术的无线传感器网络和SOC片上系统,设计了基于无线传感器网络的远程水质监控系统．系统融合ZigBee技术和GPRS无线通信技术,结合GPS定位技术,并利用GPRS与Internet的对接技术,实现了地下水质检测数据的远程传输和监测的目的．     

物联网技术在养殖塘水质监控系统中的应用

针对传统水质监控系统中存在不能兼顾通信距离、通信成功率、调控精准度等问题,设计了一种基于长距离无线通信(LoRa)技术和窄带物联网(NB-IoT)技术的养殖塘水质监控系统。利用MSP430F149单片机和传感器实时采集水质参数信息,通过LoRa局域网传输参数信息至采集节点中心,利用NB-IoT进行数据汇总上传至中国移动物联网云平台(One-NET),开发了相应的微信小程序实现与云平台数据对接。云平台根据所得到的数据主动控制电气设备实现水质参数的调控。试验结果表明:通信成功率在98%以上,水质参数平均相对误差在0.5%以内,其他参数指标均符合要求。该系统保证了远程监控的实时性,提高了对水质参数调控的精准度。     

基于NB-IoT技术的物联网网关多协议转换研究

为了提高物联网网关多协议转换的稳定性,提出基于NB-IoT技术的物联网网关多协议转换技术。在构建物联网路由节点定位模型的基础上,采用高效可靠的机会网络路由分布设计方法,设计物联网网关多协议传输的邻阶均衡控制模型。然后进行网关多协议调节,通过节点自适应定位构建分簇节点部署模型规则。基于此,采用NB-IoT技术实现对物联网网关多协议转换过程中的多层次路由规划和算法的设计,提高转换过程的可靠性和自适应。仿真结果表明,该转换技术的输出均衡性较好、传输正确率较高,提高了物联网的输出稳定性。     

ZigBee网状网技术探讨

ZigBee的星形网络或簇树网络存在对单点故障具有高敏感度,不可靠性等缺陷,而ZigBee网状网技术采用的是网状网络架构,提供了多条路径,具有自动“Routing”功能,是一种低功率的多级跳点系统.与传统的点到点网络相比,ZigBee网状网技术表现出明显的优势,为网络用户提供了更大的覆盖范围、更高的吞吐率和更好的故障恢复性,将有很大的应用前景.     

基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法

为提高无线通信网络数据传输的可靠性,需要进行数据的完整性检测,提出基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法。构建无线通信网络数据传输的低通信道模型,采用非线性状态空间重组的方法进行无线通信网络数据传输链路结构设计,建立无线通信网络数据的动态传输的信道均衡控制模型,采用物联网优化组网设计技术进行无线通信网络数据的分布式传输组网设计,建立无线通信网络数据的完整性特征提取模型,根据特征提取结果,在物联网环境下进行无线通信网络数据的完整性检测。仿真结果表明,采用该方法进行无线通信网络数据完整性检测的准确性较高,提高无线通信网络数据传输的保真性和信道均衡性。     

基于信任模型的WSNs安全数据融合算法

为了抵御无线传感器网络内部的恶意攻击行为和故障节点的误操作行为对数据融合结果的影响,提出一种基于信任模型的多层不均匀分簇无线传感器网络安全数据融合算法.该算法基于多层不均匀的分簇网络拓扑实现安全数据融合能够有效均衡网络中节点的能耗.通过节点间的通信行为和数据相关性建立信任评估模型,并引入动态的信任整合机制和更新机制,实现簇内和簇间的信任评估,选择可信融合节点并将可信节点所收集的数据进行基于信任值加权的数据融合.仿真实验表明,该算法能够实现精确的信任评估,有效识别内部恶意攻击节点,得到的数据融合结果具有较高的精确度,实现了安全的数据融合.     

基于NB-IoT和微信小程序的远程移动实时温湿度监控系统的设计

设计了基于NB-IoT(窄带物联网)和微信小程序的温湿度监控系统.系统通过终端实时采集周围空气的温度和湿度,以数据帧的形式发送给NB-IoT信息邮局,并由其将数据帧转发到NB-IoT人机交互系统的用户服务器,由用户服务器的侦听程序将数据解帧后存入数据库,最后由网页接口程序读取数据库中的数据并显示在微信小程序里.微信小程序里温湿度值设置回发给终端后,由终端的模糊PID控制器计算控制参数以控制电热管和风机.测试结果表明,该系统性能稳定,操作便捷可应用于各种场景的智能化、自动化并结合移动互联技术的温湿度监控.     

