关于完全广义强非线性拟补问题的迭代算法及收敛性分析

介绍了一类完全广义强非线性拟补问题,并建立了一类新的迭代算法.使用这种算法,证明了完全广义强非线性拟补问题的解的存在性及由这种算法产生的迭代序列的收敛性.本文的结果推广和改进了文献中的相应结论.     

广义强非线性拟变分不等式

在本文中，我们对一类广义强非线性拟变分不等式和广义强非线性补问题证明了解的存在性定理和发展了逼近解的算法，我们给出了寻找广义强非线性拟变分不等式和广义强非线性补问题近似解的Ｍａｎｎ型迭代算法，作为特殊情形，这些结果包括了Ｆａｎｇ－ｐｅｔｅｒｓｏｎ，Ｎｏｏｒ，Ｓｉｄｄｉｑｉ－Ａｎｓａｒｉ和Ｄｉｎｇ等人的相应结果。     

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题解的扰动算法

本文进一步研究了由第一作者引入和研究的一类广义强非线性拟变分不等式和拟补问题．在另一类假设条件下证明了解的存在性，提出了一类新的求近似解的迭代算法——扰动算法，证明了扰动近似解序列强收敛于精确解     

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题

本文在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中对广义强非线性拟变分不等式和拟补问题证明了一个解的存在性定理，给出了逼近解的算法，这些结果包含许多已知结果为特殊情况。     

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题解的振动算法

本文进一步研究了由第一作者引入和研究的一类广义强非线性拟变分不等式和拟补问题，在另一类假设条件下证明了解的存在性，提出了一类新的求近似解的迭代算法－扰动算法，证明了扰动近似解序列强收敛于精确解。     

完全广义强非线性拟补问题的逼近解

研究并构造了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中完全广义强的非线性拟补问题的逼近解的新的迭代算法．作为特例，概括了解补问题的许多熟知的算法．进一步地，证明了新的算法产生的迭代序列的收敛性．     

随机广义集值隐补问题

提出一类随机广义集值隐补问题,在一定条件下,证明了其解的存在性及由相应算法得到的迭代序列的收敛性。所得结果改进和推广了G.Isac等人的一些重要结果。     

线性随机系统的最优反馈控制及拟Riccati方程的解

主要研究了多维线性随机系统在非二次的目标泛函下的最优控制问题,给出了最优闭环控制以及系统对应的拟Riccati方程的表达式,讨论了特殊情况下的拟Riccati方程的经典解的存在惟一性,最后还求出了一类拟Riccati方程的经典解并通过求解拟Riccati方程得到了最优投资组合的解.     

广义集值隐拟补问题解的存在性及迭代算法

本文讨论了一类比较广泛的广义集值隐拟补问题.它包括许多相补问题为特例.作者构造了这类广义集值隐拟补问题解的迭代算法,通过证明所构造的迭代算法序列的收敛性,证明了广义集值隐拟补问题解的存在性.所得结果推广了一些最近结果.     

一类完全广义随机集值非线性隐拟变分不等式

作者引入并研究了一类新的完全广义随机集值非线性隐拟变分不等式问题,构造了一些逼近问题解的新的随机迭代算法. 在一定条件下,作者证明了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.     

广义集值隐拟补问题解集的有界性及迭代算法

讨论了一类广义集值隐拟补问题解集的有界性,构造了关于一类集值隐拟补问题解的迭代算法,得到了解的存在性以及算法的收敛性结果.所得结果将文献(四川大学学报:自然科学版,1996,33(5):490-493.)的相应结果推广到了集值映象的情形.     

关于一类多值拟补问题解的存在性与迭代逼近

引入与研究了一类多值拟补问题，并构造了新的迭代算法，这些新算法概括了用于解补问题的许多现有的算法成特例，而且，还证明了此类拟补问题解的存在性与由新算法生成的迭代序列的收敛性。     

拟平衡问题及其对无限最优化和约束对策的应用

研究了一类拟平衡问题，包含了某些变分和拟变分不等式作为特殊情形，在拓扑矢量空间的非紧设置下证明了拟平衡问题解的某些存在定理，作为应用，在拓扑矢量空间内相当弱的假设下得到了无限最优化问题和约束对策问题的存在定理。     

关于求广义强非线性补问题和拟补问题的逼近解的迭代算法(英)

研究求广义强非线性补问题和拟补问题的逼近解的迭代算法．作为特例,概括了该领域中一些熟知的结果．我们的结果推广、改进和补充了先前由几位作者包括Noor,Chang与Huang及Li与Ding得到的早期和最近的结果．     

随机变分不等式和随机相补问题

在Hilbert空间的框架下,引入和研究了一类随机变分不等式和随机相补问题随机解的存在性问题.     

Banach空间中的广义随机混合似变分不等式问题

研究了实可分自反Ｂａｎａｃｈ 空间中的广义随机混合似变分不等式问题，经典变分不等式及其各种各样的推广，都是这种变分不等式问题的特例．利用随机算子和Ｈａｎｓｏｎ 的技巧给出了这类广义随机混合似变分不等式问题的解     

m-增生型变分包含解的存在和逼近问题

研究了Banach空间中一类m-增生型映象的变分包含解的存在惟一性及其具随机误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题．使用新的分析技巧，给出了具随机误差的一类m-增生型映象的变分包含解存在且惟一的若干充要条件．所得结果从本质上推广并改进了近期的相关结果，且所用的证明方法不同于已有的其他方法．     

方差分类模型的假设检验

主要讨论了对于广泛应用的方差分类模型,如何判断随机区组效应的存在性及是否有显著性差异.通过对区组内分析获得了固定效应是否存在的统计检验方法及两个随机效应是否有显著性差异的检验方法.     

拓扑矢量空间中的随机混合似变分不等式(英)

本文在Ｈａｕｓｄｏｒｆ拓扑矢量空间和Ｂａｎａｃｈ空间内研究了一类随机混合似变分不等式．由应用Ｔａｒａｆｄａｒ和Ｙｕａｎ的随机极小极大不等式，随机混合似变分不等式随机解的几个存在唯一性定理被证明．由使用辅助问题技巧，对在Ｂａｎａｃｈ空间内计算随机混合似变分不等式的近似解，作者建议和分析了一个十分一般的算法．最后收敛性准则也被讨论．这些定理和算法推广了许多已知结果．     

随机模糊映射的广义非线性随机变分包含

引入并研究了一类带随机模糊映射的广义非线性随机变分包含，构造了一个新的随机迭代算法，在一定条件下，讨论了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作.