图象定量分析技术的研究

讨论了图象定量分析的基本方法和系统构成，并根据数字图象处理技术的特点和图象定量分析的要求，设计了一套图象定量分析系统，为理化检验，测试提供了快速，准确的定量图象分析手段。     

X射线衍射物相分析的一种简单方法

文章介绍了一种利用计算机辅助进行Ｘ—射线衍射标准数据图象拟合显示，来进行物相定性定量分析的设计思想和分析方法。该方法是通过利用结构化程序设计开发的应用软件，在Ｘ—射线衍射物相定性初步分析的基础上，进行标准数据图象拟合显示，通过与实验所得到的衍射图样相比较，可以得到物相定性定量分析的结果，因此具有一定的科研和使用价值。     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本文根据细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解系列的模型。     

管道内表面图象分析与识别系统

本文简要介绍了管道内表面图象计算机分析与识别系统的原理、结构和性能，描述了系统使用的核心技术和算法，包括图象增强、图象的特征提取和分类器的设计。     

二维网状形态的一种全自动定量分析方法及其在鸡饲料开发研究中的应用

综合运用Q-900型定量图象分析仪的图象分析自动控制技术、灰图象处理技术、二值图象处理技术和图象测量数据的脱机处理技术,提出了一种二维网状形态的全自动定量分析方法,并把其用于鸡饲料开发研究中,自动、快速和较精确地解决了鸡的甲状腺组织形态的定量比较问题,结果较满意。     

快速图象纹理映射算法的研究

本文提出了改进的双步图象纹理映射方法。算法采用了参考面、双线性变换和图象域增量法等技术，使其具有实现简单、快速实用、满足交互式图象生成系统的需要等优点。文中详细地讨论了算法的实现步骤及计算复杂性，并给出了理想的系统实验结果。     

数字静止图象的保密系统设计

在微机上设计了一套完整的图象保密系统，编制了具体程序以实现该系统，提出对数字静止图象进行混合编码，并利用ｍ序列发生器将图象压缩）据“白化”，同时利用公开密钥ＲＳＡ对ｍ序列的初始状态和本原多项式加密．     

三维位移全息图的定量分析

本文推导了根据全息照相条纹图象快速计算三维位移的方程组,其主要优点是,应用微处理机来解算任何大型物体(如机床)的三维位移场,并且只需测定少量几何参数.其计算结果与实验相符.在此基础上,进一步发展了一种自动识别大型物体全息照相条纹图象的基本系统,一旦把全息照相放入该系统,物体全部测点的三维位移数据便会从系统的末端输出,并和人工处理的结果一致.由此,证实了在工业中采用全息照相快速三维位移定量分析法是可能实现的.     

微光图象时空噪声处理理论与技术研究

该文以研制出的微光ＣＣＤ电视系统为实验研究对象，在系统研究了微光图象特征及其噪声特性的基础上，建立了同时考虑时间域噪声与空间域噪声的微光图象噪声理论模型。研制了微光图象处理实验系统，在理论模型的指导下，提出并发展了时间域帧间比较去噪法和空间自适应众值滤波法这２种新型的微光图象噪声处理技术，并对微光图象进行了时空域组合噪声抑制处理。文末对处理前后图象进行了测试与分析评价。     

活体微生物图象运动参数处理系统

发展一种在接近自然状态下活体微生物的检测和识别技术是十分重要的，本文阐述了一种用于研究活体微生物图象采集，运动参数的处理系统，由一组富里叶光学和空间滤波器为基础的激光图象系统组成，包括一套ＣＣＤ图象检测器，录象机和微机等，给出一套工业微生物在线快速检测用便携式激光显微图象采集装置的设计及试验系统的实验结果。     

采动裂隙实验结果的量化方法

在分析计算机图像处理的步骤与采裂隙二值化图像统计算法的基础上，编制了采动裂隙图像处理程序ＦＩＭＡＧＥ，应用该程序可对覆岩采动裂隙型实验结果进行定量统计。应用该量化方法对采动裂隙分布实验结果进行后续分析，取得了新的认识与成果。     

SiC/PTFE纳米复合材料定量分析方法

为对SiC/PTFE纳米复合材料微观结构进行定量分析,运用自主开发的、基于图像处理技术的纳米复合材料微观结构分析系统,用颗粒分散度计算方法,对SiC/PTFE纳米复合材料微观结构进行了计算和分析.结果表明：颗粒分散度能较好地定量表征纳米粒子在PTFE基体中分散的均匀性;随着SiC纳米粒子含量增加,颗粒分散度先增大后减小;SiC纳米粒子含量为7%时,颗粒分散度较高,复合材料中纳米粒子分散较均匀;偶联剂处理可以提高SiC纳米粒子在PTFE基体中颗粒分散度.     

