基于区域准则的多目标决策方法

分析了代理值置换法（ＳＷＴ）使用中过于加重决策者和计算机负担的缺点，提出了基于所谓区域准则的多目标决策方法。给出了区域准则为常见的目标加权和准则下获取区域准则的两类方法，即改进的Ｚｉｏｎｔｓ－Ｗａｌｅｎｉｕｓ法和基于邻近准则分解和并合的方法。     

内蒙古林西县生态经济分区与发展对策研究

以位于北方农牧交错带的内蒙古林西县16个乡镇为样本,利用因子分析方法对所选指标体系进行筛选,从26项指标中筛选出7项综合指标,消除了由于各因子的相互作用引起的噪音干扰,降低各因子之间的重叠性.在此基础上,根据生态经济区划分的相似性原则、区域共轭性原则和自然区域完整性原则,运用灰色星座聚类法对研究区生态经济系统进行聚类分区,林西县生态经济系统可以划分为3大区域:中东部河谷平川粮食经济作物区、中南部低山丘陵牧粮综合发展区及西北部中山牧粮果水保林区.排序检验的结果表明聚类结果基本正确,能较好地反映研究区农业生态经济类型的客观状况.最后,根据各分区不同的生态经济特征,对各区的开发对策及今后的发展方向进行了详细的分析与评述.图1,表5,参6.     

基于区域划分的地铁网络脆弱性评价方法

结合地铁网络的拓扑结构和运营客流分布的特点,提出了基于区域划分的地铁网络脆弱性评价方法,其中分别定义了站点、路段和区域的脆弱值计算公式.由于区域脆弱值与区域划分密切相关,因此进一步设计了两种区域划分方法.一种是站点聚合法,侧重于反映地铁网络区域的结构脆弱性,其基本思路是以脆弱值高的站点为中心,迭代聚合与之耦合度高的站点进而形成脆弱区域;另一种是路段剔除法,侧重于反映客流分布对地铁网络脆弱性的影响,其基本思路是对给定的一个区域逐步从中剔除脆弱值低的线路实现区域划分.最后,利用一个现实的城市地铁系统验证评价方法的有效性.     

基于阈值判断的区域指导插值算法

针对传统图像放大算法对边缘区域划分不准确造成图像质量较低,而自适应插值放大方法模型复杂且计算量大的问题,提出一种基于阈值判断的区域指导(area directed threshold judgment, ADT)插值算法。该算法利用阈值判断的方法对插值点周围进行区域划分,结合近邻法和众数法确定插值点所属区域,根据插值点类型不同,利用不同权值大小的线性插值公式实现自适应插值,提高图像质量。仿真测试结果表明,与基于协方差的自适应插值算法相比,ADT算法在图像质量降低不显著的前提下,能显著提高插值速度;与双线性插值算法相比,图像峰值信噪比平均增加2.19 dB。     

基于重叠型区域分解的时域积分方程法

时域平面波算法可以降低时域积分方程的计算复杂度以及内存消耗,但是时域积分方程的阻抗矩阵的近场部分元素无法减少,内存消耗依然很大。提出了利用重叠型区域分解法降低时域积分方程的内存需求,通过采取划分子区域,利用特征基函数法降低阻抗矩阵规模的方法,降低了内存消耗。数值算例验证了重叠型区域分解法结合时域积分方程能有效地用于瞬态电磁散射问题的分析。     

基于区域边界的图像变形算法

基于区域边界的图像变形算法使用不同类型的区域划分图像，在区域内建立仅与该区域边界相关的扭曲函数，使区域内象素的扭曲局部化，同时又保证区域问扭曲函数的连续性，从而克服了基于特征线段、基于网格扭曲等方法的缺点。本文详细讨论了区域的划分类型和方法，给出了区域的扭曲函数，最后对复杂的人脸图像进行了实验。实验结果表明，该算法所需用户控制少，方便用户对渐变精细度的控制，运算速度快，能产生理想的平滑渐变效果。     

三维可控真实感地形生成方法研究

提出了一种基于分形布朗运动的形状基本可控的真实感地形的生成方法.根据地形上少量特征点的三维坐标,将地形的整个平面区域划分成几个三角形,然后对每个三角形,利用改进的随机中点位移法进行三维地形数据的细分与迭代生成.并在PC机上用VC 6.0结合OpenGL编程,将生成的三维地形数据转化为具有真实感的可视化图形.模拟实验结果表明所提出的算法可以方便生成具有真实感、可控性的多峰山脉地形、一般平缓地形、以及复杂的组合地形,较好地解决了传统分形布朗运动对生成地形的形状无法预测和控制的问题.     

