基于遗传算法的频谱池ICI 优化算法

为优化基于小波的频谱池系统中的载波间干扰( ICI: Inter-Carrier Interference) ，提出了一种基于遗传算法的载波间干扰优化方案。采用遗传算法获得最佳权重向量，抑制认知用户子载波干扰能量。该算法可在不牺牲认知用户带宽的条件下，优化认知用户载波干扰能量。仿真结果表明，在满足认知用户目标误码率条件下，明显抑制影响授权用户的载波间干扰，使授权用户获得更好的误码率性能。     

基于禁忌搜索的认知无线电性能优化算法

传统的认知无线电(CＲ: Cognitive Ｒadio)优化算法大多是在牺牲认知用户带宽和数据传输率的前提下实 现频谱池干扰抑制的。为进一步提高频谱利用率,提出了基于禁忌搜索的优化算法。该算法采用禁忌搜索获 得产生最小 ICI(Inter-Carrier Interference)的最优小波滤波器。仿真结果表明,将该算法与屏蔽相邻子载波算 法、最佳失效子载波算法和基于遗传算法的 ICI 抑制算法相比较,该优化算法能更好地减少系统 ICI 能量,改 善系统 BEＲ(Bit Error Ｒate)。而且,该优化算法不会占用认知用户带宽,也不用牺牲认知用户数据传输率。     

设计并行智能算法优化认知无线电性能

为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题,设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波,屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢,因此,提出了载波间干扰抑制并行算法,并对智能算法进行并行化设计和改造,新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算,从而提高了智能算法的计算速度,能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。     

基于多目标优化认知无线电干扰抑制算法

认知无线电系统的重要原则是保障授权用户的通信质量,为了提高授权用户的通信质量必须有效抑制授权用户与认知用户的载波间干扰,为此提出了基于多目标优化的认知无线电干扰抑制算法。该算法通过分析频谱池中影响授权用户的载波间干扰能量,定位出认知用户子载波中对授权用户产生最大干扰的子载波序列,在满足认知用户数据传输率目标的前提下,屏蔽这些最大干扰子载波能有效抑制系统干扰能量。仿真结果表明,在满足认知用户目标误码率条件下,新的干扰抑制算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰,使授权用户获得更好的误码率性能。     

砂海螂(Mya arenaria Linnaens)幼体与稚贝发育的初步研究

在人工培育条件下,砂海螂(Mya arenaria Linnaens)幼体与稚贝的发育过程,根据其形态与行为生物学特征,可分为五个时期:浮游期幼体、第一变态期幼体、两营期幼体、第二变态期幼体和稚贝。 浮游期幼体包括担轮幼体、D形面盘幼体、壳顶期幼体,历时约5天,第一变态期幼体足发达,出现平衡囊和鳃原基,但仍营浮游生活,历时约5天。两营期幼体的外套膜后方部分愈合,开始形成水管,(?)营浮游和匍匐爬行两种生活方式,且以浮游为主,历时约10天。第二变态期幼体出现眼点,面盘萎缩,几乎完全营匐匐生活,历时约4天。稚贝初期在出水管的先端出现可伸缩、透明的膜状管,随着发育,此管逐渐萎缩消矢。稚贝期历时约45天.形成幼时时.足丝消失,完全转入埋栖生活。     

基于多目标的管道物联网无线路由算法

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素.网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间.为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的.仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间.     

一种用于全景影像的测量方案

提出了一种从全景影像中还原目标三维信息的测量方案. 通过全景相机所获取的影像只有GPS 坐标,而没有姿态信息,需要运用影像匹配技术以及光束法准确算出拍摄时刻全景影像的姿态,然后通过前方交会计算全景影像中目标的三维坐标. 针对全景影像畸变较大的特点,采用仿射不变特征匹配算法进行影像匹配,同时使用随机抽样一致算法剔除粗差点,以保证匹配点的数量及准确度. 根据全景影像的透视投影几何模型,能改进常规摄影测量中的光束法,可用来求解全景影像姿态. 提出一种针对全景摄影测量的前方交会算法,将空间直线方程变换后建立法方程,并进行平差解算. 实验表明,该方法相比于传统方法有更高的精度,可准确测算全景影像上的物点坐标.     

基于能量采集的管道物联网路由优化算法

油气管道无线传感器网络的节点根据管道走向呈线性分布,导致无法及时大范围更换能量耗尽节点的电池.虽然能量有效管理始终是制约油气物联网性能的关键因素,但因网络端对端延时决定网络对管道安全事故的反应时间,同样是影响网络性能的关键参数之一.为此,提出基于能量采集的管道物联网网络路由算法,使用能量采集技术,延长网络的使用寿命,并通过选择距离发送较远的节点作为转发节点,有效减少网络的端对端延时.仿真结果表明,与其他机会路由协议和使用能量采集技术的协议对比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时,提高网络性能.     

关于对县域经济发展的建议——以唐山市丰南区为例

丰南区紧紧围绕“打造经济强区、建设生态水城”这一总目标，以加快生产力布局向沿海、向园区聚集，促进经济发展转型为主线，把保持经济平稳较快发展与加快经济发展方式转变有机统一起来，更加注重改善民生、保持社会和谐稳定，加快体制创新、开放创新、科技创新，着力构筑产业、城市、基础、和谐四大支撑体系，努力推动经济社会发展实现新跨越。我区把丰南沿海工业区发展作为县域经济发展的重要抓手，同时加快发展丰南经济开发区、小集镇工业园区的经济建设。结合我区实际，提出以下建议。     

金属离子对皱纹盘鲍组织培养的影响

采用3因素3水平L9（3^4）的正交设计，以组织块增殖百分率作为评价指标，研究了在M199和RPMI-1640培养基中分别添加Ca^2＋，Mg^2＋，Zn^2＋金属离子对鲍的外套膜和上足触手组织培养的影响．结果显示，Ca^2＋和Zn^2＋对细胞增殖具有明显的促进作用，Mg^2＋的作用不明显；对上足触手细胞生长最好的组合为5g／L的Ca^2＋，1g／L的Mg^2＋，20μg/L的Zn^2＋；对外套膜细胞生长最好的组合为1g／L的Ca^2＋，1g／L的Mg^2＋，60μg／L的Zn^2＋．