碳钢焊缝组织石墨化显微图像的自动测量

针对压力锅炉、中温中压机组主蒸汽管道碳钢部件焊缝处金相组织石墨化程度的检测问题,将数字图像处理和模式识别技术运用于显微金相组织测量之中,选择适合的算法,通过用VisualBasic.Net编程,建立了一套对石墨进行形状表征和粒度测量的图像检测系统.系统利用扫描仪将金相照片转换为可进行图像分析的格式,或用CCD摄像机经光学显微镜获取数字化金相图像;针对石墨化部位原始图片灰度区间窄的特征,预处理着重进行全域线性灰度变换,使图像清晰,突出石墨组织;采用基于二维直方图Fisher线形分割的图像分割方法选取二值化阈值,能够更好地分开不同的聚类,且计算量小;图像识别采用边缘检测区域的办法,可提取出要检测的粗大呈黑色的石墨组织.该系统实现了对碳钢石墨化组织中石墨的定量化测量,对石墨各项指标的测量值为精确的数字结果,且检测速度快(不超过5min),效率高.实测结果表明,自动检测系统与金相分析法的分析结果完全吻合.     

纳米SiC/PTFE复合材料微观结构SEM图像处理及分析

为了对纳米聚合物复合材料微观结构进行定量分析,利用Visual C++开发纳米SiC/PTFE复合材料SEM图像分析系统,该系统包括图像灰度均衡、灰度拉伸、平滑与滤波等预处理功能以及图像分割、图像形态学处理、粒子标记等处理分析功能,可对SEM图像中粒子大小进行区分。结果表明,纳米SiC/PTFE复合材料SEM图像经直方图均衡化处理后,对比度明显增强,灰度级变宽,灰度拉伸使SEM图像中纳米粒子显示更清晰,平滑与滤波处理能抑制图像中的噪声。采用最大类间方差法分割图像的效果优于迭代阈值分割法,图像形态学处理能提高纳米粒子信息被识别的能力,粒子标记能为PTFE中不同团聚尺寸的纳米粒子赋予不同的灰度值以对其进行区分。     

DirectShow在高精度图像测量中的应用研究

伴随着计算机技术的不断进步,基于CCD图像传感器的图像测量通过不断提高采集设备的性能来增强图像测量的精度,图像采集环节在这种非接触测量方法中显得尤为重要。就多媒体开发技术DirectShow在工程实践中的应用进行了探讨,从应用系统的构架等方面分析了其在高精度图像测量中的优点和不足,并对相应的问题提出了解决思路和方法,最后通过对一特定波长光斑图像测量系统的设计与开发,从实证的角度显示了所研究的理论与方法的可行性与先进性。     

基于体视学原理砂土孔隙组构的图像分析

基于体视学原理定量描述孔隙组构的数学框架,采用归一化思想重新定义组构张量,提出了砂土孔隙组构描述的新方法.该方法用平面张量的第二不变量定义幅值参量来描述孔隙各向异性的大小,用其分量定义方向参量来描述各向异性方向,用这两个标量描述平面孔隙分布规律.采用多种图像处理技术消除砂样SEM图的一些干扰因素,优化得到清晰的二值化图像.砂样SEM图像分析表明:不同角度的平行测试线可以用于测量平均孔隙率,但无法测定其平面孔隙分布,环形测试线则可较好描述孔隙的空间分布规律.新方法用两个标量来描述平面孔隙分布,随孔隙空间几何关系变化,自然退化为现有张量的描述形式.图像分析验证了新方法描述的合理性.     

受力岩石密度损伤增量及其数字图像

用ＣＴ图像定量分析岩石受力损伤破坏过程的难点，是难以知道岩石内部的绝对密度变化量。提出了密度损伤增量的新概念，推出了ＣＴ数与密度损伤增量的定量关系式，并把ＣＴ图像转换成密度损伤增量图像。通过与基于灰度变化的传统的ＣＴ图像分析方法比较，说明密度损伤增量图像的优越性在于不仅可定量分析受力岩石的损伤破坏过程，而且图像本身具有明确的物理意义。     

基于软件工程与多模块的工业图像在线处理系统

为了提高工业图像处理效率,通过开发一站式软件系统,设计了一种基于软件工程与多模块的工业图像在线处理系统。首先,开发一个基于图像帧文件联合存储的图像制式合并模块,将数百图像帧合并为一个便于传输和管理的大文件。然后,设计一种基于人机交互的图像浏览模块,实现图像特征标注与浏览。随后,结合线程机制与百度云OSS,开发上传模块,达到远程存储与分析的目的,并将图像分析模块与图文报告模块融合,自动给出工业图像分析结果。最后,基于QTcreator开发平台与QT语言编程来实现各个模块的功能。测试结果显示:与单一模块的图像处理系统相比,所提系统具有更好的在线处理性能,具备更高的作业稳定时间。     

混纺纱截面图象的识别和分析

选取由三种具有典型横截面形状的纤维(兔毛、晴纶和粘胶)组成的混纺纱作为研究对象。经过高通滤波、二值化后,对输入图象进行细化。为了消除存在的孤立点或孤立团,本文对 Hilditch 细化算法作了改进。纤维的轮廓通过以最小夹角原则跟踪获得,然后对轮廓进行平滑并计算其曲率,根据曲率变化以及轮廓内是否有孔洞对纤维进行分类、识别.最后根据识别的结果进行定量分析。     

利用小波包分析对医学图像消噪的算法研究与应用

针对医学图像去噪，利用小波变换具有多分辨率分析和时频两域都具有表征信号局部特征的特点，提出了基于小波包分析的图像消噪算法，并在MATLAB平台上实验仿真，取得了较好的效果。