基于城市金融竞争力评价的我国多层次金融中心体系

为了对我国的多层级金融中心体系进行研究, 论文设计了一套系统的评价方法. 在评价过程中, 首先建立了评价各城市金融竞争力的指标体系, 接着采用熵权法、灰色关联分析法、主成分分析法等对我国21个大中城市的金融竞争力进行了评价, 再运用Kendall协同系数检验法对三种方法评价结果的一致性进行了检验并进行组合评价, 给出了各城市金融竞争力的排名, 最后还运用K-均值聚类分析法将21个城市划分了层级. 根据评价的结果以及区域经济发展的特点和各城市的优势和差异, 对我国多层次金融中心体系格局的构建给出了政策建议.     

大区域大气污染预测研究

本文针对战略研究中经常出现的工业布局和环境污染的冲突问题,探讨了大区域大气污染预测模型。利用对策思想和模糊数学原理建立了模式选择法,研究了利用经纬度划分系统及其对应的计算方法,编制了较为通用的计算机软件,并对某地区进行了实际预测,为战略研究提供了依据。     

基于空间几何模型的遥感卫星任务分解算法

遥感卫星调度问题包含资源约束和任务约束,约束条件比较复杂,在调度前需要将观测任务分解为能被调度算法处理的元任务。任务分解的核心是计算卫星观测目标的时间窗口和侧摆角,由于区域目标无法被单次完全观测,在进行分解时需要将其划分为若干个子区域。针对点目标,提出了一种基于空间几何模型的任务分解算法,在此基础上结合动态划分方法,提出了区域目标任务分解算法,并分析了区域划分参数与观测效率的关系。实验结果验证了算法的有效性。     

树状河网非恒定流的一则并行直接数值解法

描述了求解树状河网非恒定流问题的一则并行直接数值解法。该方法首先利用区域分解方法将河网划分成p个子块，然后利用串行双消除算法所隐含的自然并行性，以及树状河网支流交汇点水流连续方程组系数矩阵的特点，将计算任务分配到p个处理器进行多级直接数值求解。在曙光2000并行计算机上用消息传递方式实现了该算法并进行了性能测试，结果表明算法的数值稳定性好，并行效率可以达到90％以上。     

区间数排序方法评述

从确定性角度和基于度的角度两方面分析评述了目前已有的具有代表性的区间数排序方法.分析了任意两个区间数在数轴上可能的位置关系.探讨了确定性排序法的适用性以及层次关系,提出选择确定性排序方法的方案,指出确定性排序法的优缺点;分析了基于度的排序法的特点及其存在的问题.综合区间数排序的确定性法和基于度的方法的优缺点,提出了在形式上直观表达数据均匀性和分散性的区间数排序的可能度公式.分析了引入建立在区间数比较关系划分基础上的排序方法的必要性.     

轿车室内流场的数值模拟研究

轿车室内流场的数值模拟是轿车室内环境空气品质评价与研究的基础.本文选择RNG湍流模型,采用分区域划分网格的方法,并利用Monte Carlo法分析了太阳辐射引起的车体各固面的附加热流变化,对轿车室内空气三维流场和温度场进行了数值模拟研究,为轿车室内环境的舒适性评价和轿车室内通风性能的优化提供了参考.     

小型无人机协同覆盖侦察路径规划

针对多架小型无人机对含有障碍的区域覆盖侦察最佳路径规划问题,首先用方形单元格将待侦察区域离散化,利用基于初始位置的划分方法划分出与无人机对应的子区域,把问题转化为单无人机优化问题以降低计算复杂度;然后在最小生成树的基础上提出节点交换法,对各子区域的形状和最小生成树进行调整优化;最后依据优化后的最小生成树为每个子区域构建侦察路径。仿真验证了该方法产生的规划路径能够完全覆盖指定区域且无重叠,路径长度和转弯数最小。     

