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针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统.论述了常用的数据挖掘算法,提出了-个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,描述了模型体系结构及主要功能. 相似文献
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在网络环境中,如何使系统资源和数据能够授权访问,免遭恶意入侵和破坏,是当前信息安全的重大问题,入侵检测是动态安全领域的核心,本文对网络入侵检测技术进行了研究。分析了入侵检测过程,对数据挖掘算法和如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统中进行了研究。 相似文献
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基于数据挖掘的分布式协同入侵检测 总被引:5,自引:1,他引:5
将数据挖掘技术用于协同入侵检测,提出基于数据挖掘的协同入侵规则生成算法,采用基于数据挖掘的分布式协同入侵检测技术,可以有效的检测协同入侵,同时还具有对未知协同攻击模式的检测能力。 相似文献
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数据挖掘可以从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测。针对入侵检测系统的特点,将数据挖掘算法应用于入侵检测系统中,并着重研究了聚类算法中的K均值算法和一种改进的K均值算法。 相似文献
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基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。 相似文献
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基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究 总被引:5,自引:1,他引:4
数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖
掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击
提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了
数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。 相似文献
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入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术.指出当前入侵检测系统存在的问题,并针对现有入侵检测系统漏报、误报率高的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统.文中论述了常用的数据挖掘算法,提出一个基于数据挖掘技术入侵检测系统模型,描述了模型体系结构及主要功能.实验表明,该模型能提取特征,生成新规则,找到入侵数据,提高入侵检测系统的有效性. 相似文献