油气物联网高效能耗算法研究

针对油气物联网中无效能量消耗和网络寿命短等问题,提出了一种新的数据筛选和融合算法。该算法通过分析数据与正常数据的偏离程度自适应地判断数据的异常程度,对数据进行簇内筛选和簇间融合,避免了网络信息的冗余以及能量的过度消耗。实验结果表明,与传统方案相比,该方案能有效改善油气物联网的通信质量和能耗效率。     

基于ZigBee和LabVIEW技术的视情自动灌溉系统设计

为改善我国传统人工灌溉方式以及缓解灌溉水资源浪费严重的状况,研制了基于ZigBee和LabVIEW技术的视情自动灌溉系统．该系统通过设置在监控区域的各种传感器,实时获得监控区域的各种环境参数,并将数据通过基于ZigBee技术的无线传感网络传输到上位机,上位机基于LabVIEW软件对数据进行分析处理,得到最优结果用以控制灌溉设备,实现自动灌溉．     

海洋环境实时物联网监控系统设计

为了避免和减少海洋环境生态受污染的风险逐渐加剧而导致海洋灾害经常发生,设计了一种基于物联网技术和3G通信技术的海洋环境实时监控系统.首先,设计了海洋环境实时监控系统总体框图,将系统分为感知层、应用层和网络层,然后将监测区域的无线传感器网络按照层次型路由协议划分为簇,对簇头传感器节点、簇成员传感器节点和物联网网关节点均进行了硬件设计,同时对簇头传感器节点、簇成员传感器节点和物联网网关节点进行了软件流程设计.实验表明文中方法能对海洋环境信息进行实时监控,具有成本低、功耗低以及布设简单优点.     

基于ZigBee技术的环境监测系统设计

基于环境的要求,设计了一种短距离的ZigBee无线传感器网络技术的环境监测系统,从而实现环境监测动态的、全方位的实时监控。文章详尽介绍了该方案中ZigBee技术、系统设计总体思路,并指出ZigBee技术在该方案中的应用实现了高度灵活性、有扩展性、稳定性、抗干扰能力等特点。     

一种智能温室大棚监控系统的设计

随着物联网技术的发展,智能温室大棚的应用越来越普遍。主要是利用无线通信技术、无线识别技术和智能处理技术实现对植物生长环境的全面感知、可靠传输和智能处理。该文所设计的基于ZigBee技术的智能温室大棚监控系统能够对棚内植被进行温湿度、营养成分和光照强度等参数进行有效监控,再通过ZigBee技术奖数据汇聚到协调器,协调器将数据传给控制中心,从而实现自动施肥、自动浇水、自动除湿等功能。     

物联网技术在网络移动节点资源能耗监测中的应用

移动节点资源能耗有效监测能提高节点寿命,提出基于物联网技术的网络移动节点资源能耗监测方法.采用物联网的优化组网方法进行网络移动节点资源能耗采集,构建网络移动节点资源采集的ZigBee物联网分布结构模型,构建随机链路检测协议下的移动节点分布路由探测协议,采用模糊关联特征检测方法进行网络移动节点资源能耗信息融合处理,构建网络移动节点测试功耗的衡量标准,采用能耗分簇调度协议实现网络移动节点资源能耗监测及最优化能耗管理,提高网络移动节点资源调度和能耗配置能力,实现节点的能耗可靠性监测.仿真结果表明,采用该方法进行网络移动节点资源能耗监测的实时性较好,监测输出的可靠性较高,检测结果准确.     

物联网技术在目光温室大棚中的应用研究

本项目采用物联网技术实现农业生产环境信息实施采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程报送及智能控制。基于无线传感器网络、嵌入式系统、移动通信网络和计算机网络及PLC控制系统实现对大棚花卉、农作物等从种植、培养、灌溉等环节进行有效地全程监控和信息查询。通过物联网平台,建立一套用于农作物种植基地区域内温室大棚的自动化与信息化解决方案。     

基于遗传算法的物联网视频多跳中继无线通信路由技术改进

本文提出了适用于物联网视频多跳中继无线通信的实现能量预估的网络层叠协同路由交互寻访技术。该技术的前提是采用遗传算法设计轮询步进优化估值模型,依据估值模型计算节点感知距离和节点能量,结合无线大容量信号编码解调码过程建立层叠协同交互寻访体系,优化簇内、簇头节点的传输效能,实现用户层、网络通信层和感知层层叠路由的交互协同。经软件仿真和数学矩阵对比,该技术可较好地满足物联网视频等大容量感知数据的传输与处理,而且可以充分利用物联网层叠资源特别是感知层与链路层受限的运算、存储和能量等资源。     

基于ZigBee技术的石油开采过程的远程监控系统

设计了一种基于ZigBee无线通信技术的石油开采远程监测系统:在油井现场组建的ZigBee网络采集抽油机工况;采集数据通过3G网络传输到远端的监控中心,并依此实现对抽油机工况远程实时监控和异常状况预报。该系统通过专家系统模型对抽油机示功图数据进行分析对比判断抽油机的工况。     

智能路灯的NB-IoT技术监控系统

针对传统路灯在远程自动控制、智能化调光、自动巡检和故障处理存在的不足,设计了一套智能路灯监控系统.该系统采用NB-IoT技术改进传统路灯的控制器,设计了NB-IoT终端,用以实现NB-IoT基站和4G网络实现感知层数据的上传,以及应用层控制命令的下达,最终实现了路灯控制、调光、巡检和故障处理的智能化与信息化.