基于矩阵降维的MoM-PO电磁散射混合算法

针对包含精细结构的电大尺寸目标电磁散射快速计算问题，提出了一种计算包含精细结构的电大尺寸目标电磁散射问题的基于矩阵降维的混合算法。该方法在Rao-Wilton-Glisson基函数矩量法(method of moment, MoM)的基础上，对目标区域进行划分，完成阻抗矩阵的分块和未知量的分离，再由矩量区与物理光学(physical optics, PO)区之间的电流相互作用构造耦合转移矩阵和激励转移矩阵，从而建立两个区域未知量之间的线性关系，进而完成对阻抗矩阵的降维，最终从矩阵运算角度构建了一种MoM-PO混合算法。其中，使用等效电偶极子模型简化双重积分计算，进一步减少矩阵元素的计算量；阻抗矩阵的阶数大幅减少，避免了大规模矩阵方程的求解计算。算例结果表明，与传统的低频算法相比，该算法既保证了计算精度，又提高了计算效率。     

一种新型的支持向量机约简方法及其应用

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据集常出现的训练速度慢、计算代价大以及实时性差等缺点,将基于密度的样本块划分法和基于欧式距离的边界样本筛选方法相结合,提出了一种新型的支持向量机约简方法。该方法首先进行空间块的划分,根据空间块的密度提取候选样本区域,并通过基于欧式距离改良的相对距离提取出大概率分布支持向量的边界样本。该方法既保证了训练样本的精度,又降低了计算代价,提高了泛化能力。工业应用结果表明了该方法不仅精度不低于SVM,并且计算速度远快于SVM。     

基于八叉树优化的MoM-PO/PTD混合算法分析目标电磁散射及辐射问题

在综合利用矩量法(method of moments, MoM)和物理光学(physical optics, PO)方法的过程中, 要精准识别和划分PO位置处于点光源照射情况下的暗区和亮区。传统的识别划分手段的时间复杂度为O(N²), 当面片数量N增多时, 所需的时间呈现出急剧增长的趋势。文中应用八叉树和后向追踪算法, 对PO亮区判断过程进行加速, 可将时间复杂度由N²降为NlgN。由于计算PO区域电流时没有考虑边缘绕射造成的影响, 导致计算误差较大。鉴于此, 本文在计算过程中引入物理绕射理论对混合算法加以改进, 并通过与FEKO中的MoM相比较, 说明了修正后的混合算法能够有效提升计算精度。     

福建农业经济可持续发展区域差异的空间叠置分析

以福建为例建立了区域农业经济可持续发展评估的指标体系；采用基于熵理论的熵值法和GIS（地理信息系统）技术。针对该省67个市县样本进行了农业经济发展各个层面的指数构建和等级划分；在总体层面，以及5个状态层面（农业自然基础、农业投入、农业产出、农民生活、农业经济稳定性）上，对各个指数进行了6个方面的空间叠置分析，对各市县不同层面潜力的发挥状况做出数量评估，为不同级别的农业规划管理和决策提供了客观的数量依据。图7，表1，参4。     

区域交通网络行程时间估计的半Markov链模型

利用模糊聚类分析及典型判别方法,将区域交通网络单元路段的状态划分为3类,考虑到各类交通状态下拥挤效应的异同,对各状态下的瞬时行程时间函数进行了标定。然后,对区域交通网络的状态进行了定义,应用半Markov链随机过程理论,分析了给定时间段内某区域交通网络各种状态的随机变化规律,计算了各种状态出现的极限概率。最后,结合各状态下网络单元路段的瞬时行程时间函数,给出了给定时间段内的区域交通网络行程时间估计方法。将模型估计得到的行程时间与实测行程时间进行了对比,利用t检验法对估计结果进行了检验,检验结果表明,在显著性水平α=0.05的条件下,估计平均行程时间与实测行程时间均值没有显著性差异。     

用样本密度法解决支持向量机拒识区域

拒识区域是传统多分类支持向量机中存在的主要缺陷之一。为克服这一不足,提高多分类支持向量机的分类性能和泛化能力,提出将样本密度法用于解决支持向量机拒识区域问题。该方法以落入拒识区域中的样本点为中心,某一阈值为半径建立一个超球体,然后计算各类样本集在该超球体内的样本密度,最后选择最大样本密度对应的类为样本的所属类。数据实验结果表明,样本密度法实现了零拒识,有效提高了传统多分类支持向量机的分类性能。