故障诊断专家系统中的模糊推理算法

目的　研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法　将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果　提出了一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了FMS故障诊断专家系统。结论　理论分析及应用表明,该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性。     

故障诊断专家系统中的模糊推理算法

研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,处理采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果提出一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了ＦＭＳ故障诊断专家系统。     

Fuzzy推理的Mamdani算法

研究Fuzzy推理的Mamdani算法,包括简单Fuzzy推理的Mamdani算法,多维Fuzzy推理的Mamdard算法,多重Fuzzy推理的Mamdani算法,多维多重Fuzzy推理的Mamdani算法等。     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

研究并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型 ,讨论了主观Bayes方法的数学基础 ,给出了不确定性推理网络的算法描述 ,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现 ,举例说明了网络推理过程 ,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨 .     

神经网络双向推理策略研究及其在故障诊断中的应用

首先分析了神经网络正向推理在故障诊断领域中存在的缺陷,进而引入了神经网络混合双向推理算法,并介绍了其在故障诊断中的应用,仿真结果表明,利用混合双向推理可以在保证诊断精度的前提下,减少征兆的输入数目。     

基于范例推理的研究

范例推理系统在人工智能研究中起着很重要的作用。对范例推理结构进行了研究,阐述了这些范例推理结构相应的功能,并把数据挖掘中的一些算法应用在案例推理中,使案例推理趋向智能化。     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。     

定性系统单元分解仿真算法研究

标准的QSIM算法,由于基于全局状态表示来描述、推理系统的行为,对于复杂系统推理求解时会产生不可控分枝问题.文章提出一种系统分解的仿真算法,将定性模型分解成称之为"单元"的子模型.对单元分别应用QSIM推理,对单元间的关系通过约束传播使得子模型推理一致.这种系统分解仿真算法可大大降低QSIM算法的不可控分枝,提高系统的仿真效率.     

关于拓扑关系复合表适用性的实验与分析

实现了一个拓扑推理算法,并以基本不同平面图Ｋ５为实验对象,研究了拓扑关系复合表的适用性问题,实验结果表明,拓扑关系复合表只适用于同维实体间的拓扑推理。     

基于事例推理的装配顺序规划中的遗传算法改进设计

针对基于事例推理(CBR)的装配顺序推理的特点,建立了相应的遗传算法模型.通过大量的算法实验,分析比较了传统进化、阶段进化和自适应进化策略的优劣,以及算法参数对推理效率和推理质量的影响.在此基础上,设计了改进的遗传算法.最后的实例分析验证了该算法的有效性.     

融合案例与规则推理的汽车购买决策支持系统

文章通过对消费者的汽车购买决策过程进行分析,指出目前汽车市场中消费者选购汽车的复杂性,说明引入汽车购买决策支持系统的必要性,并将基于案例的推理和基于规则的推理相融合,构造了混合推理的系统框架,建立了汽车购买决策支持系统的整体框架和购车案例库的表示结构,解决了汽车购买等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。     

完备剩余格中的上近似与下近似模糊推理方法

借助于全蕴涵三I算法的思想,在完备剩余格上探讨了FMP问题的输出的上近似模糊推理与下近似模糊推理,并得到上近似推理与下近似推理算法均具有还原性.     

多重模糊稀疏规则库下的线性插值推理方法

目的模糊插值推理逐渐成为处理稀疏规则库的重要推理方法。为了保证推理结果的还原性和模糊集的正规凸性。方法综合考虑已知规则前件和结论模糊集的位置和几何形状,利用拉格朗日方法。结果给出了一种可以用于解决多重多输入多输出模糊稀疏规则库条件下的推理问题的线性插值推理方法。结论实例验证效果较好,且计算简便,可以为设计模糊控制器提供一个有用的工具。     

2类数列问题循环不变式开发策略研究与应用

该文通过对组合数学中Catalan数列问题和Fibonacci数列问题进行深入研究,利用归纳推理、组合数学中的加法和乘法原理等方法得到问题求解函数,使用变量记录算法求解过程中子问题的解,并约束循环变量的变化范围,获得问题求解算法的循环不变式,由此得到了2类数列问题循环不变式的统一开发策略.以二叉树的形态数问题和阶梯问题为例,利用所提策略开发循环不变式,并基于循环不变式展示了这2类数列问题算法程序的形式化推导过程.     

一种改进的DS多传感器信息融合故障诊断方法

DS证据推理理论由于其能很好融合多传感器数据和区分不确定与不知道的问题,因而被广泛应用于故障诊断过程中。但由于其不能很好的处理冲突项,在应用中受到限制。为解决此问题,通过建立传感器间支持信任矩阵,重新赋予加权系数,经过仿真表明此方法很好的解决了DS理论中的冲突问题,提高了故障诊断正确率。     

模糊语言多机推理方法

模糊推理可在模糊、不完整甚至矛盾的信息基础上 ,对高度复杂的问题快速地得到最满意的问题解答。本文从模糊数的概念出发 ,探讨了两种新的模糊推理方式 ,给出了以对位表为基础的并行处理方法。以此为基础可构成两种推理功能模块 ,进一步可用来组成智能结构。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

Effects of contents on propositional reasoning：a representation－based explanation

Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｃｏｎｔｅｎｔｓｏｎｐｒｏｐｏｓｉｔｉｏｎａｌｒｅａｓｏｎｉｎｇ：ａｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ￥ＺｈａｎｇＱｉｎｇｌｉｎ；ＷａｎｇＺｈｅｎｙｏｎｇ；ＰｎＸｉａｏｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｓ...     

一种新的混合式定性诊断推理模型

国际上现有的诊断推理方法可归纳为两类：基于第一原理的定性诊断推理和基于启发式知识的定性诊断推理,由于这两种方法各有其优缺点,因此如何将两种方法有机地结合起来成为近年来该领域的研究热点。本文提出一种将第一原理与启发式知识有机结构的模型,并给出了相应的算法。     

一个面向对象的问题求解环境

叙述了面向对象的专家系统构造工具ＯＥＣ所提供的问题求解环境。系统取消了统一的推理机构，以对象作为知识的基本元素和问题求解的独立单元，形成了一个将多种知识表示形式、多种问题求解机制融于一体的面向对象的环境。本文着重介绍多种问题求解方式的形成，以及彼此之间的调用与协调。